Poiché i costi del cloud continuano ad aumentare e i consumatori si aspettano come Standard un'esperienza responsive e altamente reattiva, le organizzazioni si rivolgono sempre più spesso all'edge computing per ridurre la latenza e abbassare la spesa per il cloud pubblico.
Tuttavia, i database tradizionali sono spesso troppo complessi e richiedono troppe risorse per essere praticabili per le applicazioni ai bordi della rete. Affinché le soluzioni di elaborazione edge offrano il massimo valore, le applicazioni devono diventare meno dipendenti dalle query al cloud centrale o al server di origine.
È qui che entrano in gioco i KV Store. I KV store sono un'alternativa ai database relazionali e offrono velocità, scalabilità e bassa latenza. Continua a leggere per scoprire di più su come questo tipo di archivio dati supporta l'edge computing e aiuta gli sviluppatori a creare esperienze straordinarie per i loro clienti.
Che cosa sono i Key Value Stores?
Key Value Stores sono un tipo di database NOSQL specializzato che ti consente di memorizzare dati sotto forma di coppie chiave-valore invece che in una struttura basata su tabelle. Questo paradigma di gestione dei dati è indicato in informatica anche come “array associativo” o “dizionario”.
Le applicazioni recuperano i record fornendo identificatore univoco noti come “chiavi”. Queste chiavi in genere si presentano come stringa univoche di numeri o lettere e i valori possono contenere uno o più campi.
La struttura dei data store KV usa meno memoria rispetto ai database relazionali ed è anche più flessibile, senza richiedere schemi predefiniti o tabelle strutturate. Questi contenitori di dati offrono la flessibilità di memorizzare diversi tipi di dati in un singolo valore. Questo minimalismo e l’assenza della necessità di query SQL complesse consentono letture e scritture estremamente veloci, rendendo i KV store perfetti per applicazioni ad alte prestazioni che richiedono una scalabilità efficiente.
Perché gli archivi di valori-chiave (KV Store) sono importanti per la tua azienda?
I KV Store sono fondamentali perché ti consentono di migliorare significativamente la reattività dell'applicazione, ridurre il carico sui tuoi server di origine e semplificare lo storage e la gestione dei dati. Questo approccio ai dati espande gli orizzonti per gli sviluppatori, consentendo loro di costruire soluzioni uniche per i propri clienti che superano le loro aspettative. Ecco alcuni dei motivi principali per cui le organizzazioni integrano sempre più spesso gli archivi KV nelle loro strategie per i dati:
Potenzia le prestazioni delle applicazioni
Le applicazioni possono recuperare dati in modo estremamente rapido, supportando tempi di risposta rapidi anche durante periodi di traffico elevato.
Scalabilità senza sforzo
Lo sharding è supportato per impostazione predefinita e i dati possono essere facilmente distribuiti su più server o nodi. Ciò consente una scalabilità orizzontale rapida senza alcuna perdita di prestazioni.
Semplifica i modelli di dati
Una minore complessità nella progettazione del database rende manutenzione e sviluppo più rapidi e convenienti.
Migliora la disponibilità
I dati vengono replicati su più server per garantire un accesso continuo e prevenire il tempo di inattività.
Abilita applicazioni in tempo reale
Aggiornamenti e recuperi rapidi dei dati consentono l'elaborazione in tempo reale ai bordi della rete.
Ottimizza l'uso delle risorse
L'assenza di valori segnaposto, schemi rigidi e join di tabelle ad alta intensità di risorse consente un uso del sistema molto inferiore, riducendo i costi hardware e operativi.
Sfrutta uno schema flessibile
Gli schemi flessibili supportano dati strutturati e non strutturati, incluse immagini, video e documenti XML, adattandosi all’evoluzione delle esigenze dei dati senza interrompere i framework esistenti.
Migliora i meccanismi di caching
Attiva l'accesso rapido ai dati in memoria per le informazioni usate di frequente, migliorando le prestazioni.
KV Store vs. database tradizionali
È importante comprendere le differenze tra i KV store e i database relazionali tradizionali per sapere quale approccio è giusto per il tuo caso d'uso. Ogni tipo di database ha vantaggi e limitazioni distinti. Di seguito è riportata una tabella che illustra questi fattori determinanti:
Funzionalità | Key Value Stores | Database tradizionali |
Definizione | Database non relazionale che memorizza i dati in coppie chiave-valore | Database relazionale strutturato basato su tabelle e relazioni |
Modello di dati | I dati sono archiviati nei valori e associati a identificatore univoco chiamati chiavi | Dati tabulati con righe, colonne e relazioni |
Schema | Nessuno schema fisso, adattabile alle variazioni dei dati | Schema predefinito |
Scalabilità | Supporta una solida scalabilità orizzontale tramite nodi aggiuntivi | Migliore scalabilità verticale (aggiornamento di singoli server) |
prestazioni | Letture/scritture ad alta velocità, costi generali ridotti | Tende ad avere una latenza maggiore, ma offre un controllo maggiore |
Coerenza | In genere fornisce una coerenza finale (coerenza ritardata ma garantita) | Supporta una forte coerenza |
Funzionalità di query | Limitato alle ricerche basate su chiave e ai comandi Basic come get, put e delete. Il filtro è limitato. | Offre funzionalità di query sofisticate, inclusi i join di tabelle |
I 7 principali casi d'uso dei KV Store
I KV store sono ideali per le applicazioni che richiedono velocità, scalabilità e semplicità, ad esempio:
Sistemi di caching: velocità di lettura estremamente elevate (con latenza fino a 6 ms) li rendono perfetti per applicazioni a uso intensivo di lettura come il caching. I KV store conservano i dati richiesti più frequentemente ai bordi della rete, riducendo il carico sul database e migliorando la velocità di risposta.
Gestione delle sessioni: mantenimento delle informazioni di sessione dell’utente per applicazioni web che richiedono bassa latenza.
Analytics in tempo reale: Elaborazione e archiviazione di flussi di dati ad alta velocità per analisi e report immediati.
Storage dei dati dell’Internet of Things (IoT): Gestione di grandi volumi di dati dei sensori provenienti da dispositivo con rapide Operazioni di lettura/scrittura.
Storage delle preferenze utente: Archiviazione e recupero delle impostazioni e preferenze utente per esperienze personalizzate.
Blocco distribuito: Implementazione di blocchi distribuiti per sincronizzare l'accesso alle risorse condivise all'interno di sistemi distribuiti.
Logging ad alta velocità: acquisizione e archiviazione dei dati di Log ad alta velocità per il monitoraggio e la risoluzione dei problemi del sistema.
Perché la soluzione KV Store di Fastly si distingue
I KV store sono una soluzione dinamica per la gestione dei dati che offre velocità incredibili, scalabilità avanzata e una struttura flessibile. Organizzando i dati in valori a cui è possibile accedere tramite chiavi univoche, i modelli di dati possono essere semplificati e le richiesta possono essere ottimizzate.