Fastly stellt AEDA vor: autonome Edge-Sicherheit in Gemini Enterprise

Es ist 2:15 Uhr nachts, PagerDuty schlägt Alarm, und Ihre 5xx-Fehlerrate steigt sprunghaft an. Handelt es sich um einen Credential-Stuffing-Angriff, ein Problem in einer vorgelagerten Datenbank oder um ein verteiltes Botnetz, das Ihre Branche heimsucht?

In solchen kritischen Situationen bedeutet die Beantwortung dieser Fragen in der Regel, sechs Dashboards zu überprüfen, SIEM-Protokolle manuell abzugleichen und statische Regeln zu entwerfen – in der Hoffnung, dass dabei keine legitimen Nutzer blockiert werden. Bis Sie die Ursache ermittelt haben, hat Ihr Team bereits Stunden verloren und Ihr Origin-Server hat Traffic verloren.

Statische Regeln und manuelle Korrelation können mit modernen Bedrohungen nicht Schritt halten. Deshalb hat Fastly mit Google Cloud zusammengearbeitet, um unseren Autonomous Edge Defense Agent (AEDA) in Gemini Enterprise einzuführen.

AEDA von Fastly ist ein KI-Agent, der komplexe Störungsreaktionen optimieren kann, indem er schnell Kontext in Maschinengeschwindigkeit bereitstellt. Das kann Unternehmen dabei helfen, die mittlere Zeit bis zur Lösung (MTTR) von Stunden auf Sekunden zu senken.

Dual-Context-Architektur: Edge-Telemetrie trifft auf Gemini-Reasoning

Herkömmliche Sicherheitstools arbeiten in Silos. Sie sehen eine lokal begrenzte Anomalie, können jedoch nicht sofort schlussfolgern, warum sie auftritt.

AEDA führt eine Dual-Context-Architektur ein, die die Live-Telemetrie zu Anfragen, globale Traffic-Muster und Edge-Kontrollebene von Fastly direkt mit dem zustandsbehafteten Reasoning von Gemini Enterprise verbindet.

AEDA führt strukturierte Netzwerk-Telemetrie mit unstrukturierten Analysedaten zu Bedrohungen zusammen. Es hilft Unternehmen, Infrastruktur- und Sicherheitsstörungen innerhalb von Sekunden zu verstehen, verkürzt die Reaktionszeit der Teams und reduziert das Sicherheitsrisiko.

Untersuchung mit Maschinengeschwindigkeit

Wird von einem Benutzer eine Anomalie festgestellt, kann dieser AEDA dazu veranlassen, einen aktiven Zyklus der Ursachenanalyse (Root Cause Analysis, RCA) durchzuführen:

1. Generiert Hypothesen: Formuliert potenzielle Angriffspfade auf Grundlage erster Edge-Signale.

2. Führt autonome Tests durch: Führt im Hintergrund API Calls an den globalen Datenlayer, die Origin-Infrastruktur und die Telemetriespeicher von Fastly aus.

3. Empfiehlt Maßnahmen zur Behebung: Überführt Ergebnisse in eine Reihe von Maßnahmen – etwa Regeln für Rate Limiting, WAF-Signaturaktualisierungen oder Änderungen an Origin Shielding – jeweils mit Belegen, erwarteten Auswirkungen und einer Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Umsetzung.

Unterscheidung zwischen Angriff und Produktivumgebungsanomalie

Zwischen einem Anwendungsfehler und einem koordinierten Angriff zu unterscheiden, ist eine ständige Herausforderung. AEDA löst dieses Problem, indem es die Telemetrie Ihrer Organisation mit anonymisiertem, aggregiertem globalem Traffic abgleicht.

Wenn ein Botnet mehrere Organisationen Ihrer Branche ins Visier nimmt, nutzt AEDA Bedrohungsinformationen im Maßstab von Fastly – und zeigt Ihnen, ob Sie mit einem isolierten Infrastrukturproblem oder einer umfassenderen Sicherheitsbedrohung konfrontiert sind.

Mehrwert im gesamten Unternehmen schaffen

• Engineers & DevOps: Schluss mit Alarmmüdigkeit. Verwenden Sie natürliche Sprache, um VCL-Konfigurationen zu generieren, oder nutzen Sie das Model Context Protocol (MCP), um autonome Untersuchungen in bestehende Workflows einzubetten.

• CISOs & Sicherheitsexperten: Senken Sie die MTTR mit evidenzbasierten Empfehlungen und Prüfprotokollen, die die Compliance und das Reporting von Risiken auf Vorstandsebene vereinfachen können.

• Führungskräfte: Übersetzen Sie abgewehrte Bedrohungen in Geschäftsergebnisse, indem Sie den absorbierten bösartigen Traffic und die vermiedenen Kosten für die Origin-Infrastruktur messen.

„Unternehmen benötigen Sicherheitstools, die Schlussfolgerungen ziehen können, statt nur zu reagieren. Durch die Kombination der Echtzeit-Telemetrie auf der Edge von Fastly mit den fortschrittlichen Schlussfolgerungsfähigkeiten von Gemini Enterprise hilft Fastly Sicherheitsteams dabei, nicht länger Signale manuell zusammenzufügen, sondern innerhalb von Sekunden klare, evidenzgestützte Antworten zu erhalten. AEDA ist ein Beispiel dafür, was möglich ist, wenn agentische KI direkt am Angriffspunkt eingesetzt wird.“ – Vineet Bhan, Director, Security and Identity Partnerships, Google Cloud 

Erleben Sie AEDA in Aktion

Bei der Zukunft der Edge-Abwehr geht es nicht darum, endlose Dashboards anzustarren oder unter Druck statische Regeln zu schreiben – sondern darum, Ihrem Team Echtzeit-Intelligenz zu ermöglichen, die autonom arbeitet. Indem Gemini Enterprise von Google in das globale Edge-Netzwerk von Fastly eingebunden wird, verwandelt AEDA die reaktive Störungsbearbeitung in eine intelligente Verteidigungsebene, die mit Maschinengeschwindigkeit arbeitet, um Ihre Anwendungen und Infrastruktur zu schützen. 

Sind Sie bereit zu sehen, wie AEDA dazu beitragen kann, die MTTR Ihres Teams erheblich zu senken und Reibungsverluste bei der Störungsreaktion zu beseitigen? Vereinbaren Sie eine Live-Demo mit Fastly, indem Sie AEDA@fastly.com kontaktieren, oder wenden Sie sich an Ihr Account-Team, um mehr über die Teilnahme an der Early-Access-Vorschau zu erfahren.