Visibilidad pormenorizada del origen al edge

Explora métricas de respuestas enviadas por los servidores de tu origen

Integrar una red de distribución de contenido en tu propia red para distribución es un paso imprescindible para optimizar la velocidad y el rendimiento, pero esto no debería ir en detrimento de la visibilidad del rendimiento del origen. Con Origin Inspector, despídete de los pipelines de datos de origen complejos y de la falta de visibilidad. 

Fastly Origin Inspector

Descubre la visibilidad del origen en tiempo real e histórica

Accede a métricas en tiempo real e históricas de las respuestas entregadas entre los servidores de origen y la red de nube de edge de Fastly sin necesidad de enviar datos de log a un recopilador de datos de terceros.Las métricas se presentan en conjuntos de datos y visualizaciones que te permiten monitorear sin esfuerzo cada aspecto del rendimiento de tu origen —desde respuestas y bytes hasta códigos de estado y más—.

Métricas de origen granulares como indicadores de rendimiento

Las métricas detalladas disponibles mediante el Inspector de origen cuantifican el ahorro en la infraestructura de origen y en el costo de salida. Por ejemplo, un mayor índice de aciertos de caché (CHR) indica que la caché está sirviendo de manera efectiva una parte significativa de las solicitudes a partir de su contenido almacenado, lo que conduce a un mejor rendimiento y a una menor carga en el servidor de origen.

Acción basada en datos

Las métricas en tiempo real al segundo e históricas te permiten solucionar errores al reducir los problemas de rendimiento de arriba hacia abajo, comenzando por tu servidor de origen. Esta perspectiva también te permite descubrir áreas de mejora y recopilar observaciones valiosas para una CI/CD basada en datos.

Reduce la complejidad y el esfuerzo al simplificar la recopilación de datos

Las métricas del tráfico de origen y otros puntos de referencia de rendimiento disponibles directamente en la aplicación de Fastly garantizan una referencia de datos constante entre equipos y agilizan la resolución de problemas. Monitorea fácilmente el tráfico de salida (entre tu origen y el servidor edge de Fastly) dentro de la aplicación de Fastly sin gastar tiempo ni costos en herramientas independientes de análisis y almacenamiento de datos.

Funciones

Abre los datos de la prueba de caja negra

Indicadores de rendimiento como el índice de aciertos de caché, la descarga de origen, la salud del origen y más se muestran y se interpretan fácilmente dentro de la aplicación junto con los detalles a nivel de dominio y servicio. Otras soluciones requieren proveedores de datos de terceros para descubrir tus datos de origen. El Inspector de origen muestra tendencias de tráfico de origen y puntos de datos granulares que de otro modo serían difíciles de ver y correlacionar con otras métricas y estadísticas.

Visualizaciones del sistema y personalizadas

Las métricas valiosas se pueden compartir a través de tableros del sistema predeterminados o personalizarse para diferentes casos de uso. Tus equipos pueden consultar los datos precisos necesarios, sabiendo que otros equipos están utilizando el mismo conjunto de datos.

Origin Inspector y la computación sin servidor

Las mismas métricas del tráfico de origen que ofrecen los servicios de red de Fastly también se recopilan acerca de programas sin servidor creados y ejecutados en Compute.

1stDibs

“Con frecuencia revisamos nuestros logs de Fastly antes de revisar los logs de nuestro origen. Una vez hicimos un lanzamiento y resultó que había un caso de edge que generaba muchísimos errores del servicio. Miramos nuestro gran tablero de Fastly en la oficina y notamos que el patrón de errores había cambiado radicalmente. Al visualizar los logs de Fastly, podemos identificar y corregir errores rápidamente”.

Ross Paul

CTO

Lee el estudio de caso
7digital

“Usamos la analítica de Fastly para consultar las tasas de aciertos y los errores en tiempo real, y también usamos la API para extraer estadísticas e introducirlas en nuestra configuración de Graphite aquí —además de realizar despliegues automatizados, los cuales son increíbles—. De esta manera, tenemos datos en ambos lados y obtenemos una visión completa de lo que está sucediendo”.

Darrell Mozingo

Anterior líder del equipo de desarrollo de contenido

Lee el estudio de caso
Stripe

“El tablero de Fastly nos da visibilidad en tiempo real de lo que realmente está sucediendo. En un momento del evento, quedó claro de inmediato, a través de nuestros sistemas de monitoreo y Fastly, que un subsistema nuestro en particular comenzó a tener problemas. Esto nos facilitó comprender lo que sucedía en el stack y solucionar cualquier problema a medida que ocurría”.

Andrew Metcalf

Gerente de ingeniería

Lee el estudio de caso

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