Dreamstime liefert 320 Millionen Bilder sofort mit Fastly

Die Herausforderung

Serban Enache, CEO und Mitbegründer von Dreamstime, baute vor fünfundzwanzig Jahren einen Marktplatz für Stockfotografie nach einem disruptiven Modell: Er ermöglichte Fotografen, ihre Werke direkt an Designer zu verkaufen. Was im Jahr 2000 als zusätzliche Option für rund 1.000 Mitwirkende der Stockfotografie-Branche begann, revolutionierte das Modell und führte allein auf der Plattform von Dreamstime 1,3 Millionen Mitwirkende ein. Ab November 2025 verwaltet das Unternehmen etwa 320 Millionen Dateien mit Milliarden von Variationen in verschiedenen Formaten und bedient eine globale Gemeinschaft von 57 Millionen registrierten Designern.

Mit der Weiterentwicklung digitaler Kameras und dem explosionsartigen Anstieg der mobilen Fotografie wuchs die Bibliothek von Dreamstime exponentiell. Das Team stand vor einer kritischen Infrastruktur-Herausforderung: Ihr vorheriger CDN-Anbieter konnte die neuen technischen Anforderungen nicht unterstützen, die für die effiziente Auslieferung dieser umfangreichen Sammlung erforderlich waren. Dreamstime benötigte eine intelligente, in Echtzeit ablaufende Bildmanipulation auf der Edge – etwas, das mit ihrem bestehenden System schlichtweg nicht möglich war. Mit einer ständig wachsenden Bibliothek, die monatlich über 10 Millionen neue Dateien aufnimmt, wurde das Vorerstellen aller möglichen Größen, Zuschnitte oder Formate teuer und ineffizient.

Die Lösung

Dreamstime bewertete CDN-Anbieter anhand spezifischer technischer Kriterien, die ihre Vision für die dynamische Inhaltsauslieferung unterstützen würden. "Wir wollten verschiedene Bildformate wie WebP formattieren", sagte Elian Ionescu, Direktor für digitale Erlebnisse bei Dreamstime. "Wir wollten, dass alles dynamisch vom Browser generiert wird." Dadurch könnten wir nur ein einziges Bild auf Fastly hochladen, das dann in verschiedenen Größen für seine unterschiedlichen Platzierungen auf der Website generiert wird. Das Ziel war klar: die Storage-Kosten senken und gleichzeitig die Performance auf allen Geräten verbessern.

Fastly erfüllte diese Anforderungen, wo andere Anbieter nicht mithalten konnten. Die Fähigkeit der Plattform, Echtzeit-Bildgrößenänderungen und moderne Formate wie WebP zu unterstützen, war genau das, was Dreamstime benötigte. „Mit Fastly können wir optimierte Bildgrößen basierend auf spezifischen Anzeigekriterien generieren“, erklärte Enache. Wir sind jetzt in der Lage, ein perfekt zugeschnittenes visuelles Asset in Echtzeit bereitzustellen, das sich automatisch an den Kontext des Nutzers anpasst und Reibungsverluste im Backend eliminiert. Dieses Maß an Agilität ist der neue Standard für das moderne Web. „Es geht darum, jedem Nutzer auf jedem Gerät das bestmögliche digitale Erlebnis zu bieten.“

Halbierung der Ladezeiten auf Mobilgeräten durch dynamische Optimierung

Für Dreamstime ist Geschwindigkeit nicht nur eine Frage der Nutzerzufriedenheit; sie beeinflusst auch direkt die Platzierung in Suchmaschinen. Core Web Vitals, insbesondere der Largest Contentful Paint (LCP), messen, wie schnell das Hauptbild auf dem Bildschirm geladen wird. Nach der Migration zu Fastly verzeichnete Dreamstime dramatische Verbesserungen. „Unsere durchschnittliche mobile LCP sank von etwa 4 Sekunden auf nur 2 Sekunden“, sagte Ionescu. "Diese Reduzierung um 50 % lässt unsere Nutzer von Mobilgeräten die Website als fast doppelt so schnell ladend wahrnehmen, was entscheidend für die Senkung der Absprungraten ist."

Die Transformation kam von Fastlys Fähigkeit, WebP-Formate in Echtzeit aus Quelldateien zu generieren. WebP-Bilder sind 25–40 % kleiner als Standard-JPGs, was zu schnelleren Ladezeiten und geringeren Bandbreitenkosten führt. „WebP ist das bevorzugte Bildformat für Google SEO, aber seine allgemeine Verbreitung ist noch recht neu“, bemerkte Ionescu. "Mit Fastlys Fähigkeit, es in Echtzeit zu generieren, unterstützen wir jetzt WebP für alle unsere Bilder." Diese Fähigkeit verschaffte Dreamstime über Nacht einen Wettbewerbsvorteil, ohne dass eine umfangreiche Backend-Verarbeitung ihrer gesamten Bibliothek erforderlich war.

Schutz von Inhalten mit Echtzeit-Wasserzeichen

Dreamstime arbeitet mit zahlreichen Partnern zusammen, um seine über 320 Millionen Dateien weltweit zu vertreiben. Diese Partner bedienen unterschiedliche Märkte mit einzigartigen kulturellen Bedürfnissen, benötigen jedoch alle einen Schutz der Inhalte, um betrügerisches Herunterladen oder KI-gestütztes Scraping zu verhindern. Vor Fastly war das Wasserzeichen-Management starr und eingeschränkt. „Unsere bisherige Lösung bot keine Echtzeit-Größenänderung und keine Möglichkeit zur Echtzeit-Wasserzeichenanwendung, sodass wir gezwungen waren, alle Bilder manuell neu zu generieren, wenn Änderungen erforderlich waren“, sagte Enache. "Das hat uns zögern lassen, Anpassungen vorzunehmen, und unsere Partner konnten nicht auf unsere Inhalte als White-Label-Service zugreifen."

Fastly hat dies vollständig verändert. „Wir können unsere Inhalte jetzt sofort mit Partnerlogos versehen und sie ohne zusätzliche Kosten vollständig in deren Websites integrieren, da sie weiterhin von unseren Servern ausgeliefert werden“, erklärte Enache. Das dynamische Zuschneiden, das vorher fast unmöglich war, funktioniert jetzt nahtlos. "Da das Wasserzeichen während der Bildgenerierung hinzugefügt wurde, war es unmöglich, ein mit Wasserzeichen versehenes Bild dynamisch zu beschneiden, ohne auch einen Teil des Wasserzeichens abzuschneiden. Dank der Echtzeitfähigkeit von Fastly gehören diese Probleme der Vergangenheit an.“

Vereinfachung der Betriebsabläufe und Senkung der Storagekosten

Die In Echtzeit Bildoptimierung von Fastly hat die Storage-Strategie von Dreamstime grundlegend verändert. „Anstatt unzählige Variationen jedes Bildes in unserer riesigen Bibliothek vorab generieren und speichern zu müssen, müssen wir jetzt nur noch das hochauflösende Original speichern“, sagte Enache. "Fastly erstellt dynamisch die zum Zeitpunkt der Anforderung benötigte Größe und formattieren." Dieses auf Abruf generieren Modell vereinfachte ihre ursprüngliche Architektur, reduzierte ihren Storage-Bedarf und senkte die betrieblichen Kosten für die Verwaltung von Milliarden statischer Dateien.

Die betrieblichen Einsparungen erstreckten sich über den Speicher hinaus. Aufgaben wie das Anbringen partnerspezifischer Wasserzeichen oder das Generieren neuer Bildgrößen waren früher ressourcenintensive Ingenieurprojekte. "Durch die Automatisierung dieser Funktionen hat Fastly unsere technischen Teams von der Verwaltung statischer Bilddateien befreit", stellte Enache fest. Das Team kann nun schnelle A/B-Tests durchführen und Designänderungen sofort bereitstellen. "Wir können jedes neue Crop oder Overlay auf der Edge konfigurieren und sofort deployen“, sagte Enache. „Diese Möglichkeit, schnell und ohne komplexe Backend-Änderungen zu testen, erlaubt es uns, unsere Plattform kontinuierlich für schnellere Conversions zu optimieren – etwas, das vorher schlichtweg nicht möglich war.“

Fazit

Die Migration von Dreamstime zu Fastly verlief bemerkenswert reibungslos, mit minimalen Unterbrechungen des Betriebs. "Die Benutzerfreundlichkeit der Plattform und der unkomplizierte Integrationsprozess hatten einen sofortigen positiven Einfluss auf unser Betriebsteam", sagte Enache. Mit der nun vorhandenen Infrastruktur ist Dreamstime für weiteres Wachstum gerüstet, insbesondere da KI-generierte Inhalte immer bedeutender werden. "Da KI-generierte Inhalte bei unseren Mitwirkenden immer beliebter werden, fügt dies unserer Datenbank einen weiteren Layer hinzu." „Wir erwarten, dass die Skalierbarkeit von Fastly uns helfen wird, unsere Top-Performance-Metriken aufrechtzuerhalten“, bemerkte Ionescu. Für Dreamstime geht es bei Fastly nicht nur darum, die riesige Bibliothek von heute zu verwalten – es geht darum, bereit zu sein für alles, was als Nächstes kommt.