¿Qué es la prevención de pérdida de datos (DLP)?

La prevención de pérdida de datos, o DLP, se refiere a una práctica de ciberseguridad que utiliza herramientas y prácticas específicas enfocadas en detectar y prevenir el uso indebido, la pérdida o la filtración de datos en filtraciones, exfiltración o cualquier otra forma de uso no autorizado. Es parte de la estrategia general de cualquier buen programa de seguridad.

¿Qué problema resuelve DLP?

Las herramientas de DLP ayudan a una organización a clasificar datos en tiempo real y a buscar activamente cualquier incumplimiento de las políticas de manejo de datos establecidas por la organización. Las organizaciones configuran estas políticas por dos razones;

1.  Para evitar el movimiento no deseado de datos sensibles o el acceso a ellos dentro de sus organizaciones.

2. Para cumplir con requisitos regulatorios como el GDPR o la HIPAA. Siempre que se detecta un problema, la herramienta toma medidas automáticamente (predeterminadas en las reglas establecidas) y emite alertas del incidente para una investigación más exhaustiva y la presentación de informes.  

¿Cómo funciona DLP?

DLP tiene como objetivo lograr el descubrimiento y la protección de datos en tiempo real mediante un proceso de varios pasos. Normalmente, el proceso se ve más o menos así;

• Descubrimiento e identificación de datos: las organizaciones usan herramientas que pueden escanear entornos en la nube, endpoints, red y más para identificar dónde “viven” los datos sensibles en sus distintos entornos. 

• Clasificación de datos: Después de catalogar los datos sensibles existentes, las organizaciones pueden clasificarlos según su nivel de sensibilidad. Las consideraciones aquí incluyen el tipo de contenido y si existen requisitos regulatorios para los datos. Esto permite un inventario esencial de datos en toda la organización. 

• Monitoreo continuo de datos: aquí es donde entran en juego las herramientas de DLP; las soluciones de DLP ayudan a monitorear continuamente los datos identificados y clasificados en los pasos 1 y 2. La solución “vigilará” cuándo y si los datos se mueven, si alguien accede a ellos o si se usan de alguna manera en toda la organización. La herramienta está configurada con políticas específicas, según la clasificación de los datos, para que pueda alertar cuando se incumpla cualquiera de esas políticas, lo que ayuda a prevenir el uso indebido o la filtración.

• Prácticas de pérdida/uso indebido de datos: En caso de que alguna acción infrinja las políticas descritas en el paso 3, la solución de DLP realizará una acción para evitar la pérdida de datos; según la actividad no autorizada, la solución puede contrarrestarla al impedir el movimiento de datos, cifrar los datos o alertar al equipo de seguridad de que se está produciendo una actividad no deseada.

• Documentación y presentación de informes de incidentes continuas: Una buena solución de DLP ofrecerá visibilidad (en forma de un tablero) de los incidentes y las actividades de datos. Las organizaciones necesitan esta visibilidad y la capacidad de proporcionar presentación de informes, a menudo para requisitos regulatorios, sobre preocupaciones de seguridad y las acciones que la organización tomó en respuesta. 

¿Qué tipos de DLP existen?

La DLP de endpoints implica proteger los datos sensibles que una organización tiene en sus endpoints: equipos de escritorio, smartphones, laptops, etc. Esta práctica se centra en evitar que los datos sensibles se filtren, ya sea de forma accidental o maliciosa, o que se usen indebidamente o se destruyan. 

La DLP de red implica las prácticas y tecnologías que una organización implementa para evitar la pérdida o divulgación no autorizada de datos sensibles mientras viajan a través de una red. Una solución de dLP de red identificará los datos sensibles, les dará monitor y controlará su movimiento en toda la red (tanto en redes internas como externas). 

Cloud DLP implica proteger los datos sensibles dentro de los entornos en la nube de una organización. Una solución de Cloud DLP monitorea y protege los datos en las aplicación, bases de datos y almacenamiento en la nube de una organización. 

¿Por qué es importante la DLP?

En términos más simples, DLP es de importancia crítica para proteger los datos sensibles, especialmente a medida que la dependencia de la industria en la infraestructura en la nube sigue creciendo; sin las herramientas y prácticas adecuadas de DLP, proteger los datos sensibles se vuelve cada vez más difícil. DLP también ayuda a las organizaciones a seguir cumpliendo con las regulaciones de datos específicas de su industria. 

En resumen, DLP es importante porque:

• Protege la información sensible y confidencial de una organización 

• Evita el uso compartido malicioso o accidental de datos sensibles, o el acceso a ellos

• Protege la IP y la reputación comercial de una organización, para que los consumidores confíen en compartir sus datos

• Mantiene a las organizaciones en cumplimiento con las normativas: California Consumer Privacy Act (CCPA), GDPR, HIPAA y más

• Evita filtraciones costosas; son costosas tanto en términos financieros como de reputación. 

Conclusión

La prevención de pérdida de datos (DLP) es una estrategia fundamental para proteger la información confidencial de la exposición accidental, las filtraciones o las amenazas internas. Al implementar políticas sólidas de DLP, las organizaciones pueden proteger sus datos en endpoints, redes y entornos de nube, lo que garantiza el cumplimiento de las normativas del sector y mantiene la confianza de los clientes.

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