ユーザーエクスペリエンスを 維持しながら、 ボット 対策を 強化 | Fastly + Forrester
ユーザーエクスペリエンスを損なうことなく、ボットに効果的に対抗する方法を探ります。
動画を見る生成 AI や大規模言語モデル (LLMs) のような AI アプリケーションのためのボットクローラーは、多くの場合、元のソースへの同意や帰属なしに、コンテンツをスクレイピングし、消費し、学習します。同意も帰属もないスクレイピングは、LLM 企業が無許可で価値あるコンテンツから利益を得ることを可能にし、収益を生み出すためにオリジナルコンテンツの価値に依存している組織のビジネスモデルを直接的に脅かしています。さらに悪いことに、AI ボットクローラーの活動の爆発的な増加は、Web サイトのパフォーマンスに悪影響を及ぼし、見返りに価値を提供せずに帯域幅を消費します。
確認された AI ボットと疑わしい AI ボットからのトラフィックを特定し、不正なスクレイピングを防止します。
検証済みまたは疑わしい AI ボットをブロックする、傍受する、欺く、またはその他の方法で管理するための措置を講じてください。
AI ボットの活動に関連する不要な帯域幅の使用とパフォーマンスの低下を防ぎます。
ユーザーエクスペリエンスを損なうことなく、ボットに効果的に対抗する方法を探ります。
動画を見るFastly ボット管理は Web サイトやアプリケーション/ API、重要なデータを望ましくない自動化されたトラフィックから保護します。
データシートをダウンロードするWeb アプリケーションにおける OWASP トップ10のセキュリティリスクについて、役立つインサイトや例、戦略を交えながら詳しく解説します。
ホワイトペーパーをダウンロードぜひご連絡ください