Von bildlastig zu Conversion-bereit

Bei der Bildoptimierung geht es darum, Bilder im effizientesten Format, in der besten Größe und in der besten Qualität für jeden Nutzer und jedes Gerät auszuliefern. Da Bilder oft den Großteil der Daten einer Website ausmachen, verbessert eine effektive Bildoptimierung direkt die Ladezeiten, die Core Web Vitals und die User Experience – insbesondere für globale Anwendungen mit viel Traffic.

Der Image Optimizer von Fastly arbeitet auf der Edge und transformiert Bilder in Echtzeit, sobald Anfragen gestellt werden. Bilder werden je nach Gerätefunktionen und Anforderungsparametern dynamisch in der Größe geändert, neu formatiert und komprimiert, sodass Sie nicht mehrere Bildvarianten vorab generieren und speichern müssen.

Herkömmliche Bildoptimierer greifen oft auf vordefinierte Transformationen oder die Verarbeitung am Origin-Server zurück und benötigen typischerweise statischen Speicher für die Stapelverarbeitung von Bildern. Der Image Optimizer von Fastly ist Edge-nativ und wendet die Bildoptimierung auf Abruf, näher am Nutzer, an. Im Gegensatz zu statischen Ansätzen werden optimierte Bilder dynamisch erstellt und dann für zukünftige Anfragen zwischengespeichert. Das reduziert die Last auf den Origin-Server und beschleunigt die Auslieferung, während Design- und Entwicklerteams viel Zeit sparen, da nicht jede Bildvariante im Voraus erstellt und gespeichert werden muss.

Fastly fungiert als leistungsstarkes Bild-CDN, indem es die globale Inhaltsauslieferung mit der Echtzeit-Bildtransformation kombiniert. Die Bilder werden zwischengespeichert und aus dem Edge-Netzwerk von Fastly ausgeliefert, während die Optimierungslogik sicherstellt, dass jede Anfrage das effizienteste Bild erhält.

Die Verwendung einer CDN-Bildpipeline lagert die Bildverarbeitung und -auslieferung von der Anwendungsinfrastruktur aus. Durch die Bildoptimierung und das Zwischenspeichern auf der Edge reduziert Fastly die ursprüngliche Rechennutzung und ermöglicht es Anwendungen, bildlastige Workloads ohne Performance-Einbußen zu skalieren.

Fastly Image Optimizer unterstützt sowohl moderne Formate wie WebP und AVIF als auch traditionelle Formate wie JPEG und PNG. Die Auswahl des Formats erfolgt automatisch auf der Grundlage der Fähigkeiten des Browsers und der eingestellten Parameter, sodass eine optimale Komprimierung ohne Beeinträchtigung der Kompatibilität gewährleistet ist.

Ja. Entwickler können das Verhalten der Bildoptimierung durch Abfrageparameter und Konfiguration steuern, was präzise Anpassungen für Größenänderung, Qualität, Format und Zuschneiden ermöglicht. Dies macht Fastly zu einem Bildoptimierer für Webanwendungen, die Flexibilität und eine fein abgestufte Kontrolle erfordern.

Durch die Reduzierung der Bild-Payload-Größe und die Verbesserung der Zeit bis zum ersten Rendern trägt die Bildoptimierung von Fastly direkt zu einem besseren Largest Contentful Paint (LCP) und einer insgesamt besseren Seitenleistung bei – wichtige Metriken sowohl für die User Experience als auch für die Sichtbarkeit in Suchergebnissen.

Nein. Die Bildoptimierung erfolgt auf der Edge, in der Nähe der Endnutzer. Sobald ein optimiertes Bild generiert wurde, wird es zwischengespeichert und wiederverwendet, sodass nachfolgende Anfragen mit minimaler Latenz bedient werden.

Der Fastly Image Optimizer lässt sich nahtlos in bestehende Asset-Pipelines und CMS-Plattformen integrieren. Teams können weiterhin ihre aktuellen Bildquellen nutzen, während Fastly die Optimierung und Auslieferung transparent über das CDN abwickelt.

Ja. Das globale Edge-Netzwerk von Fastly ist darauf ausgelegt, die Bildauslieferung mit hohem Durchsatz für Medienseiten, E-Commerce-Plattformen und SaaS-Anwendungen zu unterstützen, bei denen Bildperformance und Zuverlässigkeit von entscheidender Bedeutung sind.

Fastly behandelt die Bildoptimierung als eine programmierbare Fähigkeit der Edge. Entwickler können die Bildoptimierung in umfassendere Anwendungslogik-, Observability- und Sicherheitsworkflows integrieren – ohne dabei Performance oder Kontrolle einzubüßen.