Raul Landa

Raul Landa es un exacadémico que utiliza mediciones, análisis y modelado de Internet para diseñar y crear software para que nuestra flota de caché sea más inteligente, adaptable y autoconfigurable. Antes de entrar en Fastly, creó software de predicción automatizada y planificación de capacidad, utilizó ondículas para descomponer patrones fractales en el tráfico de vídeo, y aplicó la teoría de juegos y la microeconomía al diseño de redes entre pares compatibles con incentivos. Todavía le apasionan las matemáticas, pero ya no usa Java ni Matlab. Algo es algo.