Qu’est-ce que l’edge to cloud computing ?

L’Edge-to-cloud computing est une architecture informatique distribuée qui traite les données en périphérie d’un réseau, à proximité de leur création, tout en utilisant la capacité de stockage et la puissance de calcul du cloud.

Dans ce système, les dispositifs de périphérie, tels que les endpoints IdO ou les capteurs, collectent et traitent d'abord les données localement. Cette analyse immédiate se concentre sur les opérations sensibles au temps, avant que les sous-ensembles de données pertinents ne soient transférés sur le cloud pour un traitement ultérieur. Le cloud agrège ensuite les informations provenant de plusieurs sources périphériques pour effectuer des analyses de big data, de machine learning et d'autres tâches qui nécessitent des ressources importantes.

L’Edge-to-cloud computing distribue les tâches de traitement afin d'équilibrer la localisation et la centralisation. Les nœuds périphériques gèrent les tâches nécessitant une faible latence, telles que les réponses immédiates, tandis que le cloud s'occupe des opérations plus larges, notamment le stockage, la coordination et la modélisation à grande échelle.

Pourquoi l'edge to cloud computing est important pour les développeurs

L'Edge to cloud computing transforment le développement et le déploiement des applications en débloquant de nouvelles capacités de performances, de sécurité et d'efficacité grâce à la distribution du traitement des données entre les périphériques et le cloud.

Explorons quelques-uns des principaux avantages :

Réduction de la latence et amélioration des performances : le traitement des données localement sur des dispositifs périphériques minimise la latence en éliminant le besoin d'allers-retours constants vers le cloud. Cette approche conduit à de meilleures performances et à une réactivité instantanée des applications pour les fonctions critiques en termes de temps, telles que la détection d'anomalies ou la maintenance préventive.
Sécurité et conformité renforcées : l'edge computing réduit la vulnérabilité des données importantes en les traitant sur site. Les ensembles de données brutes tels que les flux vidéo ou les informations de capteurs propriétaires peuvent être conservés dans les systèmes de l’enterprise. Seules les informations traitées ou les métadonnées sont envoyées vers le cloud, garantissant la conformité aux réglementations telles que HIPAA, tout en minimisant les surfaces d'attaque potentielles.
Scalabilité et fiabilité accrues : le cloud gère l'agrégation, la coordination et le stockage pour des nœuds de périphérie massifs. Il offre également une capacité de stockage illimitée à mesure que les données en périphérie se multiplient au fil du temps.
Réduction des coûts : la transmission inutile de grands ensembles de données non traitées vers le cloud est évitée grâce au traitement des données exploitables à la périphérie. Cela réduit les besoins en bande passante et en stockage, réduisant les coûts opérationnels tout en maintenant les performances.

Les composants principaux de l'architecture edge-to-cloud

L’architecture edge-to-cloud repose sur plusieurs composants essentiels pour offrir un calcul distribué et un traitement efficace des données. Ce système intègre des dispositifs en périphérie, des serveurs, des passerelles et une infrastructure cloud, permettant une collaboration fluide entre les ressources localisées et centralisées. Voici un aperçu de chaque composant :

Dispositifs de périphérie : ces dispositifs collectent et traitent les données à la source, réduisant ainsi au minimum le besoin d'une interaction immédiate avec le cloud. Les exemples incluent les capteurs, les dispositifs IdO et les caméras, qui génèrent et analysent les données localement avant de les transférer pour un traitement ultérieur.
Serveurs à la périphérie et passerelles : les passerelles convertissent souvent les données des dispositifs en périphérie dans un format compatible pour le traitement sur le cloud. Les serveurs en périphérie gèrent le traitement local et agrègent parfois les données avant de les envoyer vers le cloud. Par exemple, les puissants Points of Presence (POP) de Fastly permettent un traitement rapide et une distribution de données à faible latence en apportant la puissance informatique au plus près de l'utilisateur. Les POP optimisent le traitement en périphérie et réduisent la distance que les données doivent parcourir pour améliorer les opérations de données instantanées.
Infrastructure cloud : gère le stockage centralisé des données et les tâches de calcul avancées. Il prend en charge l'analyse de données lourdes et les calculs qui ne peuvent pas être gérés en périphérie. Le cloud et la périphérie fonctionnent ensemble dans un modèle hybride où les tâches immédiates sont gérées en périphérie, et le traitement et le stockage à plus grande échelle se font sur le cloud. Le réseau en périphérie mondial de Fastly améliore cette intégration, garantissant des performances constantes.
Connectivité réseau : la fluidité de la circulation des données entre les dispositifs périphériques, les serveurs et le cloud est essentielle pour l'efficacité des opérations. Une connectivité fiable garantit une communication à faible latence et prévient les perturbations dans le système. Les capacités de routage intelligent de Fastly optimisent les transferts de données, réduisent les goulots d'étranglement et garantissent une réactivité constante. Ce réseau mondial fiable assure une connectivité efficace et rapide, même pendant les périodes de trafic intense.

Principales fonctionnalités et capacités de l'edge-to-cloud computing

Le modèle d'edge-to-cloud computing offre une gamme de fonctionnalités qui améliorent le traitement des données et la sécurité, entraînant des améliorations significatives des performances. Ces avantages permettent des expériences immédiates et des innovations passionnantes dans le développement d'applications. Examinons quelques caractéristiques et capacités clés de cette technologie :

Traitement instantané : une faible latence est réalisable grâce au traitement des requêtes en périphérie. Par exemple, Fastly livre une invalidation du cache en moins de 150 millisecondes, garantissant des mises à jour de contenu ultrarapides. Ce niveau de réactivité améliore l'expérience client grâce à des interactions en temps réel et des délais réduits.
Programmabilité : les développeurs ont besoin de flexibilité pour créer des applications personnalisées. Les plateformes en périphérie comme Fastly équipent vos équipes de services périphérie programmables grâce au Varnish Configuration Language (VCL) et à l'intégration d'API. Ces outils permettent des configurations illimitées à la périphérie tout en faisant abstraction de la complexité. Le résultat est une innovation plus rapide pour des applications et des sites modernes et dynamiques.
Sécurité : avec l'edge computing, les mesures de sécurité s'activent en quelques millisecondes sans encombrer l'infrastructure d'origine. Le Next-Gen WAF de Fastly opère sur des serveurs périphériques, appliquant les règles de détection des menaces avant que le trafic n’atteigne l’infrastructure d’origine. Cette approche permet la distribution sécurisée de données sensibles via des nœuds de périphérie décentralisés proches des utilisateurs.

Cas d’utilisation concrets de l'edge-to-cloud computing

L'edge-to-cloud computing a redéfini la manière dont les industries gèrent les données en permettant un traitement plus rapide et en améliorant l’efficacité. Cette capacité permet aux organisations d'obtenir des résultats qui seraient peu pratiques, voire impossibles, avec des solutions basées uniquement sur le cloud.

Voici quelques applications clés de l'edge computing dans divers secteurs :

Véhicules autonomes

Les véhicules autonomes dépendent fortement de l'edge computing pour analyser les données des capteurs et prendre des décisions immédiates. Ces systèmes évaluent en permanence l’environnement pour identifier les autres véhicules et les piétons, et pour évaluer les conditions routières. Pour garantir la sécurité, cette analyse nécessite une faible latence pour une réactivité rapide. L'edge-to-cloud computing fournit les performances nécessaires pour ces calculs critiques en mouvement.

Applications de commerce de détail

Les vendeurs utilisent l'edge-to-cloud computing pour optimiser l’expérience client et l’efficacité organisationnelle :

Systèmes de caisse automatique intelligents : le traitement en périphérie permet des transactions instantanées, réduisant les temps d'attente.
Suivi instantané des stocks : les données des rayons sont traitées localement pour maintenir les niveaux de stock et éviter les ruptures
Expériences d'achat personnalisées : les systèmes en périphérie analysent les préférences des clients localement et offrent des recommandations sans délai.
Prévention des pertes : les systèmes de surveillance IA en périphérie disposent de fonctionnalités avancées telles que la détection faciale pour lutter contre le vol et les activités suspectes.

Fabrication/industrie 4.0

Les appareils IdO industriels bénéficient également de l'edge computing de la manière suivante :

Automatisation de l'audit de production : les systèmes en périphérie analysent les données de production localement pour garantir la conformité et minimiser les erreurs.
Surveillance des machines et maintenance prédictive : l'analyse des données des capteurs en périphérie permet de prévoir les défaillances des équipements, ce qui permet une maintenance proactive.
Optimisation immédiate de la production : les usines utilisent le traitement en périphérie pour ajuster dynamiquement les chaînes de production, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant les déchets.
Contrôle qualité automatisé : les inspections effectuées grâce à l'edge computing détectent rapidement les défauts, garantissant ainsi que seuls des produits de haute qualité soient produits.

Soins de santé

Le secteur de la santé utilise des dispositifs portables compacts pour améliorer le diagnostic et le suivi médical des patients. L'edge computing traite les données de santé localement, préservant ainsi la confidentialité et garantissant la conformité aux réglementations. Les informations personnelles du patient restent sur le dispositif, tandis que seules les informations critiques sont partagées avec les systèmes centralisés.

Infrastructure intelligente

Des villes aux bâtiments, l'edge-to-cloud computing prend en charge l'infrastructure moderne avec des :

Systèmes de caméras de sécurité : l'analyse vidéo en périphérie identifie les menaces localement, réduisant ainsi la charge sur les ressources cloud centralisées.
Systèmes d’automatisation des bâtiments : l'edge computing gère les systèmes d’éclairage, de CVC et d’énergie pour améliorer l’efficacité opérationnelle.
Systèmes de surveillance de l'environnement : les capteurs enregistrent la température, la qualité et l'humidité de l'air, et déclenchent des alertes lorsque des anomalies sont détectées.
Systèmes de contrôle d'accès : les identifiants sont vérifiés instantanément en périphérie pour renforcer la sécurité sans causer de retard.

Accélérez les applications grâce à l'Edge Cloud de Fastly

Le cloud computing améliore le développement de vos applications en traitant les données plus près des utilisateurs. Cette approche réduit la latence et améliore les performances, vous permettant de créer des applications rapides, réactives, efficaces et évolutives qui répondent aux exigences de l'expérience client.

La plateforme edge cloud Fastly optimise les performances des applications en traitant les données plus près des utilisateurs. Cette approche d’edge computing réduit la latence tout en améliorant la vitesse, l’efficacité et la scalabilité.

Intégrer Fastly vous permet de :

Livrer du contenu rapidement : le réseau mondial de distribution de contenu Fastly (CDN) accélère la distribution des actifs en mettant en cache le contenu à des emplacements stratégiques en périphérie proches des utilisateurs finaux. Ce modèle de service localisé réduit les temps de chargement et améliore l'expérience du site.
Protéger les applications : des services de sécurité fiables, tels que le Next-Gen WAF et la protection DDoS de Fastly, défendent les applications contre les menaces et assurent l'intégrité continue des données.
Débloquer des expériences instantanées : les capacités d'edge computing de Fastly exécutent du code personnalisé en périphérie. Cette approche permet des expériences immédiates grâce à une prise de décision rapide et à la fourniture de contenu personnalisé sans dépendre des serveurs d'origine.
Surveiller les performances : les outils d'observabilité offrent aux équipes de développement une visibilité totale sur les performances des applications. Vous pouvez dépanner, régler et optimiser efficacement les services grâce à des indicateurs instantanés.

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