De cargado de imágenes a listo para la conversión

La optimización de imágenes es el proceso de distribuir imágenes en el formato, tamaño y calidad más eficientes para cada usuario y dispositivo. Dado que las imágenes suelen representar la mayor parte del peso de la página, una optimización efectiva de imágenes mejora directamente los tiempos de carga, los Core Web Vitals y la experiencia de uso, especialmente para aplicaciones globales de alto tráfico.

El Image Optimizer de Fastly opera en el borde y transforma las imágenes en tiempo real a medida que se realizan las peticiones. Las imágenes se redimensionan, reformatean y comprimen dinámicamente según las capacidades del dispositivo y los parámetros de la petición, eliminando la necesidad de generar y almacenar previamente múltiples variantes de imagen.

Los optimizadores de imágenes tradicionales suelen basarse en transformaciones creadas previamente o en el procesamiento del lado del origen, y normalmente requieren almacenamiento estático para las imágenes procesadas por lotes. Image Optimizer de Fastly es nativo del borde y aplica la optimización de imágenes bajo demanda, lo que permite acercar la optimización al usuario. A diferencia de los enfoques estáticos, las imágenes optimizadas se crean dinámicamente y luego se almacenan en caché para futuras peticiones. Esto reduce la carga de origen y acelera la distribución, a la vez que ahorra mucho tiempo a los equipos de diseño y desarrollo al eliminar la necesidad de crear y almacenar cada variante de imagen por adelantado.

Fastly funciona como una CDN de contenidos de imágenes de alto rendimiento al combinar la distribución global de contenidos con la transformación de imágenes en tiempo real. Las imágenes se almacenan en caché y se distribuyen desde la red del borde de Fastly, mientras que la lógica de optimización asegura que cada petición reciba la imagen más eficiente posible.

El uso de un pipeline de imágenes de CDN transfiere el procesamiento y la distribución de imágenes desde la infraestructura de la aplicación. Al gestionar la optimización de imágenes y el almacenamiento en caché en el borde, Fastly reduce el uso de cálculo de origen y permite a las aplicaciones escalar cargas de trabajo con muchas imágenes sin deterioro del rendimiento.

Fastly Image Optimizer soporta formatos modernos como WebP y AVIF, así como formatos tradicionales como JPEG y PNG. La selección de formato se gestiona automáticamente en función de las capacidades del navegador y los parámetros establecidos, garantizando una compresión óptima sin romper la compatibilidad.

Sí. Los desarrolladores pueden controlar el comportamiento de la optimización de imágenes mediante parámetros de consulta y configuración, permitiendo ajustes precisos de redimensionamiento, calidad, formato y recorte. Esto convierte a Fastly en un optimizador de imágenes para aplicaciones web que requieren flexibilidad y un control detallado.

Al reducir el tamaño de la carga útil de las imágenes y mejorar el tiempo de renderizado inicial, la optimización de imágenes de Fastly contribuye directamente a un mejor Largest Contentful Paint (LCP) y al rendimiento general de la página, métricas clave tanto para la experiencia de uso como para la visibilidad en los motores de búsqueda.

No. La optimización de imágenes se realiza en el borde, cerca de los usuarios finales. Una vez generada una imagen optimizada, se almacena en caché y se reutiliza, garantizando que las peticiones posteriores se sirvan con una latencia mínima.

Fastly Image Optimizer se integra perfectamente con los flujos de trabajo de activos y los sistemas de gestión de contenidos existentes. Los equipos pueden seguir utilizando sus fuentes de imágenes actuales mientras Fastly gestiona la optimización y la distribución de forma transparente a través de la CDN.

Sí. La red global del borde de Fastly está diseñada para la distribución de imágenes de alto rendimiento para sitios multimedia, plataformas de comercio electrónico y aplicaciones SaaS, donde la velocidad y la fiabilidad son fundamentales.

Fastly trata la optimización de imágenes como una capacidad programable del borde. Los desarrolladores pueden incorporar la optimización de imágenes a flujos de trabajo más amplios de lógica de aplicación, observabilidad y seguridad, sin sacrificar el rendimiento ni el control.