El almacenamiento de objetos es un método para almacenar grandes cantidades de datos no estructurados (como imágenes, vídeos, documentos, copias de seguridad, recursos de aplicación y conjuntos de datos) como unidades individuales llamadas «objetos».
A diferencia del almacenamiento de archivos tradicional, que organiza los archivos en carpetas y directorios, o del almacenamiento en bloques, que divide los datos en bloques de tamaño fijo, el almacenamiento de objetos mantiene cada dato como un objeto autónomo con sus propios datos, metadatos e identificador único.
Esta arquitectura hace que el almacenamiento de objetos sea especialmente adecuado para aplicaciones en la nube y cargas de trabajo que necesitan almacenar y recuperar cantidades muy grandes de datos de forma eficiente.
¿Cuál es la arquitectura del almacenamiento de objetos?
El almacenamiento de objetos es una arquitectura de almacenamiento diseñada para gestionar datos como objetos en lugar de archivos o bloques.
Un objeto suele constar de tres elementos:
Los propios datos, como una imagen, un vídeo, un documento, un paquete de software o un conjunto de datos
Metadatos que describen el objeto
Una clave o identificador único que las aplicaciones usan para localizarlo y recuperarlo
Los objetos suelen colocarse dentro de contenedores lógicos comúnmente llamados buckets. En lugar de navegar por una jerarquía tradicional del sistema de archivos, las aplicaciones interactúan con el servicio de almacenamiento a través de una interfaz de programación de aplicaciones.
El almacenamiento de objetos es especialmente útil para datos no estructurados: información que no encaja de forma natural en filas y columnas de una base de datos relacional tradicional. Algunos ejemplos son bibliotecas multimedia, cargas de usuarios, archivos de registro, conjuntos de datos de IA, copias de seguridad y recursos estáticos de aplicaciones.
¿Cómo funciona el almacenamiento de objetos?
A grandes rasgos, el almacenamiento de objetos separa la aplicación de los detalles físicos de dónde y cómo se almacenan sus datos.
El proceso suele funcionar así:
Una aplicación crea un objeto. La aplicación envía datos al servicio de almacenamiento de objetos a través de una interfaz de programación de aplicaciones.
Al objeto se le asigna una clave. Esa clave identifica de forma única el objeto dentro de su bucket o espacio de nombres. (Piensa en ello como si le pusieras una etiqueta o un nombre a un archivo).
La plataforma de almacenamiento almacena los datos y los metadatos. El sistema gestiona la infraestructura subyacente necesaria para conservar el objeto.
La aplicación solicita el objeto cuando lo necesita. En lugar de buscar un archivo en una ruta tradicional del sistema de archivos, la aplicación realiza una petición a la interfaz de programación de aplicaciones utilizando el bucket y la clave del objeto.
El servicio de almacenamiento devuelve el objeto. Ese objeto puede ser procesado por una aplicación, distribuido a través de una red de distribución de contenidos, descargado por un usuario o utilizado por otro servicio.
Con Fastly Object Storage, los desarrolladores crean buckets y usan credenciales de acceso para interactuar con ellos a través de una interfaz de programación de aplicaciones compatible con S3. Un servicio de red de distribución de contenidos de Fastly también puede usar un bucket de Object Storage como origen privado, lo que permite distribuir objetos a través de la red de edge de Fastly.
¿Cuál es la diferencia entre el almacenamiento de objetos y el almacenamiento de archivos?
El almacenamiento de archivos organiza los datos en una estructura jerárquica de directorios, carpetas y archivos. Funciona igual que el sistema de archivos de un portátil o un servidor de archivos de red tradicional.
El almacenamiento de objetos utiliza una arquitectura más plana. Las aplicaciones recuperan un objeto mediante su clave única a través de una interfaz de programación de aplicaciones en lugar de navegar por una jerarquía de sistemas de archivos.
El almacenamiento de archivos puede ser útil cuando las aplicaciones dependen de la semántica conocida del sistema de archivos. El almacenamiento de objetos suele ser más adecuado para aplicaciones a escala de la nube, grandes bibliotecas multimedia, copias de seguridad, recursos de aplicaciones, conjuntos de datos y otros contenidos no estructurados.
¿Cuál es la diferencia entre el almacenamiento de objetos y el almacenamiento en bloques?
El almacenamiento en bloques divide los datos en bloques de tamaño fijo que un sistema operativo puede usar para construir un sistema de archivos o un volumen de base de datos. Se usa habitualmente para cargas de trabajo como discos de máquinas virtuales y bases de datos de alto rendimiento.
El almacenamiento de objetos gestiona objetos completos mediante una interfaz de programación de aplicaciones en su lugar.
El almacenamiento en bloques suele estar optimizado para cargas de trabajo que requieren acceso de bajo nivel similar al de un disco y modificaciones frecuentes. El almacenamiento de objetos es más adecuado para grandes cantidades de datos que las aplicaciones suelen crear, recuperar, sustituir o eliminar como objetos completos. Ninguno es universalmente mejor; resuelven distintos problemas de almacenamiento.
¿Cuál es la diferencia entre el almacenamiento de objetos y la caché de una red de distribución de contenidos?
El almacenamiento de objetos y el almacenamiento en caché de la red de distribución de contenidos son tecnologías complementarias.
El almacenamiento de objetos es duradero. Mantiene la versión autorizada de un objeto hasta que ese objeto se modifica o se elimina.
El almacenamiento en caché de la red de distribución de contenidos es temporal. Una red de distribución de contenidos mantiene copias del contenido apto en ubicaciones edge para que las peticiones no siempre tengan que volver al origen.
Una arquitectura común es la siguiente:
Del almacenamiento de objetos a la red de distribución de contenidos y al usuario
La plataforma de almacenamiento de objetos proporciona el origen duradero, mientras que la red de distribución de contenidos almacena en caché los objetos solicitados con frecuencia más cerca de los usuarios.
Fastly almacenamiento de objetos puede configurarse como un origen privado para los servicios de red de distribución de contenidos de Fastly, combinando estos dos niveles dentro de la plataforma Fastly.
¿Se puede usar el almacenamiento de objetos para la IA y el aprendizaje automático?
Sí. Las cargas de trabajo de IA pueden generar y consumir enormes cantidades de datos no estructurados, lo que hace que el almacenamiento de objetos sea una opción natural para muchas arquitecturas de IA.
Entre los posibles usos se incluye el almacenamiento de:
Conjuntos de datos de entrenamiento y evaluación
Artefactos del modelo
Imágenes, audio y vídeo
Datos cargados por el usuario
Contenido generado por IA
Datos necesarios para las canalizaciones de inferencia
Fastly Object Storage es una base de datos duradera para cargas de trabajo de IA y la integra con Fastly Compute y AI Accelerator para aplicaciones que necesitan procesar o acceder a datos en el edge.
¿Puede el Almacenamiento de objetos mejorar el rendimiento de la distribución de contenidos?
El almacenamiento de objetos por sí solo no sustituye a una red de distribución de contenidos, pero ambos pueden funcionar juntos de forma eficaz. Un servicio de almacenamiento de objetos puede albergar la fuente duradera de un vídeo, una imagen, un paquete de software u otro recurso. Una red de distribución de contenidos puede entonces almacenar ese objeto en caché en ubicaciones del edge más cercanas a los usuarios.
Cuando un objeto ya está almacenado en caché, se puede distribuir sin otra petición al origen de almacenamiento. Cuando no está almacenado en caché, la red de distribución de contenidos lo recupera del almacenamiento de objetos y puede almacenarlo en caché para peticiones posteriores.
Fastly combina el almacenamiento de objetos con su red de distribución de contenidos y su red de edge global, lo que permite a las organizaciones almacenar contenido y distribuirlo a través de la misma plataforma. Fastly afirma que esta integración puede ayudar a mejorar la latencia y la proporción de aciertos de caché, al tiempo que reduce el coste de tráfico de salida.
¿Por qué es necesario el almacenamiento de objetos?
Las aplicaciones modernas generan y consumen enormes cantidades de datos no estructurados. Las arquitecturas de almacenamiento tradicionales no siempre están optimizadas para gestionar esos datos de forma rentable o a escala de la nube.
El almacenamiento de objetos ayuda a resolver varios desafíos.
Escalabilidad: El almacenamiento de objetos está diseñado para alojar colecciones muy grandes de objetos sin que las aplicaciones tengan que gestionar las estructuras tradicionales de los sistemas de archivos.
Eficiencia de costes: Las organizaciones pueden usar almacenamiento de objetos para grandes bibliotecas de datos sin depender de tecnologías de almacenamiento más caras diseñadas para cargas de trabajo como bases de datos o discos del sistema operativo.
Simplicidad de la aplicación: el acceso basado en API permite a las aplicaciones almacenar y recuperar objetos sin gestionar la infraestructura de almacenamiento física subyacente.
Durabilidad de los datos: Los sistemas de almacenamiento de objetos suelen estar diseñados para proteger los datos mediante almacenamiento distribuido y redundancia.
Desarrollo cloud-native: El almacenamiento de objetos se integra de forma natural con las API, serverless y la computación en el edge, la red de distribución de contenidos, las plataformas de análisis y las arquitecturas de aplicaciones modernas.
Distribución de contenidos a gran escala: El almacenamiento de objetos puede actuar como fuente duradera para el contenido que posteriormente se almacena en caché y se distribuye a través de una red de distribución de contenidos.
La distinción entre almacenamiento y almacenamiento en caché es importante. El almacenamiento de objetos proporciona almacenamiento duradero para la versión autorizada de los datos. Una caché de CDN mantiene temporalmente copias más cerca de los usuarios para acelerar la distribución.
¿Cuáles son las prácticas recomendadas para el almacenamiento de objetos?
Un almacenamiento de objetos eficaz implica algo más que subirlo todo a un bucket. Las organizaciones deben considerar cómo se organizan, se accede, se protegen, se distribuyen y se gestionan los datos a lo largo de su ciclo de vida.
Estas son las prácticas recomendadas que debes incorporar:
Diseña una estructura lógica de claves. Establece convenciones predecibles de nomenclatura de objetos que faciliten la gestión de los datos para las aplicaciones y los equipos.
Usa los metadatos de forma intencionada. Los metadatos pueden proporcionar contexto útil sobre el contenido, el tipo, el origen o el propósito de un objeto sin necesidad de que una aplicación inspeccione el propio objeto.
Aplica el acceso con privilegios mínimos. Las credenciales solo deben tener los permisos y el acceso al bucket necesarios para su carga de trabajo. Fastly Object Storage, por ejemplo, admite claves de acceso con distintos permisos y ámbitos de bucket.
Protege las credenciales. No codifiques de forma fija ni almacenes credenciales de acceso a producción en ubicaciones inseguras. Utiliza mecanismos adecuados de gestión de secretos y rota las credenciales de acuerdo con las políticas de seguridad de la organización.
Separa las cargas de trabajo cuando sea apropiado. Diferentes buckets o políticas de acceso pueden ayudar a aislar aplicaciones, entornos, equipos o tipos de datos.
Coloca el contenido al que se accede con frecuencia detrás de una red de distribución de contenidos. El almacenamiento de objetos proporciona la fuente duradera de datos, mientras que el almacenamiento en caché de la red de distribución de contenidos puede reducir las peticiones repetidas al almacenamiento y mejorar el rendimiento de la distribución.
Planifica las cargas grandes. Los objetos grandes pueden requerir cargas en varias partes para que los datos se transfieran en fragmentos manejables.
Ten en cuenta la ubicación de los datos. En las aplicaciones sensibles a la latencia, situar los datos más cerca de donde las aplicaciones los procesan o los usuarios los consumen puede reducir el movimiento innecesario de datos.
Supervisa el almacenamiento y los patrones de peticiones. Comprender la capacidad, las operaciones de lectura/escritura, el tráfico de distribución y los patrones de acceso puede ayudar a los equipos a mejorar tanto el rendimiento como el coste.
Planifica la migración cuidadosamente. Mover grandes conjuntos de datos existentes entre proveedores puede generar costes de transferencia considerables y complejidad operativa, por lo que la arquitectura de migración debe considerarse junto con el diseño de almacenamiento de destino.
¿Quién necesita almacenamiento de objetos?
El almacenamiento de objetos es útil para organizaciones de casi cualquier tamaño, pero resulta especialmente valioso para cargas de trabajo que implican grandes cantidades de datos no estructurados.
Las empresas de medios y streaming pueden usar almacenamiento de objetos para vídeo, audio, imágenes y grandes bibliotecas de contenido.
Las empresas de comercio electrónico pueden almacenar imágenes, vídeos, catálogos y otros recursos digitales de producto.
Las empresas Saas pueden usarlo para recursos de la aplicación, archivos generados por clientes, exportaciones y otros datos persistentes.
Las empresas de videojuegos y software pueden almacenar recursos de juegos, paquetes de software, instaladores, parches y contenido descargable.
Las editoriales y las plataformas digitales pueden gestionar grandes bibliotecas de imágenes, documentos, vídeo y otros recursos editoriales.
Los equipos de IA y aprendizaje automático pueden almacenar conjuntos de datos, artefactos de modelos, contenido generado y otros datos necesarios para los flujos de trabajo de entrenamiento e inferencia.
Los equipos de análisis y datos pueden almacenar grandes conjuntos de datos para consultarlos o procesarlos posteriormente.
Las organizaciones que ejecutan aplicaciones globales pueden combinar el almacenamiento de objetos con la computación en el edge y la distribución de contenidos para acercar los datos almacenados a las aplicaciones y a los usuarios finales.
Fastly posiciona específicamente Object Storage para datos no estructurados activos y de alto rendimiento, como imágenes, vídeos, bibliotecas multimedia, conjuntos de datos de IA y aprendizaje automático, recursos de aplicación, paquetes de software, contenido generado por el usuario y conjuntos de datos de análisis.
¿Qué ofrece Fastly para el almacenamiento de objetos?/ Así te ayuda Fastly
Fastly Object Storage es un servicio de almacenamiento de objetos compatible con S3 diseñado para funcionar directamente con la plataforma de edge cloud de Fastly. Permite a los desarrolladores almacenar y acceder a objetos de gran tamaño mediante herramientas, API y flujos de trabajo compatibles con S3 e integrar el almacenamiento con la red de distribución de contenidos de Fastly y Compute.
Capacidades principales:
Compatibilidad con la API de S3: Fastly Object Storage funciona como un servicio de almacenamiento compatible con S3, lo que permite utilizar herramientas conocidas y patrones de aplicación orientados a S3 ya existentes en lugar de adoptar una interfaz de almacenamiento completamente nueva.
Integración con Fastly red de distribución de contenidos: Un bucket de Object Storage puede servir como origen para un servicio de Fastly red de distribución de contenidos. Por tanto, el contenido puede almacenarse en Object Storage, almacenarse en caché en el edge y distribuirse a través de la red de Fastly.
Integración con Compute: Object Storage funciona con Fastly Compute, lo que permite que las aplicaciones que se ejecutan en el edge accedan a los datos almacenados como parte de los flujos de trabajo de la aplicación.
Sin tarifas de salida dentro de Fastly: Fastly no cobra ninguna tarifa de salida adicional cuando los datos se transfieren desde Fastly Object Storage a través de la red de Fastly hasta sus niveles de red de distribución de contenidos o Compute. Esto puede reducir el coste asociado al traslado repetido de datos desde un proveedor de almacenamiento en la nube independiente al nivel de distribución o Compute.
Alta durabilidad: Fastly Object Almacenamiento está diseñado para ofrecer 11 nueves (99,999999999 %) de durabilidad de los datos.
Arquitectura orientada al edge: Al integrar el almacenamiento con la plataforma global de Fastly, las organizaciones pueden acercar los datos almacenados a las aplicaciones y la infraestructura de distribución que los consumen, lo que reduce el movimiento innecesario de datos y favorece arquitecturas de menor latencia. Fastly amplió la presencia de Object Storage con cinco regiones adicionales en febrero de 2026.
Compatibilidad con los flujos de trabajo existentes: Los desarrolladores pueden gestionar buckets y objetos mediante el panel de control de Fastly y las API, y la interfaz compatible con S3 funciona con herramientas como la AWS CLI.
Esta combinación hace que Fastly Object Storage sea especialmente relevante para las organizaciones que ya usan Fastly para la distribución y la computación en el edge, o quieren hacerlo, y desean incorporar la capa de almacenamiento a la misma plataforma.