Les critères à prendre en compte pour choisir une solution de Bot Management

Vous pouvez utiliser ce guide pour mieux comprendre quelles fonctionnalités et capacités vous devriez rechercher lorsque vous envisagez une solution de Bot Management. 

Qu’est-ce que le Bot Management ?

Bot Management est un type de logiciel de couche 7 de sécurité que les organisations peuvent mettre en œuvre pour protéger leurs applications contre le trafic de bots malveillants. Le logiciel offre des capacités de détection, d’atténuation, et de surveillance que les organisations utilisent pour protéger leurs actifs numériques et maintenir un environnement en ligne sécurisé.

Bot Management protège les applications contre les bots malveillants, tout en distinguant intelligemment les bots légitimes et en les autorisant. Grâce à ses capacités de détection, d’atténuation et de surveillance, les organisations peuvent maintenir un environnement sécurisé et obtenir des informations sur le trafic de leur application.

Comment détecter les bots

La détection de bot est le processus qui consiste à identifier et à différencier les bots des utilisateurs humains sur un site web, tout en distinguant l’activité légitime de l’activité malveillante provenant du trafic de bots identifié. C’est la fonction la plus difficile de tout logiciel de Bot Management, car les bots sophistiqués sont souvent capables de se faire passer pour du trafic humain. Pour détecter les bots, les logiciels de Bot Management peuvent utiliser plusieurs méthodes de détection décrites ci-dessous.

Quelles méthodes de détection de bot existe-t-il ?

Le Bot Management logiciel utilise diverses méthode de détection qui peuvent également différencier le trafic légitime du trafic malveillant. Les méthodes de détection sont utilisées conjointement afin d’éviter les failles de sécurité qui pourraient survenir si elles étaient utilisées séparément :

CAPTCHA

CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) est une méthode de détection de bot largement utilisée qui présente aux utilisateurs des défis pour prouver qu’ils sont humains. En général, les utilisateurs doivent accomplir des tâches telles que reconnaître des caractères déformés, résoudre des énigmes ou sélectionner des images spécifiques. Les bots simplistes ont du mal à passer ces tests avec précision, alors que les humains peuvent facilement les réussir. L’introduction de l’IA signifie que de nombreux bots sont désormais capables de résoudre des CAPTCHA. 

Analyse comportementale

Cette méthode analyse les schémas de comportement des utilisateurs afin de distinguer les utilisateurs humains des bots. Elle recherche des activités inhabituelles ou suspectes que les bots ont tendance à présenter, telles que des requêtes de page rapides, des schémas de navigation uniformes, ou des schémas de clic inhabituels. L’analyse comportementale peut également impliquer des facteurs tels que la durée de la session, les mouvements de la souris, la vitesse de frappe, les schémas de navigation, et plus encore.

Analyse IP 

L’analyse IP consiste à suivre et à analyser les adresses IP associées aux requêtes entrantes. Elle permet d’identifier les adresses ou les plages d’adresses IP suspectes, connues pour leurs activités malveillantes ou leur comportement de type bot. Les bases de données de réputation des adresses IP ou les listes noires sont souvent utilisées pour signaler ou bloquer les requêtes provenant d’adresses IP suspectes.

Analyse de l’agent utilisateur

L’analyse de l’Agent utilisateur examine la chaîne Agent utilisateur incluse dans l’en-tête de la requête HTTP afin de déterminer le logiciel client ou le dispositif utilisé pour accéder au site web ou à l’application. Le trafic de bots peut présenter des schémas Agent utilisateur uniques ou identifiables, ce qui permet aux systèmes de détection de signaler les requêtes provenant d’agent utilisateur de bots connus ou d’identifier des Agent utilisateur anormaux ou suspects.

Approches fondées sur le machine learning et l’IA

Les techniques de machine learning et d’ intelligence artificielle (IA) peuvent être utilisées pour entraîner des modèles capables de reconnaître les schémas et les caractéristiques associés aux bots. Ces modèles peuvent apprendre à partir de grands volumes de données, et peuvent détecter des anomalies ou des comportements de type bot à partir de combinaisons d’en-têtes de requête, d’interactions avec l’utilisateur, de mouvements de souris, ou de schémas de navigation.

Empreintes des dispositifs

L’empreinte digitale du dispositif consiste à collecter et à analyser des informations spécifiques au dispositif, telles que les attributs du navigateur, les détails du système d’exploitation, la résolution de l’écran, les plug-in installés ou les paramètres de fuseau horaire. Ces attributs spécifiques aux dispositifs peuvent aider à identifier des configurations de dispositifs suspectes ou uniques associées à des bots.

Défis JavaScript

Les défis JavaScript représentent une tâche ou une vérification supplémentaire qui nécessite l’exécution de code JavaScript côté client. Les bots peuvent avoir du mal à interpréter et à exécuter le JavaScript avec précision, alors que la plupart des navigateurs web modernes peuvent traiter les tâches JavaScript sans problème.

Un bot sophistiqué peut être capable de contourner une ou plusieurs de ces méthodes de détection, mais, en les combinant dans le cadre de la stratégie globale de Bot Management d’une organisation, les organisations peuvent détecter la grande majorité du trafic de bots malveillants sur leurs applications.

Comment pouvez-vous atténuer les bots ?

Une fois le bot détecté, l’attention se porte sur l’atténuation. L’atténuation consiste à filtrer les bots malveillants du trafic normal afin d’éviter leurs attaques potentielles. Il peut s’agir de bloquer purement et simplement l’IP d’où proviennent les bots, ou d’envoyer leur trafic vers une autre partie de l’application afin d’éviter qu’un faux positif n’empêche une vente ou une action souhaitée. 

La plupart des produits de Bot Management permettent également d’appliquer des ensembles de règles nuancées au trafic des bots, notamment la limitation du débit, et des combinaisons de règles à respecter avant le blocage. Cela permet aux entreprises d’accroître la confiance dans les décisions, et de s’assurer que le trafic légitime n’est pas affecté par une décision de blocage.

Qu’est-ce que la surveillance des bots ?

La surveillance fait référence aux outils d’observabilité du Bot Management qui fournissent des informations sur les bots présents sur votre application. Il offre une vision holistique du trafic des bots, des tendances, des types et d’autres détails que les équipes AppSec peuvent utiliser pour mieux comprendre leur trafic. 

C’est souvent là que des mesures de sécurité générales peuvent être prises, telles que les listes de blocage/d’autorisation des bots, et les politiques relatives aux bots. 

Que devriez-vous rechercher lors de la sélection d’une solution de Bot Management ?

1. Capacités de détection complètes

La capacité à détecter avec précision le trafic malveillant sans perturber les utilisateurs légitimes est fondamentale pour toute bonne solution d’atténuation des bots. Recherchez des solutions qui offrent :

• Analyse comportementale: capacité à détecter les bots en analysant les interactions de l’utilisateur, comme les mouvements de souris, le rythme de frappe, et les chemins de navigation.

• Technologie des dispositifs et d’empreinte numérique: capacité à identifier les anomalies en examinant les caractéristiques des dispositifs, les adresses IP et les modèles de session.

• Modèles de machine learning: capacité à s’adapter à de nouveaux schémas d’attaque en temps réel et à réduire la dépendance aux règles statiques.

• Mécanismes de vérification: capacité à déployer des CAPTCHA non intrusifs ou des tests JavaScript qui éliminent les bots tout en maintenant une expérience fluide pour les utilisateur réels.

2. Veille sur les menaces en temps réel

Les bots évoluent rapidement, et les outils d’atténuation doivent être proactifs, et non réactifs. Une solution efficace devrait inclure :

• Des flux de renseignements sur les menaces à l’échelle mondiale pour identifier les IP malveillantes connues et les signatures d’attaque.

• Mises à jour en temps réel pour se défendre contre les botnets émergents et les techniques d’attaque zero-day.

• Renseignements partagés entre les réseaux, exploitant des données issues de plusieurs secteurs pour améliorer la précision de la détection.

3. Faible latence et hautes performances

Votre solution de Bot Protection ne doit pas ralentir votre site web ou vos applications. Pour maintenir les performances :

• Assurez-vous que le fournisseur propose un déploiement en périphérie ou intégré à un Content Delivery Network afin d’atténuer les bots au plus près de la source.

• Recherchez une latence inférieure à la milliseconde pour protéger le trafic sans dégrader l’expérience utilisateur.

• Confirmez la scalabilité pour gérer les pics de trafic pendant les périodes de forte demande, comme les lancements de produits ou les ventes saisonnières.

4. Contrôle granulaire et génération de rapports

L’atténuation des bots ne consiste pas seulement à bloquer le trafic ; vous devez être en mesure de comprendre votre trafic. Choisissez une plateforme qui vous offre :

• Des tableaux de bord analytiques détaillés montrant les tendances des attaques, les sources de trafic, et les comportements des bots.

• Règles et politiques personnalisables pour adapter les défenses aux besoins de votre entreprise.

• Des informations exploitables pour les équipes de sécurité, leur permettant d’ajuster les réponses et de minimiser les faux positifs.

5. Intégration transparente avec l’infrastructure existante

La meilleure solution d’atténuation des bots devrait s’intégrer facilement à votre flux de travail et à votre pile technologique existants. Elle devrait offrir : 

• Prise en charge des environnements multicloud et hybrides.

• Une conception API-first pour l’intégration avec des WAF, des Content Delivery Network, des SIEM et d’autres outils de sécurité.

• Frais généraux de développement minimaux pour le déploiement et la gestion continue.

6. Rentabilité et tarification flexible

Tout le trafic de bots n’est pas malveillant - vous pouvez consulter notre rapport récent pour obtenir des statistiques. Certains bots (comme les robots d’exploration des moteurs de recherche) sont essentiels. Votre solution devrait :

• Permet de différencier les bons et les mauvais bots.

• Proposez des modèles de tarification par paliers basés sur le trafic ou les fonctionnalités, afin que vous ne payiez que ce dont vous avez besoin.

• Proposez une génération de rapports axée sur le retour sur investissement afin que vous puissiez quantifier les économies réalisées grâce à la réduction de la fraude et à l’amélioration des performances.

7. Conformité et confidentialité des données

L’atténuation des bots implique souvent l’inspection des données utilisateur. Assurez-vous que votre solution :

• Conforme au RGPD, au CCPA, et à d’autres réglementations sur la confidentialité.

• Offre l’anonymisation des données et des pratiques de traitement sécurisées.

• Fournit une documentation claire sur le traitement des données pour les audits et les contrôles de conformité.

Comment Fastly peut aider

Fastly propose une approche automatisée de premier ordre pour la Bot Management. 

Les sites web attirent à la fois les bons et les mauvais bots, ce qui oblige les propriétaires de sites à rester informés du comportement des bots avec des outils de détection avancés qui analysent les modèles de trafic. Une gestion efficace de ces programmes automatisés garantit une expérience fluide pour les visiteurs humains tout en préservant l'intégrité du site. La mise à jour régulière des protections permet aux propriétaires de garder le contrôle de cette frontière numérique en pleine évolution.

La solution de gestion des bots de Fastly bloque les bots malveillants tout en permettant aux « bons » bots, tels que les bots d'indexation des moteurs de recherche, d'opérer librement. Cet outil puissant assure la sécurité de votre site web et offre plusieurs avantages et fonctionnalités, notamment : 

• Classification précise du trafic: le système identifie et bloque les bots malveillants en périphérie, tout en laissant passer les bots légitimes. 

• Charge d’infrastructure réduite : en filtrant le trafic indésirable, votre site fonctionne plus rapidement et de manière plus économique. 

• Amélioration des performances du site web : le logiciel Fastly gère le trafic avec précision, garantissant à votre site une faible latence et des performances constantes. 

• Prévention de la fraude et de l’abus : grâce aux politiques anti-bot en place, les utilisateurs se sentent en sécurité et la confiance dans votre site augmente. 

• Règles d'atténuation personnalisables : Fastly vous permet de définir des règles uniques concernant la gestion du trafic sur votre site. Avoir un contrôle précis sur votre sécurité est inestimable lorsque cela est nécessaire. 

• Informations instantanées sur le trafic : le système fournit une analyse en direct qui vous aide à prendre des décisions éclairées.

• Sécurité intégrée des applications : Fastly associe la gestion des bots à d’autres mesures de protection avancées, comme Next-Gen WAF, pour protéger de manière exhaustive toutes vos applications.

• Optimisation du référencement : en permettant aux bots de référencement d’opérer librement, le système garantit un bon classement de votre site. 

Souhaitez-vous protéger votre plateforme contre les menaces liées aux bots tout en la gardant accessible aux utilisateurs et aux moteurs de recherche ? Demandez une démo dès aujourd'hui pour découvrir comment Fastly fournit une gestion complète et personnalisée des bots.