Dreamstime livre instantanément 320 millions d’images avec Fastly

Le défi

Le PDG et cofondateur de Dreamstime, Serban Enache, a créé il y a vingt-cinq ans un marché de photographie de stock sur un modèle innovant : renforcer les capacités des photographes à vendre directement leur travail aux designers. Ce qui a commencé comme une option supplémentaire pour environ 1 000 contributeurs de l'industrie de la photographie de stock en 2000 a bouleversé le modèle et a attiré 1,3 million de contributeurs rien que sur la plateforme Dreamstime. À partir de novembre 2025, l'entreprise gère désormais environ 320 millions de fichiers, avec des milliards de variations dans différents formats, au service d'une communauté mondiale de 57 millions de designers enregistrés.

À mesure que les appareils photo numériques évoluaient et que la photographie mobile explosait, la bibliothèque de Dreamstime s'est agrandie de façon exponentielle. L'équipe a été confrontée à un défi critique en matière d'infrastructure : leur fournisseur précédent de CDN ne pouvait pas répondre aux nouvelles exigences techniques nécessaires pour livrer efficacement cette vaste collection. Dreamstime avait besoin d'une manipulation d'images intelligente et en temps réel en périphérie — ce qui n'était tout simplement pas possible avec leur configuration actuelle. Avec une bibliothèque en constante expansion intégrant plus de 10 millions de nouveaux fichiers chaque mois, pré-générer chaque taille, recadrage ou format possible est devenu coûteux et inefficace.

La solution

Dreamstime a évalué les fournisseurs de CDN en fonction de critères techniques spécifiques qui soutiendraient leur vision pour la distribution de contenu dynamique. « Nous voulions avoir différents formats d’image comme WebP », a déclaré Elian Ionescu, Directeur de l’expérience numérique chez Dreamstime. "Nous voulions que tout soit généré dynamiquement à partir du navigateur." Cela nous permettrait d’avoir une seule image téléchargée sur Fastly, qui serait générée en différentes tailles pour ses divers emplacements sur le site web. » "L'objectif était clair : réduire les coûts de stockage tout en améliorant les performances sur tous les dispositifs."

Fastly a satisfait à ces exigences là où d'autres fournisseurs ont échoué. La capacité de la plateforme à prendre en charge le redimensionnement des images en temps réel et les formats modernes tels que WebP était exactement ce dont Dreamstime avait besoin. " Avec Fastly, nous pouvons générer des tailles d'image optimisées en fonction de critères d'affichage spécifiques", a expliqué Enache. Nous sommes désormais capables de livrer en temps réel une ressource visuelle parfaitement adaptée qui s'ajuste automatiquement au contexte de l'utilisateur et élimine les frictions au niveau du back-end. Ce niveau d’agilité est le nouveau Standard pour le web moderne. Il s'agit de garantir à chaque utilisateur, sur chaque dispositif, les meilleures expériences numériques possible."

Réduire de moitié les temps de chargement sur mobile grâce à l'optimisation dynamique

Pour Dreamstime, la rapidité n'est pas seulement une question de satisfaction de l'utilisateur ; elle a un impact direct sur le classement dans les moteurs de recherche. Les Core Web Vitals, notamment le Largest Contentful Paint (LCP), évaluent la vitesse à laquelle l'image principale se charge à l'écran. Après avoir migré vers Fastly, Dreamstime a constaté des améliorations spectaculaires. « Notre LCP mobile moyen est passé d'environ 4 secondes à seulement 2 secondes », a déclaré Ionescu. « Cette réduction de 50 % donne l'impression à nos utilisateurs mobiles que le site se charge presque deux fois plus vite, ce qui est essentiel pour réduire le taux de rebond. »

La transformation provient de la capacité de Fastly à générer des formats WebP à la volée à partir de fichiers sources. Les images WebP sont 25 à 40 % plus petites que les JPG standard, ce qui entraîne des temps de chargement plus rapides et des coûts de bande passante réduits. « WebP est le format d'image préféré pour le SEO de Google, mais son adoption générale est assez récente », a noté Ionescu. « Grâce à la capacité de Fastly à le générer à la volée, nous prenons désormais en charge WebP pour toutes nos images. » Cette capacité a donné à Dreamstime un avantage concurrentiel du jour au lendemain, sans nécessiter un traitement massif de leur bibliothèque entière en back-end.

Protection du contenu avec un tatouage numérique en temps réel

Dreamstime collabore avec de nombreux partenaires pour distribuer ses plus de 320 millions de fichiers à travers le monde. Ces partenaires desservent des marchés différents avec des besoins culturels uniques, mais tous nécessitent une protection du contenu pour empêcher les téléchargements frauduleux ou l'extraction par AI. Avant Fastly, le filigrane était rigide et limité. « Notre solution précédente manquait de redimensionnement et de filigrane en temps réel, ce qui nous obligeait à régénérer manuellement toutes les images chaque fois que des modifications étaient nécessaires », a déclaré Enache. « Cela nous a rendus hésitants à faire des ajustements, et nos partenaires n’ont pas pu accéder à notre contenu en tant que service en marque blanche. »

Fastly a complètement transformé cela. "Nous pouvons désormais apposer instantanément un filigrane sur notre contenu avec les logos de nos partenaires, en l'intégrant pleinement à leurs sites sans frais supplémentaires, puisqu'il est toujours livré depuis nos serveurs", a expliqué Enache. Le recadrage dynamique, qui était presque impossible auparavant, fonctionne désormais sans accroc. "Comme le filigrane a été ajouté lors de la génération de l'image, il était impossible de recadrer dynamiquement une image filigranée sans recadrer également une partie du filigrane. Grâce à Fastly et à ses capacités en temps réel, nous ne rencontrons plus ces problèmes.

Simplification des opérations et réduction des coûts de stockage

L'Image Optimization à la volée par Fastly a fondamentalement modifié la stratégie de stockage de Dreamstime. « Au lieu de devoir pré-générer et stocker d'innombrables variations de chaque image dans notre immense bibliothèque, nous n'avons plus qu'à stocker l'original en haute résolution », a déclaré Enache "Fastly crée dynamiquement la taille et le format spécifiques nécessaires au moment de la requête." Ce modèle de générer à la demande a simplifié leur architecture d'origine, réduit leur empreinte de stockage et diminué les coûts opérationnels de gestion de milliards de fichiers statiques.

Les économies opérationnelles se sont étendues au-delà du stockage. Des tâches telles que l'application de filigranes spécifiques aux partenaires ou la génération de nouvelles tailles d'images étaient autrefois des projets d'ingénierie gourmands en ressources. « En automatisant ces fonctions, Fastly a libéré nos équipes techniques de la gestion des actifs d'images statiques », a noté Enache. L’équipe peut désormais effectuer des tests A/B rapides et déployer instantanément des modifications de conception. "Nous pouvons configurer n'importe quelle nouvelle culture ou couche en périphérie et la déployer immédiatement," a déclaré Enache. « Cette capacité à tester rapidement sans modifications complexes du back-end nous permet d'optimiser en permanence notre plateforme pour des conversions plus rapides, ce qui était tout simplement impossible auparavant. »

Point clé

La migration de Dreamstime vers Fastly s'est déroulée de manière remarquablement fluide, avec un minimum de perturbations des opérations. « La facilité d'utilisation de la plateforme et son processus d'intégration simple ont eu un impact positif immédiat sur notre équipe des opérations », a déclaré Enache. Avec l'infrastructure désormais en place, Dreamstime est prête à poursuivre sa croissance, surtout que le contenu généré par l'AI devient de plus en plus significatif. "À mesure que le contenu généré par l'AI gagne en popularité auprès de nos contributeurs, il ajoute une nouvelle couche de contenu à notre base de données." « Nous nous attendons à ce que la scalabilité de Fastly nous aide à maintenir nos meilleures métriques de performance », a noté Ionescu Pour Dreamstime, Fastly ne se contente pas de gérer l'énorme bibliothèque d'aujourd'hui ; il s'agit également de rester prêt pour tout ce qui vient ensuite.