Como mi colega Hossein Lotfi compartió recientemente en su análisis a profundidad sobre los datos más recientes de nuestra red, las solicitudes de IA en nuestra plataforma han crecido aproximadamente 6.5 veces más rápido que el tráfico humano. Dado que el tráfico autónomo entre máquinas se acerca ahora a la mitad de todas las solicitudes de internet, las empresas enfrentan un panorama totalmente nuevo.
A medida que el tráfico de IA cobra importancia, las empresas deben decidir qué interacción de IA genera valor, cuál genera riesgo y cómo actuar en ambos casos. Detener a los bots malos sigue siendo importante, pero ya no es suficiente. Sin una estrategia clara, gestionar este tráfico de máquinas es un desafío empresarial fundamental. La mayoría de las empresas no puede diferenciar de manera confiable qué tráfico se debe detener y qué tráfico agrega valor.
El bloqueo es solo la mitad de la estrategia
La mayoría de las empresas no están preparadas para esto. Pueden ver cómo aumenta el tráfico automatizado. Pueden sentir la presión sobre las aplicaciones, las API y la infraestructura. Saben que los sistemas de IA están accediendo a su contenido, pero a menudo no saben cuáles, por qué están ahí, qué están haciendo o si esa actividad genera valor.
¿Bloquear cada bot es la respuesta? Es tentador cuando te enfrentas a una avalancha de solicitudes desconocidas. Cierto tráfico automatizado se debe detener por completo: los bots maliciosos, los ataques de relleno de credenciales, la extracción agresiva de datos, el acaparamiento de inventario, los rastreadores que violan las políticas y la automatización abusiva generan un riesgo real.
Pero bloquear por defecto no es lo mismo que tener una estrategia completa. Tratar cada solicitud automatizada como el mismo tipo de amenaza reduce los matices a una sola respuesta. Puede reducir ciertos riesgos, pero también puede bloquear a futuros clientes, reducir la distribución, degradar las experiencias del usuario y evitar que entiendas cómo interactúan los sistemas de IA con tus propiedades digitales.
Dos empresas, dos respuestas diferentes al tráfico de IA
El debate en torno al tráfico de IA a menudo se plantea como permitir frente a bloquear. Las decisiones que toman las empresas pueden tener un gran impacto en el negocio.
Toma como ejemplo del mundo real a las dos grandes empresas representadas en los siguientes gráficos: una registró un pico en el tráfico de fetchers e implementó una política para comenzar a bloquearlos, muy probablemente para mantener la autoridad del contenido. La segunda intencionalmente no los bloqueó y, como resultado, observó un aumento en el volumen de fetchers a lo largo de varios meses.
Las empresas que simplemente bloquean el tráfico de IA pueden sentirse más seguras a corto plazo. Pero también pueden hacerse invisibles en esta nueva versión de internet. Entonces, ¿qué deberías hacer?
El edge es donde se toman las decisiones
El tráfico humano y de máquinas ahora comparte la misma infraestructura, pero se comporta de manera completamente diferente. Aunque el edge ya era la capa de decisión en tiempo real para las empresas digitales de primer nivel, este cambio acelera esa realidad para todos los demás. Debido a que se encuentra en la ruta de cada solicitud, el edge es donde debes inspeccionar el tráfico, aplicar políticas, proteger aplicaciones, acelerar la distribución, gestionar el acceso al origen y actuar antes de que las solicitudes generen costos, riesgos o latencia.
Para que esto funcione, necesitas claridad. Tienes que ver qué sistemas de inteligencia artificial están accediendo a tus propiedades digitales, comprender sus patrones de comportamiento y separar la automatización útil de la automatización no deseada. Con una estrategia sólida, no tienes que dejar entrar a todas las máquinas ni mantener a todas fuera. El objetivo es responder a cada solicitud en función de su intención y su impacto exactos.
Creación de una estrategia de tráfico de máquinas
Cada empresa necesita una estrategia basada en sus objetivos y prioridades. Lo que funciona para una plataforma de viajes puede no funcionar para un publisher. Las empresas que se adaptan con mayor éxito se centran en tres áreas clave: visibilidad, contexto y precisión.
Obtén visibilidad de qué máquinas interactúan exactamente con tus sitios, aplicaciones, API y contenido.
Construye contexto sobre a qué están accediendo esos sistemas, con qué frecuencia regresan, si respetan las políticas y si generan valor comercial.
Aplica precisión en cómo respondes. Según la intención de la máquina, puedes elegir acelerarla, desafiarla, redirigirla a otra parte o incluso reescribir la respuesta sobre la marcha para darle datos personalizados a ese bot específico.
Ayudamos a nuestros clientes a ejecutar esa estrategia de tráfico de máquinas en el edge. En la ruta de cada solicitud, Fastly entrega la visibilidad, el contexto y la precisión requeridos para equilibrar el rendimiento, la seguridad, la gestión de bots y el acceso al origen con inteligencia en tiempo real. Ayudamos a las organizaciones a distinguir la automatización beneficiosa de la actividad no deseada.
El internet ya no es solo para humanos. Cierto tráfico de máquinas crea riesgo y otro crea valor. El futuro pertenece a quienes pueden ver la diferencia y actuar al respecto.
Declaraciones prospectivas
Estos artículos contienen declaraciones a futuro que se basan en las creencias y suposiciones de Fastly, así como en la información disponible públicamente para Fastly a la fecha de estos artículos. Las declaraciones a futuro pueden implicar riesgos conocidos y desconocidos, incertidumbres y otros factores que pueden hacer que sus resultados, rendimiento o logros reales sean sustancialmente diferentes de los expresados o implícitos en las declaraciones a futuro. Estas declaraciones incluyen, entre otras, las relativas a las expectativas sobre el crecimiento futuro, la velocidad y la composición de la IA y el tráfico automatizado; las tasas de adopción y la escala de las cargas de trabajo de los agentes y los asistentes de IA; los patrones de comportamiento de los rastreadores y recolectores de IA; los impactos de las solicitudes automatizadas en la infraestructura web; y el rendimiento, las capacidades y las expectativas respecto a las experiencias del cliente con los productos y servicios de Fastly, incluida la gestión de bots de Fastly. Salvo que lo exija la ley, Fastly no asume ninguna obligación de actualizar públicamente estas declaraciones a futuro, ni de actualizar las razones por las que los resultados reales podrían diferir sustancialmente de los previstos en las declaraciones a futuro, incluso si se dispone de nueva información en el futuro. Los factores importantes que podrían hacer que nuestros resultados reales difieran sustancialmente se detallan periódicamente en los informes que Fastly presenta ante la Comisión de Bolsa y Valores (“SEC”), incluido nuestro Informe anual en el Formulario 10-K para el año fiscal finalizado el 31 de diciembre de 2025 y nuestros Informes trimestrales en el Formulario 10-Q. Las copias de los informes presentados ante la SEC se publican en el sitio web de Fastly y están disponibles sin cargo en Fastly.