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¿Qué son los almacenes de KV y por qué son importantes?
A medida que los costos de la nube siguen aumentando y los consumidores esperan experiencias receptivas como estándar, las organizaciones recurren cada vez más al edge computing para reducir la latencia y disminuir el gasto en la nube pública.
Sin embargo, las bases de datos tradicionales suelen ser demasiado complejas y consumir demasiados recursos para ser viables para las aplicación en el edge. Para que las soluciones de procesamiento en edge entreguen el máximo valor, las aplicaciones deben depender menos de las consultas a la nube central o al servidor de origen.
Aquí es donde entran los almacenes KV. Los almacenes KV son una alternativa a las bases de datos relacionales y ofrecen velocidad, escalabilidad y baja latencia. Sigue leyendo para obtener más información sobre cómo este tipo de almacén de datos es compatible con edge computing y ayuda a los desarrolladores a crear experiencias increíbles para sus clientes.
¿Qué son los Key Value Stores?
Los Key Value Stores son un tipo de base de datos NOSQL especializada que te permite almacenar datos en forma de pares clave-valor en lugar de una estructura basada en tablas. Este paradigma de gestión de datos también se conoce en informática como una “matriz asociativa” o “diccionario”.
Las aplicaciones recuperan registros al proporcionar identificadores únicos conocidos como “claves”. Estas claves suelen ser cadenas únicas de números o letras, y los valores pueden contener uno o varios campos.
La estructura de los almacenes de datos KV usa menos memoria que las bases de datos relacionales y también es más flexible, sin requisitos de esquemas predefinidos ni tablas estructuradas. Estos contenedores de datos tienen la flexibilidad de almacenar diversos tipos de datos en un solo valor. Este minimalismo y la ausencia de necesidad de consultas SQL complejas permiten lecturas y escrituras rapidísimas, lo que hace que los almacenes KV sean perfectos para aplicaciones de alto rendimiento que necesitan una escalabilidad eficiente.
¿Por qué son importantes los almacenes de KV para tu negocio?
Los almacenes de KV son vitales porque te permiten mejorar significativamente la capacidad de respuesta de la aplicación, reducir la carga en los servidor de origen y simplificar el almacenamiento y la administración de datos. Este enfoque de los datos expande los horizontes para que los desarrollador construyan soluciones únicas para sus cliente que superen sus expectativas. Estas son algunas de las principales razones por las que las organizaciones incorporan cada vez más almacenes de KV en sus estrategias de datos:
Acelera el rendimiento de la aplicación
Las aplicaciones pueden recuperar datos con extrema rapidez, lo que permite tiempos de respuesta rápidos incluso durante picos de tráfico.
Escala sin esfuerzo
La fragmentación es compatible de forma predeterminada, y los datos se pueden distribuir fácilmente entre varios servidor o nodos. Esto permite un escalado horizontal rápido sin ninguna pérdida de rendimiento.
Simplifica los modelos de datos
Una menor complejidad en el diseño de la base de datos hace que el mantenimiento y el desarrollo sean más rápidos y asequibles.
Aumenta la disponibilidad
Los datos se replican en múltiples servidor para garantizar el acceso continuo y evitar el tiempo de inactividad.
Habilita aplicaciones en tiempo real
Las actualizaciones y recuperaciones rápidas de datos permiten el procesamiento en tiempo real en el edge.
Optimiza el uso de recursos
La falta de valores de marcador de posición, esquemas rígidos y uniones de tablas que consumen muchos recursos permite un uso del sistema mucho menor, lo que reduce los costos de hardware y operacionales.
Aprovecha un esquema flexible
Los esquemas flexibles admiten datos estructurados y no estructurados, incluidas imágenes, videos y documentos XML, y se adaptan a las necesidades cambiantes de datos sin interrumpir los marcos existentes.
Mejora los mecanismos de almacenamiento en caché
Activa el acceso rápido a datos en memoria para la información de uso frecuente, lo que mejora el rendimiento.
Almacenes KV frente a bases de datos tradicionales
Es importante comprender las diferencias entre los almacenes KV y las bases de datos relacionales tradicionales para saber qué enfoque es el adecuado para tu caso de uso. Cada tipo de base de datos tiene ventajas y limitaciones distintas. A continuación, se muestra una tabla que cubre estos factores definitorios:
Función | Key Value Stores | Bases de datos tradicionales |
Definición | Base de datos no relacional que almacena datos en pares clave-valor | Base de datos relacional estructurada basada en tablas y relaciones |
Modelo de datos | Los datos se almacenan en valores y se asocian con identificadores únicos llamados claves | Datos tabulados con filas, columnas y relaciones |
Esquema | Sin esquema fijo, adaptable a las variaciones de los datos | Esquema predefinido |
escalabilidad | Admite una sólida escala horizontal mediante nodos adicionales | Escala mejor verticalmente (actualizando servidores individuales) |
Rendimiento | Lectura/escritura de alta velocidad, bajos gastos administrativos | Tiende a tener latencias más largas, pero ofrece mayor control |
Uniformidad | Normalmente proporciona consistencia eventual (consistencia retrasada pero garantizada) | Admite una consistencia sólida |
Capacidades de consulta | Se limita a búsquedas basadas en claves y comandos Basic como get, put y delete. El filtrado es limitado. | Ofrece funcionalidad de consulta sofisticada, incluidas uniones de tablas |
7 principales casos de uso de los almacenes KV
Los almacenes KV son ideales para aplicaciones que necesitan velocidad, escalabilidad y simplicidad, como:
Sistemas de caché: Las velocidades de lectura extremadamente altas (con latencias de tan solo 6 ms) los hacen perfectos para aplicaciones con muchas lecturas, como el almacenamiento en caché. Los almacenes KV conservan los datos solicitados con frecuencia en el edge, lo que reduce la carga de la base de datos y mejora la velocidad de respuesta.
Gestión de sesiones: mantenimiento de la información de sesión del usuario para aplicación web que requieren baja latencia.
Analítica en tiempo real: Procesamiento y almacenamiento de flujos de datos de alta velocidad para su análisis inmediato y presentación de informes.
Almacenamiento de datos del Internet de las cosas (IoT): Gestión de grandes volúmenes de datos de sensores de dispositivo conectados con operaciones rápidas de lectura/escritura.
Almacenamiento de preferencias del usuario: Almacenar y recuperar configuraciones y preferencias del usuario para experiencias personalizadas.
Bloqueo distribuido: Implementación de bloqueos distribuidos para sincronizar el acceso a recursos compartidos dentro de sistemas distribuidos.
Registro de alta velocidad: Captura y almacenamiento de datos de log a alta velocidad para el monitoreo y la resolución de problemas del sistema.
Por qué destaca la solución de almacén de KV de Fastly
Los almacenes de KV son una solución dinámica de gestión de datos que ofrece velocidades increíbles, escalabilidad avanzada y una estructura flexible. Al organizar los datos en valores a los que se puede acceder mediante claves únicas, los modelos de datos pueden simplificarse y las solicitudes pueden optimizarse.