Cache semantica: la base di un'IA più veloce
Fastly AI Accelerator
Ottieni migliori prestazioni IA con il caching intelligente che comprende i tuoi dati. AI Accelerator di Fastly aumenta le prestazioni di LLM popolari come OpenAI e Google Gemini di 9 volte. Non è necessaria alcuna ricostruzione, basta una riga di codice.
Perché i tuoi carichi di lavoro di IA hanno bisogno di un livello di cache
I carichi di lavoro di IA possono risultare oltre un ordine di grandezza più lenti rispetto all'elaborazione non LLM. I tuoi utenti sentono la differenza da decine di millisecondi a diversi secondi, e su migliaia di richieste la sentono anche i tuoi server.
La cache semantica mappa le query ai concetti come vettori, memorizzando le risposte alle domande indipendentemente da come vengano poste. È una buona pratica raccomandata dai principali fornitori di LLM e AI Accelerator rende la cache semantica più semplice.
Elimina lo stress derivante dall'uso degli LLM e costruisci applicazioni più efficienti
Migliora le prestazioni
Fastly aiuta a rendere le API IA veloci e affidabili riducendo il numero di richieste e i tempi di richiesta con la cache semantica.
Ridurre i costi
Taglia i costi riducendo l'uso dell'API a monte, servendo i contenuti direttamente da Fastly cache.
Aumenta la produttività degli sviluppatori
Risparmia tempo prezioso agli sviluppatori ed evita di reinventare la ruota memorizzando le risposte dell'IA e sfruttando la potenza della piattaforma Fastly.
Domande frequenti
Cos’è AI Accelerator di Fastly e come migliora le prestazioni dell’IA?
AI Accelerator è una soluzione di caching semantico per le API di grandi modelli linguistici (LLM) utilizzate nelle applicazioni di IA generativa. La gestione delle richieste di IA è posizionata ai bordi della rete, con la piattaforma che utilizza la cache semantica intelligente e una distribuzione ottimizzata per garantire che le organizzazioni possano fornire risposte di IA più rapide agli utenti. Un minor numero di chiamate alle API degli LLM comporta anche un risparmio sui costi dei token.
In che modo Fastly consente l'accelerazione dell'IA ai bordi della rete?
Fastly consente l'accelerazione dell'IA avvicinando la gestione delle richieste di IA, l'ottimizzazione e la distribuzione delle risposte agli utenti finali. Invece di reindirizzare ogni singola query a un data center centralizzato ad alta latenza o a un provider LLM, la rete edge globale di Fastly ottimizza il flusso del traffico per migliorare in modo significativo il throughput e ridurre i tempi di andata e ritorno. Questo approccio è particolarmente efficace per i carichi di lavoro di inferenza ad alto volume in cui anche ritardi di pochi millisecondi possono peggiorare l'esperienza utente.
Che cos'è la cache semantica e in che modo Fastly ottimizza i costi dei LLM?
La cache semantica è una tecnica che individua e riutilizza risposte IA simili o equivalenti, anziché memorizzare nella cache solo le corrispondenze esatte. Suddivide la query in concetti più piccoli e significativi, che possono essere utilizzati per comprendere le corrispondenze con le query future, anche se non sono identiche, ma solo semanticamente simili. Fastly applica la cache semantica ai bordi della rete per ridurre le chiamate di inferenza LLM ridondanti e i costi dei token, oltre che per consegnare risposte IA sempre veloci. Questo è particolarmente utile per chatbot e assistenti virtuali, generatori di codice, strumenti di creazione di contenuti e knowledge base.
In che modo Fastly migliora l'ottimizzazione delle prestazioni dei LLM?
La metrica delle prestazioni più critica per le applicazioni di IA è la rapidità con cui un utente vede una risposta. Gli LLM tradizionali richiedono molte risorse computazionali e sono lenti. Utilizzando la cache semantica, Fastly può capire se una nuova query è essenzialmente uguale a una precedente. In questi casi, Fastly serve la risposta direttamente dall'edge. Questo riduce la latenza da secondi (in attesa che il LLM generi la risposta) a millisecondi (servendo una risposta memorizzata in precedenza nella cache), con un enorme miglioramento delle prestazioni per l'utente finale.
Fastly può ridurre i costi di infrastruttura per le applicazioni di IA?
Sì. Utilizzando la cache semantica, Fastly riduce il numero di chiamate che devono raggiungere i provider LLM di backend. Questo riduce i costi di inferenza e il carico sull’origine, consentendo ai team di tenere sotto controllo i costi anche con l’aumentare dell’utilizzo dell’IA, senza compromettere i tempi di risposta o l’esperienza utente.
In che modo Fastly AI si integra con gli stack di IA e i provider esistenti?
Fastly offre un livello di distribuzione e ottimizzazione ad alte prestazioni che si integra perfettamente con l’infrastruttura IA esistente di un’organizzazione e con i provider di LLM. Poiché funge da proxy che migliora le prestazioni anziché sostituire modelli specifici, il team ingegneristico può accelerare i carichi di lavoro IA senza modificare i framework sottostanti, le pipeline di distribuzione o le scelte di modelli specifici.
Fastly AI è adatto per carichi di lavoro IA di livello enterprise e di produzione?
Sì. Fastly AI è progettato per applicazioni IA di livello enterprise che richiedono affidabilità, sicurezza e prestazioni prevedibili. Offre i controlli, l'osservabilità e la scalabilità richiesti dai CTO e dai leader della piattaforma che gestiscono carichi di lavoro di IA in produzione, consentendo al contempo esperienze IA più veloci per gli utenti finali a livello globale.
Quali tipi di casi d'uso IA beneficiano maggiormente di Fastly AI?
Fastly AI è particolarmente indicato per l'IA conversazionale e l'assistenza clienti, la ricerca e le basi di conoscenza basate sull'IA, la personalizzazione e la generazione di contenuti in tempo reale e i flussi di lavoro agentici. Qualsiasi applicazione in cui l'ottimizzazione delle prestazioni degli LLM e le risposte a bassa latenza sono fondamentali può beneficiare delle funzionalità di cache semantica basate sull'edge di Fastly.