KI-Crawler sind automatisierte Softwareprogramme, die systematisch Websites und Online-Ressourcen besuchen, um Daten zu erfassen, die von Systemen künstlicher Intelligenz verwendet werden. Sie arbeiten ohne direkte menschliche Kontrolle und folgen programmierten Regeln, um Inhalte in großem Maßstab zu entdecken, zu lesen und zu verarbeiten.
Im Gegensatz zur manuellen Datenerfassung können KI-Crawler Millionen von Seiten effizient scannen, was sie zu einer Kernkomponente der modernen KI-Entwicklung und -Bereitstellung macht.
Was ist der Zweck von KI-Crawlern?
Der Hauptzweck von KI-Crawlern besteht darin, große Mengen an Informationen zu erfassen, die KI-Systemen (Modellen) dabei helfen, zu lernen, sich zu verbessern und effektiv zu funktionieren. Sie nutzten die gesammelten Daten, um:
KI-Modelle so zu trainieren, dass sie Sprache, Bilder oder Code verstehen
ihre Genauigkeit, Relevanz und ihr Allgemeinwissen zu verbessern
sicherzustellen, dass KI-Systeme stets mit den realen Informationen übereinstimmen
KI-gestützte Funktionen wie Chatbots, Zusammenfassungs-Tools und Empfehlungen zu ermöglichen
Ohne Crawler wären viele KI-Systeme auf statische oder veraltete Datensätze angewiesen.
Wie unterscheiden sich KI-Crawler von traditionellen Web-Crawlern?
Traditionelle Web-Crawler (Suchmaschinen-Crawler) konzentrieren sich auf die Indexierung von Inhalten, damit Nutzer Webseiten in den Suchergebnissen finden können. KI-Crawler sind hingegen so konzipiert, dass sie aus den Inhalten lernen, die sie durchsuchen, und sie nicht nur indexieren. Auf der Grundlage dieses „Lernprozesses“ ermöglichen Crawler Folgendes:
das Trainieren und Feinabstimmen von Modellen des maschinellen Lernens
Musteranalysen in riesigen Datensätzen
Extraktion von Bedeutungen aus den gecrawlten Inhalten, nicht nur von Schlüsselbegriffen
Einfach ausgedrückt: Suchmaschinen-Crawler ordnen Informationen für den Abruf, während KI-Crawler Maschinen dabei helfen, Informationen zu verstehen.
Welche Art von Daten erfassen KI-Crawler?
KI-Crawler erfassen eine Vielzahl von öffentlich verfügbaren Daten, einschließlich:
Schriftliche Inhalte wie Artikel, Blogs, Dokumentation, Foren und Berichte
Bilder, Diagramme oder andere Medien
Codeausschnitte und technische Referenzen
Metadaten wie die Seitenstruktur, Überschriften und Links
Verantwortungsbewusste KI-Crawler sind so konzipiert, dass sie private, geschützte oder sensible Informationen vermeiden, sofern sie nicht ausdrücklich autorisiert wurden.
Interagieren KI-Crawler wie menschliche Nutzer mit der Website?
Nicht ganz. KI-Crawler rufen Webseiten auf dieselbe Weise ab wie Browser, tun jedoch Folgendes nicht:
auf Schaltflächen klicken oder Formulare ausfüllen wie Menschen
Inhalte emotional oder subjektiv interpretieren
Gespräche führen oder Transaktionen durchführen
Stattdessen rufen sie Seiten programmgesteuert ab, analysieren die Antworten und fahren entsprechend einer vordefinierten Logik fort.
Können Website-Betreiber KI-Crawler kontrollieren oder blockieren?
Ja. Website-Besitzer haben mehrere Tools zur Verwaltung des Crawler-Zugriffs, einschließlich:
Robots.txt-Dateien, die angeben, welche Crawler erlaubt oder nicht erlaubt sind – dies setzt jedoch voraus, dass die Crawler die Regeln einhalten, was nicht immer der Fall ist
Authentifizierungsanforderungen oder Paywalls
Rate Limiting und Traffic-Kontrollen
Bot-Management- und Sicherheitslösungen
Diese Kontrollen helfen Seitenbetreibern dabei, zu entscheiden, wie auf ihre Inhalte zugegriffen und wie diese verwendet werden.
Respektieren KI-Crawler den Datenschutz?
KI-Crawler sind im Allgemeinen darauf ausgelegt, öffentlich zugängliche Informationen zu sammeln, nicht private oder personenbezogene Daten. Jedoch können Datenschutzbedenken auftreten, wenn:
Sensible Daten unbeabsichtigt veröffentlicht werden
Crawler sich nicht an die Zugriffsregeln halten (siehe die obigen Anmerkungen zu „robots.txt“).
Daten auf unbeabsichtigte Weise wiederverwendet werden
Aus diesem Grund legt verantwortungsvolle KI-Entwicklung Wert auf Transparenz, Einwilligung und die Einhaltung von Datenschutzvorschriften.
Wie kann KI-Crawler-Traffic identifiziert werden?
Die Aktivität von KI-Crawlern lässt sich häufig anhand folgender Merkmale erkennen:
User-Agent-Strings, die den Crawler identifizieren
Anfragen in großem Umfang oder mit bestimmten Mustern
Bekannte IP-Adressbereiche, die mit KI-Anbietern in Verbindung stehen
Nicht alle Crawler identifizieren sich eindeutig, was die Erkennung und Zuordnung ohne die richtige Bot-Management-Lösung zu einer laufenden Herausforderung machen kann.
Wie können Sie verhindern, dass KI Ihre Website crawlt?
Die Verhinderung des Zugriffs von KI-Crawlern auf Ihre Website erfordert eine Kombination aus Richtliniensignalen, technischen Kontrollen und Traffic-Management. Keine einzelne Methode ist für sich genommen perfekt, aber mehrschichtige Abwehrmaßnahmen sind wirksam. Ein gutes Sicherheitsprogramm beinhaltet die meisten oder alle der folgenden Bot-Management-Strategien:
Verwenden Sie robots.txt-Dateien, um KI-Crawler zu blockieren. Diese Dateien werden im Stammverzeichnis einer Website platziert, sodass Organisationen alle oder einige KI-Crawler namentlich blockieren können (ihr „User Agent“ genannt). Verantwortungsbewusste KI-Crawler werden diese Einschränkung beachten und die Datei überprüfen, bevor sie versuchen, auf die Inhalte einer Website zuzugreifen. Das ist jedoch nicht immer der Fall. Deshalb benötigen Organisationen mehrere Schutzmaßnahmen.
Bekannte KI-Crawler nach User Agent blockieren oder filtern. KI-Crawler identifizieren sich häufig mithilfe eines „User-Agent-Strings“ (im Grunde genommen ein Name) in den HTTP-Headern. Organisationen können entscheiden, Anfragen von bekannten KI-Crawler-User-Agents abzulehnen oder Suchmaschinen-Crawler zuzulassen, aber KI-spezifische Bots zu blockieren. Organisationen können je nach Bot-Typ unterschiedliche Regeln anwenden. Dies kann auf Webserver-Ebene, auf dem CDN- oder Edge-Layer oder mithilfe von Bot-Management-Tools erreicht werden.
Verwenden Sie IP-basiertes Blockieren oder Rate Limiting. Einige KI-Anbieter veröffentlichen IP-Bereiche, die von ihren Crawlern genutzt werden. Dadurch können Sie Anfragen aus bekannten IP-Adressbereichen blockieren oder drosseln. Sie können zudem Traffic mit verdächtig hohem Volumen einem Rate Limiting unterziehen und den Zugriff nach geografischer Lage oder Netzwerkherkunft einschränken.
Machen Sie Authentifizierung oder Paywalls erforderlich. KI-Crawler können in der Regel nicht auf durch eine Anmeldung geschützte Inhalte, Seiten, die nur für Abonnenten zugänglich sind, oder auf token-/sitzungsbasierte Inhalte zugreifen. Dies ist eine weitere gute Möglichkeit, den Zugriff auf Ihre Inhalte einzuschränken.
Verwenden Sie Bot-Management- und Sicherheitstools. Vielleicht die hilfreichste Strategie ist eine vorteilhafte Bot-Management-Lösung. Bot-Management-Tools helfen dabei, automatisierte Verhaltensmuster zu erkennen und so zwischen Menschen, Such-Bots und KI-Crawlern zu unterscheiden. Sie können unerwünschte Bots automatisch herausfordern oder blockieren und sich an neue oder nicht identifizierte Crawler anpassen. Da diese Tools auf der Edge eingesetzt werden, stellen sie die beste Strategie für Websites mit hohem Traffic dar.
Ihre Vorteile mit Fastly
Die Fastly Next-Gen WAF bietet integrierte Bot-Management-Funktionen, um Ihre Anwendungen vor bösartigen Bots zu schützen und gleichzeitig legitime Bots zuzulassen. Verhindern Sie, dass bösartige Bots Aktionen gegen Ihre Websites und APIs durchführen, indem Sie sie identifizieren und unschädlich machen, bevor sie sich negativ auf Ihren Gewinn oder das Nutzererlebnis auswirken können.
Erfahren Sie mehr über die Next-Gen WAF und ihre Bot-Management-Funktionen.