Fastly te ofrece todo lo que necesitas de una CDN moderna: desde seguridad integrada y escalabilidad sin trabas hasta control programable y visibilidad total.
Servicios de protección frente a bots para comercio electrónico
Las empresas de comercio electrónico dependen del tráfico automatizado para fines legítimos, desde los rastreadores de motores de búsqueda y las herramientas de supervisión hasta los servicios de pago y los socios comerciales. Pero los bots maliciosos pueden usar los mismos sitios web, API, páginas de inicio de sesión y flujos de compra para extraer precios, apropiarse de cuentas de clientes, acaparar inventario, cometer fraude y perjudicar la experiencia de compra.
Protección frente a bots y estrategias para el comercio electrónico ayudan a distinguir a los compradores legítimos y la automatización aprobada de los bots no deseados o bots maliciosos. La protección frente a bots eficaz va más allá de simplemente bloquear direcciones IP conocidas. Puede analizar el comportamiento y otras señales de la petición, identificar automatización sofisticada y aplicar distintas respuestas en función del tipo y el riesgo del tráfico.
Para los retailer, el objetivo no es bloquear todos los bots. Se trata de gestionar el tráfico automatizado sin añadir fricción innecesaria para los cliente reales ni interferir con los bots beneficiosos.
¿Por qué las empresas de comercio electrónico necesitan Protección frente a bots?
Las aplicaciones de comercio electrónico ofrecen a los atacantes muchos objetivos valiosos. Las páginas de inicio de sesión de la cuenta contienen acceso a información de clientes y métodos de pago almacenados. Las páginas de producto contienen datos de precios competitivos e inventario. Los sistemas de pago facilitan transacciones valiosas. El inventario limitado puede revenderse para obtener beneficios. También se pueden aprovechar indebidamente las promociones, las tarjetas regalo, los programas de fidelización y las API.
La automatización permite a los atacantes dirigirse a estos recursos a una escala enorme. Los siguientes factores hacen que el comercio electrónico sea un objetivo atractivo para los atacantes:
Los bots pueden imitar a compradores legítimos
Una petición maliciosa no siempre es obviamente maliciosa. Un bot puede explorar productos, añadir artículos a un carrito, crear una cuenta o intentar iniciar sesión usando las mismas funciones de la aplicación que un cliente. Los bots sofisticados también pueden rotar direcciones IP y alterar otras características para que las técnicas de bloqueo simples sean menos eficaces.
Los ataques automatizados operan a escala
Un atacante no necesita intentar manualmente miles de inicios de sesión o compras. La automatización puede realizar acciones rápidamente y distribuirlas entre muchos clientes. Esto hace que las defensas basadas únicamente en direcciones IP individuales o umbrales estáticos de peticiones sean insuficientes para muchos ataques sofisticados.
Los bots pueden afectar a los ingresos
La automatización maliciosa puede interferir directamente en las transacciones. Los bots de acaparamiento de inventario, por ejemplo, pueden hacer que los productos parezcan no estar disponibles para los clientes reales incluso cuando el operador del bot no termina completando la compra.
La apropiación de cuenta puede dar lugar a fraude y costes de atención al cliente, mientras que el scraping puede dar a competidores o revendedores acceso rápido a información sobre precios y productos.
El tráfico de bots consume infraestructura
Cada petición maliciosa puede consumir recursos de la red de distribución de contenidos, la aplicación, la interfaz de programación de aplicaciones, la base de datos, la búsqueda o terceros. Incluso los bots que no comprometen correctamente una aplicación pueden aumentar los costes de infraestructura y degradar el rendimiento de los clientes legítimos.
¿A qué tipos de amenazas de bots se enfrentan los sitios de comercio electrónico?
Los ataques de bots pueden dirigirse a casi todas las etapas del proceso de compra online.
1. Relleno de credenciales y apropiación de cuenta
El relleno de credenciales utiliza combinaciones robadas de nombre de usuario y contraseña (a menudo obtenidas a partir de violaciones de la seguridad de servicios no relacionados) para intentar inicios de sesión automáticamente. Si los clientes reutilizan contraseñas, algunos intentos pueden tener éxito.
La apropiación de cuenta con éxito puede exponer información personal, puntos de fidelidad, historiales de pedidos, saldos de tarjetas regalo y funcionalidad de pago almacenada.
2. Acumulación de inventario
Los bots pueden añadir automáticamente productos de alta demanda a los carritos o reservar inventario de otro modo. Esto puede impedir que los clientes legítimos compren artículos incluso cuando el bot no completa la compra.
El acaparamiento de inventario es especialmente problemático para lanzamientos limitados, entradas, zapatillas deportivas, productos electrónicos, artículos de colección y otros productos de alta demanda.
3. Bots de reventa
Los bots de reventa intentan comprar productos deseados más rápido de lo que pueden hacerlo los clientes humanos. Después, los productos pueden revenderse a precios sustancialmente más altos.
Además de la pérdida de oportunidades de venta a compradores reales, la reventa abusiva puede dañar la confianza del cliente y generar experiencias negativas en torno a los lanzamientos.
4. Scraping de precios y productos
Los bots de scraping recopilan sistemáticamente información como:
Precios
Descripciones de producto
Imágenes
Disponibilidad del inventario
Reseñas
SKU
Promociones
Parte del scraping es legítimo, incluida la indexación de motores de búsqueda y los partners aprobados. Sin embargo, el scraping no deseado puede proporcionar a competidores o terceros no autorizados datos empresariales valiosos, al tiempo que consume recursos de infraestructura.
5. Carding y fraude en los pagos
Los atacantes pueden utilizar intentos de pago automatizados para determinar si la información robada de tarjetas de pago es válida. Incluso las transacciones fallidas pueden generar costes de procesamiento de pagos, alertas de fraude, riesgo de contracargos y carga en la aplicación.
6. Creación de cuentas falsas
Los bots pueden crear un gran número de cuentas para aprovecharse de promociones para nuevos clientes, programas de recomendación, cupones, ventajas de fidelización u otros incentivos.
7. Fraude con tarjetas regalo y programas de fidelización
Los ataques automatizados pueden dirigirse a saldos de tarjetas regalo, códigos promocionales, cuentas de recompensas y puntos de fidelidad. Como estos recursos pueden tener valor monetario, pueden convertirse en objetivos atractivos para los atacante.
8. Abuso en el proceso de compra
Los bots pueden iniciar transacciones repetidamente, manipular flujos de trabajo de compra o automatizar acciones que generan costes operativos o financieros.
9. Ataques DDoS en la capa de la aplicación
Las botnets pueden inundar las páginas de producto, las funciones de búsqueda, las API, los servicios de inicio de sesión o los sistemas de pago con peticiones. A diferencia de los ataques puramente volumétricos, el tráfico DDoS de capa de la aplicación puede parecer actividad HTTP legítima mientras consume recursos de backend costosos.
10. Análisis de vulnerabilidades
Los atacantes pueden usar herramientas automatizadas para sondear aplicaciones y API de comercio electrónico en busca de debilidades de seguridad. Una vez que se descubre una vulnerabilidad, la automatización también puede acelerar los intentos de aprovecharla.
¿Por qué las empresas de comercio electrónico no pueden simplemente bloquear todos los bots?
Porque muchos bots son útiles, e incluso esenciales. Los rastreadores de motores de búsqueda ayudan a que los productos aparezcan en los resultados de búsqueda. Los servicios de monitorización comprueban la disponibilidad de la aplicación. Los socios comerciales pueden utilizar herramientas automatizadas para acceder a recursos aprobados. Los servicios de pago, análisis y otros también pueden generar tráfico automatizado.
Los rastreadores y agentes de IA añaden otra categoría que las empresas pueden querer permitir, restringir, supervisar o rentabilizar según sus propias políticas. Por tanto, una gestión eficaz de bots debe distinguir entre:
Usuarios humanos - bots beneficiosos - automatización aceptable - bots sospechosos - bot malicioso
Una política general de "bloquear bots" puede interferir en funciones empresariales legítimas.
¿Por qué no basta con bloquear IP para detener los bots de comercio electrónico?
La reputación de IP sigue siendo una señal de seguridad útil, pero los atacantes sofisticados pueden cambiar el origen de sus peticiones. Los operadores de bots pueden usar proxies residenciales, infraestructura en la nube, dispositivos comprometidos o grandes conjuntos de direcciones IP. Por lo tanto, un ataque distribuido puede parecer que procede de muchos clientes no relacionados entre sí. Bloquear una IP cada vez se convierte en un juego del topo.
La Protección frente a bots más sofisticada puede tener en cuenta señales adicionales, como el comportamiento del cliente, las características de la petición, la información del navegador, las identidades de bots conocidos y los patrones en varias peticiones.
¿Qué soluciones pueden proteger los sitios de comercio electrónico de los bots?
La protección eficaz frente a bots en el comercio electrónico suele combinar varias tecnologías.
Gestión de bots
Un servicio de gestión de bots específico identifica el tráfico automatizado y determina cómo debe gestionarse. Según la plataforma, las técnicas de detección pueden incluir análisis del comportamiento, señales del navegador o del dispositivo, características de la red, información de reputación, identificación de bots conocidos y aprendizaje automático. Las políticas pueden entonces permitir, supervisar, someter a comprobaciones, limitar por volumen o bloquear el tráfico.
Detección del lado del cliente
Los bots sofisticados intentan cada vez más imitar a los navegadores. Las señales del lado del cliente pueden proporcionar información adicional sobre si una petición se originó en un entorno de navegador auténtico y cómo se comporta el cliente.
Estas señales pueden complementar la detección del lado del servidor en lugar de depender de una sola característica.
Retos
A veces, se puede plantear un desafío a clientes sospechosos antes de que reciban acceso a un recurso protegido. Los desafíos pueden ayudar a distinguir a los clientes automatizados de los usuarios legítimos, aunque deben utilizarse de forma selectiva. Un número excesivo de desafíos o CAPTCHAs puede generar fricción y perjudicar las tasas de conversión.
Limitación de frecuencia
La limitación de frecuencia puede controlar con qué frecuencia los clientes realizan operaciones sensibles. Las empresas de comercio electrónico pueden aplicar límites especializados a endpoints que incluyen:
/inicio de sesión
/search
/cart
/checkout
Interfaces de programación de aplicaciones de restablecimiento de contraseña
Servicios de tarjetas regalo
Puntos de conexión promocionales
Las reglas deben reflejar el comportamiento esperado de cada función en lugar de aplicar un único umbral universal a todo el sitio.
Firewall de aplicaciones web
Un WAF ayuda a proteger aplicaciones e interfaces de programación de aplicaciones frente a peticiones maliciosas y la explotación de vulnerabilidades. La gestión de bots y la protección de WAF resuelven problemas diferentes, pero complementarios. Un bot puede enviar peticiones técnicamente válidas con fines abusivos, mientras que un atacante humano podría enviar una petición diseñada para aprovechar una vulnerabilidad de la aplicación.
Protección frente a ataques de DDoS
Las botnets pueden utilizarse para dejar inoperativa una aplicación de comercio electrónico. La DDoS Protection puede mitigar los ataques de red y de capa de la aplicación antes de que saturen la infraestructura de la aplicación.
Autenticación fuerte
La autenticación multifactor, los procesos seguros de restablecimiento de contraseñas, las protecciones frente a contraseñas comprometidas y los controles de sesión adecuados pueden reducir el impacto de los ataques de credenciales. La Protección frente a bots debe complementar estos controles en lugar de sustituirlos.
Reglas empresariales específicas de la aplicación
Los retailer entienden mejor sus transacciones normales que un sistema de seguridad genérico. Los controles pueden diseñarse en torno a una velocidad de compra anómala, adiciones excesivas al carrito, uso repetido de promociones, creación inusual de cuentas u otros indicadores específicos de la aplicación.
¿Cuáles son las prácticas recomendadas para la protección frente a bots en el comercio electrónico?
Protege todo el recorrido del cliente
No te centres exclusivamente en las páginas de inicio de sesión. Los bots pueden dirigirse a la búsqueda de productos, la creación de cuentas, los carritos, las comprobaciones de inventario, las promociones, las tarjetas regalo, el proceso de compra y las API. Identifica los flujos de trabajo más valiosos para los atacantes y protégelos en consecuencia.
Usa múltiples señales de detección
Evita depender por completo de direcciones IP, cadenas de User-Agent o umbrales de frecuencia simples. Los bots sofisticados pueden manipular características individuales. Combinar varias señales dificulta más la evasión.
Aplica respuestas diferentes en función del riesgo
El bloqueo no tiene por qué ser la respuesta predeterminada a cada petición sospechosa. Las organizaciones pueden optar por permitir bots conocidos, supervisar el tráfico incierto, aplicar límites de volumen a clientes abusivos, plantear desafíos a peticiones sospechosas y bloquear la automatización claramente maliciosa.
Minimiza la fricción del cliente
Los controles de seguridad afectan a la conversión cuando interrumpen a compradores legítimos. Usa desafíos de forma selectiva y supervisa los falsos positivos. El objetivo es aumentar la fricción para los atacantes sin aumentar innecesariamente la fricción para los clientes.
Protege las API
Los escaparates de comercio electrónico modernos dependen con frecuencia de API a las que llaman directamente las aplicaciones móviles y los frontend del navegador. Los atacantes también pueden llamar a esas API. Por tanto, la protección frente a bots debe abarcar las API y los servicios de aplicación backend, en lugar de limitarse únicamente a las páginas web visibles.
Supervisa las métricas empresariales importantes
Las métricas de seguridad por sí solas no cuentan toda la historia. Observa indicadores como inicios de sesión fallidos, abandono del proceso de compra, reservas de inventario, fallos en el proceso de compra, uso de promociones, creación de cuentas y pagos rechazados junto con la telemetría de seguridad de bots.
Los cambios en estas métricas pueden revelar abusos automatizados que no resultan evidentes solo a partir del volumen de tráfico.
Prepárate para eventos de alta demanda
Los lanzamientos de productos, las rebajas navideñas, la venta de entradas y las grandes promociones pueden generar tanto picos de tráfico legítimo como un aumento de la actividad de bots. Prueba los controles de seguridad antes de estos eventos y asegúrate de que la demanda legítima no se confunda con un ataque.
¿Cómo puede la Protección frente a bots ayudar a evitar la apropiación de cuenta?
La gestión de bots puede identificar intentos automatizados de inicio de sesión y otra actividad sospechosa antes de que el atacante se autentique correctamente. Puede combinarse con limitación de frecuencia, detección de credenciales comprometidas, autenticación multifactor, políticas de contraseñas seguras y supervisión a nivel de cuenta.
Este enfoque por capas es importante porque los ataques de relleno de credenciales pueden distribuir los intentos de inicio de sesión entre muchas direcciones IP. Una regla sencilla como "cinco intentos por IP" puede no detectar un ataque en el que miles de clientes realizan solo unos pocos intentos cada uno.
¿Cómo puede ayudar la Protección frente a bots con el acaparamiento de inventario y la reventa abusiva?
La gestión de bots puede identificar la automatización que intenta interactuar con productos de alta demanda, carritos o procesos de pago. Los retailers pueden aplicar después controles como límites de volumen, desafíos, bloqueos o reglas de compra específicas de la aplicación.
Es importante proteger varias etapas del proceso de compra. Bloquear bots solo al finalizar la compra puede permitir igualmente que reserven inventario o consuman recursos de la aplicación en fases anteriores del recorrido del cliente.
¿Cómo puede la Protección frente a bots reducir el scraping?
Los sistemas de gestión de bots pueden identificar clientes automatizados que recopilan información sobre productos o precios y aplicar políticas en función de las preferencias de la organización. La respuesta adecuada no siempre es bloquear: un retailer puede permitir los motores de búsqueda, autorizar a socios específicos, aplicar límites de volumen a rastreadores desconocidos y bloquear scrapers comerciales agresivos.
Esto hace que la gestión de bots sea un concepto más útil que el simple bloqueo de bots.
¿Qué deben buscar las empresas en un servicio de Protección frente a bots para comercio electrónico?
Las capacidades importantes incluyen:
Detección de bots en tiempo real
Análisis de comportamiento
Identificación de bots conocidos
Detección del lado del cliente
Protección de API
Acciones flexibles de permitir, bloquear, aplicar límite de volumen y desafío
Baja fricción para el cliente
Gestión de falsos positivos
Visibilidad sobre la actividad de bots
Integración con WAF y DDoS Protection
Mitigación basada en el edge
Capacidad para gestionar grandes picos de tráfico
Compatibilidad con políticas para rastreadores y agentes de IA
Las organizaciones deben evaluar la Protección frente a bots utilizando su propio tráfico, porque la combinación de clientes, bots beneficiosos, automatización maliciosa y flujos de trabajo empresariales varía considerablemente entre retailers.
¿Qué oferta de productos de Fastly puede ayudar con la Protección frente a bots en el comercio electrónico?
Fastly ofrece varias capacidades complementarias que pueden ayudar a las empresas de comercio electrónico a defenderse de amenazas automatizadas mientras protegen el rendimiento de la aplicación.
Fastly Bot Management
Fastly Bot Management está diseñado para detectar y gestionar el tráfico automatizado en el edge. La solución de Fastly ofrece detección de bots antes de la caché, lo que permite a las empresas inspeccionar las peticiones antes de la búsqueda en caché. También puede funcionar con el WAF de última generación de Fastly para la inspección posterior al caché de las peticiones dirigidas a la infraestructura de origen. Esto proporciona flexibilidad para proteger tanto las experiencias de comercio electrónico almacenadas en caché como las dinámicas.
Fastly Bot Management incluye mecanismos para identificar bots conocidos y bots de IA, junto con detección avanzada del lado del cliente diseñada para identificar automatización sofisticada. Esto permite a los retailer crear políticas para distintas categorías de tráfico en lugar de tratar a todos los clientes automatizados de la misma manera.
Desafíos del cliente
Fastly admite desafíos del cliente que pueden ayudar a verificar clientes sospechosos sin presentar automáticamente a cada comprador un CAPTCHA tradicional. Los desafíos pueden añadir fricción para los atacantes automatizados y, al mismo tiempo, permitir que los clientes legítimos continúen sus sesiones.
En las aplicaciones de comercio electrónico, es especialmente importante minimizar la fricción innecesaria para el cliente, ya que los pasos adicionales durante la navegación o el proceso de compra pueden afectar a la conversión.
Fastly Next-Gen WAF
Los bots no son la única amenaza a la que se enfrentan las aplicaciones de comercio electrónico. WAF de última generación de Fastly protege las aplicaciones web y las API frente a ataques como la inyección SQL, el cross-site scripting, la inyección de comandos y otras amenazas de la capa de la aplicación.
La combinación de capacidades de WAF y gestión de bots puede ayudar a proteger a los retailer frente al abuso empresarial automatizado y a los intentos de aprovechar vulnerabilidades de la aplicación.
DDoS Protection
Las botnets también pueden utilizarse para saturar escaparates y API. DDoS Protection de Fastly ayuda a detectar y mitigar el tráfico malicioso en el edge antes de que pueda saturar la infraestructura de origen.
Esto puede ser especialmente importante durante grandes eventos del comercio minorista, cuando los sistemas de seguridad necesitan distinguir los ataques maliciosos de los aumentos genuinos de tráfico.
Limitación de frecuencia
Las capacidades de limitación de frecuencia de Fastly pueden ayudar a los retailers a proteger endpoints de alto riesgo, como la autenticación, la búsqueda, los carritos, las API y otras funciones que consumen muchos recursos. Los límites de volumen pueden complementar la detección de bots al reducir la cantidad de recursos de la aplicación que puede consumir un cliente abusivo.
Almacenamiento en caché de la red de distribución de contenidos y entrega en el edge
La red de distribución de contenidos de Fastly puede servir contenido apto de comercio electrónico desde caché en lugar de realizar peticiones repetidas a los orígenes de la aplicación. El almacenamiento en caché no sustituye la Protección frente a bots, pero puede mejorar la resiliencia al reducir la demanda del backend y limitar los recursos consumidos por las peticiones de contenido almacenable en caché.
Las capacidades de purga rápida de caché de Fastly también permiten a los retailer actualizar rápidamente la información almacenada en caché cuando cambian los producto, las promociones u otro contenido.
¿Cómo puede Fastly ayudar a proteger un negocio de comercio electrónico frente a los bots?
La protección frente a bots en el comercio electrónico requiere equilibrar dos objetivos: detener la automatización maliciosa y mantener una experiencia de compra rápida y sin fricciones para los clientes legítimos.
Fastly reúne Bot Management, WAF de última generación, DDoS Protection, limitación de frecuencia, distribución de red de distribución de contenidos y visibilidad de seguridad en tiempo real en su plataforma de edge cloud.
Este enfoque por capas puede ayudar a los retailer:
Identifica el tráfico automatizado malicioso y no deseado
Protege el inicio de sesión y los flujos de trabajo de la cuenta frente a ataques automatizados
Reduce el scraping y el abuso automatizado de aplicaciones
Protege los lanzamientos de productos de alta demanda
Defiende las aplicaciones web y las API
Mitiga los ataques DDoS impulsados por botnets
Aplica controles antes de que las peticiones maliciosas lleguen a la infraestructura de origen
Distingue los bots beneficiosos de la automatización no deseada
Gestiona el tráfico emergente de rastreadores de IA
Reducir el consumo innecesario de infraestructura
Mantén experiencias rápidas para compradores legítimos
El objetivo de la Protección frente a bots en el comercio electrónico no es simplemente maximizar el número de peticiones bloqueadas. Una medida más útil es si la empresa puede proteger las cuentas de los clientes, el inventario, los datos, la infraestructura y las transacciones, al tiempo que permite a los clientes legítimos comprar sin fricciones innecesarias.
Las capacidades de gestión de bots basadas en edge y de seguridad de aplicaciones de Fastly proporcionan a los retailers varios niveles para lograr ese equilibrio.