Informática en el edge: resolución de los retos de la analítica de datos para aplicaciones web

El reto

Pérdida de datos: un reto en todo el sector

La analítica web desempeña un papel crucial en la comprensión del comportamiento de los usuarios y la medición del éxito de las campañas digitales. Sin embargo, muchas empresas se enfrentan a un importante desafío: pierden entre el 50 y el 60 % de los datos de sus eventos.

Esta pérdida de datos se produce debido a varios factores, entre ellos:

1. Bloqueadores de publicidad que impiden el seguimiento de eventos


2. Problemas de aceptación de cookies y cumplimiento de la privacidad


3. Limitaciones de conectividad, especialmente para usuarios de dispositivos móviles

Esta importante laguna en la recopilación de datos afecta gravemente a las posibilidades de obtener información precisa sobre las interacciones de los usuarios y el rendimiento de las campañas. Esta pérdida es especialmente preocupante para las empresas de comercio electrónico, los proveedores de SaaS y los editores digitales, ya que dependen en gran medida de los datos pormenorizados de estos eventos para realizar un seguimiento de las conversiones, comprender los puntos de abandono de los usuarios e identificar oportunidades para mejorar la experiencia del usuario.

Recopilación de los datos correctos, en el momento adecuado

Edgee, una empresa emergente que aprovecha la tecnología de informática en el edge, ha desarrollado una solución innovadora a este problema utilizando Fastly Compute, una de las funciones de la plataforma de desarrollo de Fastly. Alex Casalboni, Developer Advocate en Edgee, explica el problema principal: «Trabajamos con varios medios de comunicación y líderes del sector SaaS y descubrimos que las organizaciones están perdiendo hasta el 60 % de las interacciones de los usuarios que se producen en el navegador. Estos eventos nunca se registran en herramientas de análisis como Google Analytics, Amplitude o Segment, por lo que es imposible que las empresas los analicen correctamente».

Las herramientas de análisis tradicionales tienen dificultades para captar estos eventos perdidos, lo que genera datos incompletos e información potencialmente errónea. El enfoque de Edgee aborda este desafío de frente mediante la recopilación de datos en el borde.

«Recogemos esos datos incluso antes de que la página se envíe al cliente. Edgee habla directamente con los proveedores de análisis para que la página web no necesite pesados SDK del lado del cliente, lo que mejora la seguridad y el rendimiento», afirma Alex. «Resuelve un problema de negocio real».

La solución

Aprovechamiento de la informática en el edge para lograr análisis fiables y respetuosos con la privacidad

Al usar la plataforma de computing de Fastly, Edgee trata y transmite estos datos directamente a varias API de análisis, como Google Analytics, Amplitude y otras. Este planteamiento garantiza la captura y el análisis de datos fundamentales sobre clics, páginas vistas, sesiones y conversiones, independientemente de las limitaciones del cliente.

La implementación técnica depende en gran medida de Fastly Compute y WebAssembly.
Como señala Alex, «el núcleo del producto no podría existir sin una solución de informática en el edge como la que ofrece Fastly. Gracias a la red global de Fastly, gestionamos miles de millones de peticiones cada mes con una latencia de milisegundos de un solo dígito». Esta tecnología permite a Edgee ejecutar cálculos complejos en el borde de la red, garantizando la velocidad, la eficiencia y la fiabilidad en la recopilación y el tratamiento de los datos.

Edgee decidió estandarizar WebAssembly del lado del servidor para fomentar un nuevo ecosistema de componentes de código abierto que puedan ejecutarse en el borde. WebAssembly también ayuda a Edgee a simplificar la ejecución de código que no es de confianza y a admitir varios lenguajes de programación como Rust, Go, C, C#, Python, JavaScript y TypeScript.

Alex añade: «Por eso creamos el Edgee Component Registry, una nueva forma de compartir y ejecutar componentes de WebAssembly en el borde pensada para desarrolladores. Y esto es solo el principio; estamos trabajando en nuevos tipos de componentes para cubrir más casos de uso, como las pruebas A/B, la seguridad y la inferencia de IA.

Ventajas para las empresas

Para las empresas, las ventajas son claras:

• Recopilación de datos en el borde: Captura de eventos antes de que lleguen al navegador del cliente, evitando bloqueadores de publicidad y problemas de conectividad


• Comunicación directa con proveedores de análisis: Garantía de que los datos lleguen a las plataformas de análisis o almacenamiento en tiempo real, de manera segura y eficiente


• Seguimiento respetuoso con la privacidad: Anonimización de las IP y seguimiento de clientes anónimos sin requerir el consentimiento de cookies


• Detección de bots: Implementación de filtrado inteligente para mejorar la calidad de los datos

Conclusión

Un avance en la analítica web

La solución de Edgee, impulsada por la plataforma de desarrollo de Fastly, representa un avance significativo en la resolución de los desafíos de la analítica web de hoy en día. Al trasladar la recopilación y el tratamiento de datos al borde, las empresas tienen una visión más completa de su rendimiento digital y adoptan decisiones fundamentadas en datos precisos y exhaustivos.

Al aprovechar las capacidades de computación de Fastly, Edgee ha creado una potente solución que aborda los desafíos más importantes de la analítica web, puesto que ofrece a las empresas una visión de las interacciones de sus clientes más completa y respetuosa con la privacidad.

A medida que las tecnologías web continúan evolucionando, soluciones como las de Edgee demuestran el poder de la informática en el edge para resolver problemas del mundo real. La colaboración entre Edgee y Fastly pone de manifiesto por qué los enfoques innovadores son capaces de abordar retos de gran calado en el ámbito de la analítica digital y proporcionar a las empresas la información que necesitan para progresar en un mundo cada vez más dominado por los datos.