Le stockage d’objets est une méthode permettant de stocker de grandes quantités de données non structurées (comme des images, des vidéos, des documents, des sauvegardes, des ressources d’application et des jeux de données) sous forme d’unités individuelles appelées « objets ».
Contrairement au stockage de fichiers traditionnel, qui organise les fichiers en dossiers et répertoires, ou au stockage par blocs, qui divise les données en blocs de taille fixe, le stockage objet conserve chaque élément de données comme un objet autonome avec ses propres données, métadonnées, et identifiant unique.
Cette architecture rend le stockage d’objets particulièrement adapté aux applications cloud et aux charges de travail qui doivent stocker et récupérer de très grandes quantités de données de manière efficace.
Qu’est-ce que l’architecture du stockage d’objets ?
Le stockage d’objets est une architecture de stockage conçue pour gérer les données sous forme d’objets plutôt que de fichiers ou de blocs.
Un objet se compose généralement de trois éléments :
Les données elles-mêmes, telles qu’une image, une vidéo, un document, une formule logicielle ou un jeu de données
Métadonnées décrivant l’objet
Une clé ou un identifiant unique que les applications utilisent pour le localiser et le récupérer
Les objets sont généralement placés dans des conteneurs logiques communément appelés buckets. Au lieu de parcourir une hiérarchie de système de fichiers traditionnelle, les applications interagissent avec le service de stockage via une API.
Le stockage d’objets est particulièrement utile pour les données non structurées : des informations qui ne s’intègrent pas naturellement dans des lignes et des colonnes d’une base de données relationnelle traditionnelle. Les exemples incluent les bibliothèques de médias, les téléchargements des utilisateurs, les fichiers de logs, les jeux de données d’IA, les sauvegardes, et les ressources statiques d’application.
Comment fonctionne le stockage d’objets ?
Globalement, le stockage d’objets sépare l’application des détails physiques de l’emplacement et de la manière dont ses données sont stockées.
Le processus fonctionne généralement comme ceci :
Une application crée un objet. L’application envoie des données au service de stockage d’objets via une API.
L’objet se voit attribuer une clé. Cette clé identifie de manière unique l’objet dans son bucket ou espace de noms. (Considérez cela comme le fait de donner à un fichier une étiquette ou un nom).
La plateforme de stockage stocke les données et les métadonnées. Le système gère l’infrastructure sous-jacente nécessaire pour conserver l’objet.
L’application demande l’objet lorsque nécessaire. Au lieu de rechercher un fichier à un chemin de système de fichiers traditionnel, l’application effectue une requête API à l’aide du bucket et de la clé d’objet.
Le service de stockage renvoie l’objet. Cet objet peut ensuite être traité par une application, livré via un Content Delivery Network, téléchargé par un utilisateur, ou utilisé par un autre service.
Avec Fastly Object Storage, les développeurs créent des buckets et utilisent des identifiants d’accès pour interagir avec eux via une API compatible S3. Un service Fastly Content Delivery Network peut également utiliser un bucket Object Stockage comme origine privée, permettant de livrer des objets via l’edge network de Fastly.
Quelle est la différence entre le stockage d’objets et le stockage de fichiers ?
Le stockage de fichiers organise les données dans une structure hiérarchique de répertoires, de dossiers, et de fichiers. Il fonctionne exactement comme le système de fichiers d’un ordinateur portable ou d’un serveur de fichiers réseau traditionnel.
Le stockage d’objets utilise une architecture plus plate. Les application récupèrent un objet à l’aide de sa clé unique via une API, plutôt qu’en parcourant une hiérarchie de système de fichiers.
Le stockage de fichiers peut être utile lorsque des applications dépendent d’une sémantique de système de fichiers familière. Le stockage d’objets tend à être mieux adapté aux applications à l’échelle du cloud, aux grandes bibliothèques de médias, aux sauvegardes, aux ressources d’application, aux ensembles de données, et à d’autres contenus non structurés.
Quelle est la différence entre le stockage d’objets et le stockage par blocs ?
Le stockage par blocs divise les données en blocs de taille fixe qu’un système d’exploitation peut utiliser pour construire un système de fichiers ou un volume de base de données. Il est couramment utilisé pour des charges de travail telles que les disques de machines virtuelles et les bases de données hautes performances.
Le stockage d’objets gère plutôt des objets complets via une API.
Le stockage par blocs est généralement optimisé pour les charges de travail qui nécessitent un accès de bas niveau de type disque et des modifications fréquentes. Le stockage d’objets est mieux adapté à de grandes quantités de données que les applications créent, récupèrent, remplacent ou suppriment généralement sous forme d’objets complets. Aucun n’est universellement meilleur ; ils résolvent des problèmes de stockage différents.
Quelle est la différence entre le stockage d’objets et le cache d’un Content Delivery Network ?
Le stockage d’objets et la mise en cache par Content Delivery Network sont des technologies complémentaires.
Le stockage d’objets est durable. Il conserve la version faisant autorité d’un objet jusqu’à ce que cet objet soit modifié ou supprimé.
La mise en cache du Content Delivery Network est temporaire. Un Content Delivery Network conserve des copies du contenu éligible dans des emplacements de périphérie afin que les requêtes n’aient pas toujours besoin de revenir jusqu’à l’origine.
Une architecture courante se présente comme suit :
Stockage d’objets vers Content Delivery Network vers utilisateur
La plateforme de stockage d’objets fournit l’origine durable, tandis que le Content Delivery Network met en cache les objets fréquemment demandés plus près des utilisateur.
Fastly Object stockage peut être configuré comme une origine privée pour les services Fastly Content Delivery Network, combinant ces deux couches au sein de la plateforme Fastly.
Le stockage d’objets peut-il être utilisé pour l’IA et le machine learning ?
Oui. Les charges de travail d’IA peuvent générer et consommer d’énormes quantités de données non structurées, ce qui fait du stockage d’objets un choix naturel pour de nombreuses architecture d’IA.
Les utilisations potentielles incluent le stockage de :
Jeux de données d’entraînement et d’évaluation
Artefacts de modèle
Images, audio et vidéo
Données téléchargées par l’utilisateur
Contenu généré par l’IA
Données requises pour les pipelines d’inférence
Fastly Object Storage est une base de données durable pour les charges de travail d’IA et l’intègre à Fastly Compute et à AI Accelerator pour les applications qui doivent traiter ou accéder aux données en périphérie.
Le stockage d’objets peut-il améliorer les performances de distribution de contenu ?
Le stockage d’objets seul ne remplace pas un Content Delivery Network, mais les deux peuvent fonctionner ensemble efficacement. Un service de stockage d’objets peut contenir la source durable d’une vidéo, d’une image, d’une formule logicielle ou d’une autre ressource. Un Content Delivery Network peut ensuite mettre cet objet en cache dans des emplacements de périphérie plus proches des utilisateurs.
Lorsqu’un objet est déjà en cache, il peut être livré sans autre requête vers l’origine de stockage. Lorsqu’il n’est pas en cache, le Content Delivery Network le récupère depuis le stockage d’objets et peut le mettre en cache pour les requêtes suivantes.
Fastly combine le stockage d’objets avec son Content Delivery Network et son edge network mondial, permettant aux organisations de stocker du contenu et de le livrer via la même plateforme. Fastly indique que cette intégration peut contribuer à améliorer la latence et les taux de connexion au cache tout en réduisant les frais de sortie de données.
Pourquoi le stockage d’objets est-il nécessaire ?
Les applications modernes génèrent et consomment d’énormes quantités de données non structurées. Les architectures de stockage traditionnelles ne sont pas toujours optimisées pour gérer ces données de manière économique ou à l’échelle du cloud.
Le stockage d’objets aide à relever plusieurs défis.
scalabilité : Le stockage d’objets est conçu pour accueillir de très grandes collections d’objets sans obliger les applications à gérer les structures de système de fichiers traditionnelles.
Rentabilité : Les organisations peuvent utiliser le stockage d’objets pour de grandes bibliothèques de données sans dépendre de technologies de stockage plus coûteuses conçues pour des charges de travail comme les bases de données ou les disques du système d’exploitation.
Simplicité de l’application : l’accès basé sur les API permet aux applications de stocker et de récupérer des objets sans gérer l’infrastructure de stockage physique sous-jacente.
Durabilité des données : Les systèmes de stockage d’objets sont généralement conçus pour protéger les données grâce au stockage distribué et à la redondance.
Développement cloud-native : Le stockage d’objets s’intègre naturellement aux API, au Serverless et à l’edge computing, aux Content Delivery Network, aux plateformes d’analytique et aux architectures d’applications modernes.
Distribution de contenu à grande échelle : Le stockage d’objets peut servir de source durable pour le contenu qui est ensuite mis en cache et distribué via un Content Delivery Network.
La distinction entre le stockage et la mise en cache est importante. Le stockage d’objets fournit un stockage durable pour la version faisant autorité des données. Un cache de Content Delivery Network conserve temporairement des copies plus près des utilisateurs afin d’accélérer la distribution.
Quelles sont les bonnes pratiques en matière de stockage d’objets ?
Un stockage d’objets efficace implique plus que le simple téléversement de tout dans un bucket. Les organisations doivent réfléchir à la manière dont les données sont organisées, consultées, sécurisées, livrées et gérées tout au long de leur cycle de vie.
Ce qui suit présente les meilleures pratiques à intégrer :
Concevez une structure de clés logique. Établissez des conventions prévisibles de dénomination des objets qui facilitent la gestion des données par les application et les équipes.
Utilisez les métadonnées de manière intentionnelle. Les métadonnées peuvent fournir un contexte utile sur le contenu, le type, l’origine ou l’objectif d’un objet sans qu’une application ait besoin d’inspecter l’objet lui-même.
Appliquez l’accès au moindre privilège. Les identifiants ne doivent disposer que des autorisations et de l’accès aux buckets requis pour leur charge de travail. Fastly Object Storage, par exemple, prend en charge des clés d’accès avec différentes autorisations et portées de bucket.
Protégez les identifiants. N’intégrez pas en dur et ne stockez pas les identifiants d’accès à la production dans des emplacements non sécurisés. Utilisez des mécanismes de gestion des secrets appropriés et effectuez une rotation des identifiants conformément aux politiques de sécurité de l’organisation.
Séparez les charges de travail lorsque cela est approprié. Différents buckets ou politiques d’accès peuvent aider à isoler les applications, les environnements, les équipes ou les types de données.
Placez le contenu fréquemment consulté derrière un CDN. Le stockage d’objets fournit la source de données durable, tandis que la mise en cache du CDN peut réduire les requêtes de stockage répétées et améliorer les performances de distribution.
Prévoyez les chargements volumineux. Les objets volumineux peuvent nécessiter des téléversements en plusieurs parties afin que les données puissent être transférées en segments gérables.
Tenez compte de l’emplacement des données. Pour les applications sensibles à la latence, placer les données plus près de l’endroit où les applications les traitent ou où les utilisateurs les consomment peut réduire les mouvements de données inutiles.
Surveillez les modèles de stockage et de requête. Comprendre la capacité, les opérations de lecture/écriture, le trafic de distribution et les schémas d’accès peut aider les équipes à améliorer à la fois les performances et les coûts.
Planifiez soigneusement la migration. Le déplacement de grands ensembles de données existants entre des fournisseur peut créer des coûts de transfert substantiels et une complexité opérationnelle, l’architecture de migration doit donc être prise en compte parallèlement à la conception du stockage cible.
Qui a besoin d’un stockage d’objets ?
Le stockage d’objets est utile aux organisations de presque toutes les tailles, mais il est particulièrement précieux pour les charges de travail impliquant de grandes quantités de données non structurées.
Les entreprises de médias et de streaming peuvent utiliser le stockage d’objets pour les vidéos, l’audio, les images, et les grandes bibliothèques de contenu.
Les entreprises d’e-commerce peuvent stocker des images de produit, des vidéos, des catalogues et d’autres ressources numériques.
Les entreprises Logiciel en tant que service peuvent l’utiliser pour les ressources d’application, les fichiers générés par les clients, les exportations, et d’autres données persistantes.
Les entreprises de jeux vidéo et de logiciel peuvent stocker des ressources de jeu, des Formules logicielles, des programmes d’installation, des correctifs et du contenu téléchargeable.
Les éditeurs et les plateformes numériques peuvent gérer de vastes bibliothèques d’images, de documents, de vidéos et d’autres ressources éditoriales.
Les équipes d’IA et de machine learning peuvent stocker des ensembles de données, des artefacts de modèle, du contenu généré, et d’autres données nécessaires aux flux de travail d’entraînement et d’inférence.
Équipes d’analytique et de données peuvent stocker de grands jeux de données pour des requêtes ou un traitement ultérieurs.
Les organisations qui exploitent des applications mondiales peuvent combiner le stockage d’objets avec l’edge computing et la distribution de contenu afin de rapprocher les données stockées des applications et des utilisateurs finaux.
Fastly positionne spécifiquement Object Storage pour les données non structurées actives à haut débit, notamment les images, les vidéos, les bibliothèques multimédias, les jeux de données d’IA et de machine learning, les ressources d’application, les packages logiciels, le contenu généré par les utilisateurs et les jeux de données analytiques.
Que propose Fastly pour le stockage d’objets ?/ Comment Fastly peut aider
Fastly Object Storage est un service de stockage d’objets compatible S3 conçu pour fonctionner directement avec la plateforme Edge Cloud de Fastly. Il permet aux développeurs de stocker et d’accéder à des objets volumineux à l’aide d’outils, d’API et de flux de travail familiers compatibles avec S3, tout en intégrant le stockage à Fastly Content Delivery Network et à Compute.
Les capacités clés incluent :
Compatibilité S3 API : Fastly Object Storage fonctionne comme un service de stockage compatible S3, ce qui permet d’utiliser des outils familiers et des modèles d’application existants orientés S3, plutôt que d’adopter une interface de stockage entièrement nouvelle.
Intégration avec Fastly Content Delivery Network : Un bucket Object Storage peut servir d’origine pour un service Fastly Content Delivery Network. Le contenu peut donc être stocké dans Object Storage, mis en cache en périphérie, et livré via le réseau de Fastly.
Intégration avec Compute : Object stockage fonctionne avec Fastly Compute, ce qui permet aux applications exécutées en périphérie d’accéder aux données stockées dans le cadre des flux de travail de l’application.
Aucuns frais de sortie au sein de Fastly : Fastly ne facture pas de frais de sortie supplémentaires lorsque des données sont transférées depuis Fastly Object stockage via le réseau de Fastly vers ses couches Content Delivery Network ou Compute. Cela peut réduire le coût associé au déplacement répété de données depuis un fournisseur de stockage cloud distinct vers la couche de distribution ou de calcul.
Haute durabilité : Fastly Object Storage est conçu pour offrir 11 neufs (99,999999999 %) de durabilité des données.
Architecture orientée périphérie : en intégrant le stockage à la plateforme mondiale de Fastly, les organisations peuvent rapprocher les données stockées des applications et de l’infrastructure de distribution qui les consomment, réduisant les mouvements de données inutiles et prenant en charge des architectures à plus faible latence. Fastly a étendu l’empreinte du stockage d’objets avec cinq régions supplémentaires en février 2026.
Prise en charge des flux de travail existants : Les développeurs peuvent gérer les buckets et les objets à l’aide du panneau de contrôle de Fastly et des API, et l’interface compatible S3 fonctionne avec des outils comme l’AWS CLI.
Cette combinaison rend Fastly Object Storage particulièrement pertinent pour les organisations qui utilisent déjà Fastly, ou qui souhaitent l’utiliser, pour la distribution et l’edge computing, et qui veulent intégrer la couche de stockage à la même plateforme.