Ci sono voluti milioni di anni perché il primo bot venisse lanciato, ma meno di un secolo perché superassero in numero i loro creatori umani. Unisciti a noi in un viaggio nella storia recente per scoprire le loro umili origini e il potere che esercitano oggi. Ci sono centinaia di punti lungo la cronologia dei bot che vale la pena menzionare, ma ne abbiamo evidenziati alcuni per ogni decennio per aiutarti a orientarti nella loro evoluzione.
Anni 1960–1970:
Quando Internet non era disponibile, i bot lavoravano su macchine locali o intranet per automatizzare attività come il filtraggio dei messaggi o per simulare una conversazione come chatbot rudimentali.
Sviluppo di bot legittimi
ELIZA è stato rilasciato a metà degli anni 1960. Uno dei primi chatbot degni di nota, simulava la conversazione con le prime tecniche di elaborazione del linguaggio naturale. Lo scopo principale di ELIZA non era comprendere o fornire risposte significative, ma coinvolgere gli utenti in una conversazione usando semplici tecniche di pattern matching. Ha analizzato l'input dell'utente e lo ha trasformato in prompt o domande appropriati utilizzando pattern e modelli predefiniti. ELIZA rifletteva quindi questi prompt all'utente, creando l'illusione di una conversazione.
USENET è uno dei primi forum di discussione online, lanciato alla fine degli anni 70. Sebbene molti dei suoi servizi funzionassero solo tramite operazione umana, USENET ha sviluppato script per automatizzare attività amministrative come il filtraggio dello spam o dei contenuti indesiderati, la gestione dei newsgroup e la manutenzione. USENET non impiegava bot, ma l'automazione delle attività come questa forniva caso d'uso su cui si costruiscono i bot di oggi.
Sviluppo di bot dannosi
I bot dannosi non erano stati distribuiti in questa fase della storia dei bot perché internet doveva ancora essere lanciato (e nessuno voleva attaccare sé stesso).
Anni 1980:
Il 1° gennaio 1983, Internet è stato lanciato. Con il suo prendere forma, sono comparsi anche i primi bot di internet.
Bot legittimi
I bot Internet Relay Chat (IRC) sono stati lanciati nel 1988. Hanno automatizzato varie funzioni all'interno dei canali IRC, come la gestione degli elenchi di utenti, l'esecuzione di ricerche e la fornitura di servizio come aggiornamenti meteo o punteggi di gioco.
bot dannoso
In questo periodo i bot dannosi non erano ancora stati lanciati, ma abbiamo visto i primi esempi di software dannoso colpire il web come il Morris Worm (1988).
Anni 1990:
L'emergere del Web 1.0 ha portato allo sviluppo di web crawler per indicizzare e servire l'afflusso di contenuti caricati e alla continua sofisticazione di nuovi chatbot ora servibili tramite internet. Inoltre, le prime botnet prefiguravano il futuro turbolento di Internet con i bot dannosi.
Bot legittimi
WebCrawler è uno dei primi motori di ricerca a utilizzare i bot per l'indicizzazione delle pagine web. Lanciato nell’aprile del 1994, WebCrawler ha rapidamente guadagnato popolarità come uno dei primi motori di ricerca a offrire funzionalità di indicizzazione e ricerca "full"-text per il web. Utilizzava un web crawler bot per raccogliere informazioni dalle pagine web e costruire un indice per le query di ricerca. WebCrawler ha svolto un ruolo significativo nelle prime fasi dello sviluppo della ricerca sul web perché ha creato le basi su cui i futuri motori di ricerca hanno potuto costruire.
Il chatbot un tempo popolare, ALICE, lanciato nel 1995, ha mostrato i progressi nella simulazione di una conversazione simile a quella umana. Due decenni dopo, predecessori come ELIZA, ALICE (nota anche come Alicebot o bot AIML (Artificial Intelligence Markup Language)) coprivano numerosi argomenti e scenari di conversazione per simulare l'interazione umana. Utilizzava un ampio database di pattern AIML e risposta corrispondenti per abbinare gli input dell'utente e forniva risposte utilizzando istruzioni o modelli predefiniti. Le capacità di ALICE sono state riconosciute nel 2000 & 2001 quando ha vinto il Premio Loebner, una competizione annuale sull'intelligenza dei chatbot.
Nel 1996 Google ha introdotto il suo bot web crawler Googlebot, influenzando in modo significativo la ricerca e l'indicizzazione sul web. Originariamente chiamato Backrub, Googlebot raccoglie dati dalle pagine web, analizza il contenuto e lo invia ai server di Google. Questi dati vengono quindi elaborati e indicizzati, consentendo all'algoritmo di ricerca di Google di ottimizzare i risultati di ricerca dell’utente. Nel corso degli anni, Googlebot si è evoluto per gestire la natura in continua espansione del web e la crescente complessità delle tecnologie web. Aderisce a linee guida e policy specifiche, rispettando le istruzioni dei proprietari dei siti web attraverso meccanismi come i file robots.txt e rispettando gli Standard web.
bot dannoso
Creati nel 1999, PrettyPark e Sub7 sono tra le prime botnet registrate. PrettyPark era un worm che si diffondeva tramite allegati email e rubava informazioni dal computer host, come nomi di accesso alla messaggistica istantanea, password e numeri di telefono. Sub7 è un trojan che ha rubato informazioni tramite keylogging sui computer infetti. Raccoglieva anche audio e video se l’host disponeva di un microfono o di hardware per la registrazione video.
Anni 2000:
I chatbot sono emersi per servire il boom dell'uso della messaggistica istantanea sul web, e i botmaster di tutte le età hanno lanciato attacco bot volumetrici su una scalabilità mai vista prima.
Bot legittimi
ActiveBuddy (successivamente acquisita da Microsoft) ha lanciato SmarterChild nel 2001. SmarterChild è un chatbot basato sull’IA per AOL Instant Messenger (AIM) e in seguito si è espanso ad altri prodotti di messaggistica istantanea come MSN Messenger e Yahoo Messenger. Gli utenti potevano conversare in tempo reale con il bot, ponendo domande, richiedendo informazioni o persino giocando. Il bot ha utilizzato tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per comprendere gli input dell’utente e generare risposte appropriate.
bot dannoso
Nel 2000, Mafiaboy, un hacker di 15 anni, mise fuori uso CNN, Dell, E-Trade, eBay e Yahoo! (il più grande motore di ricerca dell'epoca) dopo aver lanciato attacchi DDoS da una botnet di reti informatiche universitarie compromesse. L'FBI e il dipartimento di polizia canadese hanno poi catturato l'hacker e lo hanno incriminato per 66 capi d'accusa di danneggiamento che hanno causato danni per 1,1 miliardi di dollari.
Nel 2007, la botnet Storm acquisì notorietà. Sfruttando una delle più grandi reti di bot della storia, composta da circa 2 milioni di computer, si stima che gli spambot di Storm fossero responsabili di quasi il 20% di tutto lo spam su internet al suo apice.
Anni 2010:
Lo sviluppo e l’integrazione delle tecnologie di IA hanno permesso l’emergere e lo sviluppo di bot conversazionali più sofisticati su piattaforme di social media come Facebook (ora Meta). Gli strumenti di gestione dei bot sono arrivati sul mercato per combattere gli attacco alle organizzazioni da parte di botnet come Mirai e 3ve.
Bot legittimi
Siri, un chatbot IA conversazionale, è stato introdotto da Apple nel 2011. Siri ha portato gli assistenti virtuali attivati dalla voce nel mainstream. L'uso dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e di tecniche di machine learning gli consente di comprendere e rispondere alle query e ai comandi dell'utente per ottenere informazioni o assistenza su argomenti come il recupero delle informazioni, la navigazione, il controllo multimediale e altro ancora.
Nell'aprile 2016, Facebook (ora Meta) ha aperto la sua piattaforma Messenger agli sviluppatori, consentendo loro di costruire chatbot e integrarli nell'esperienza di messaggistica. Gli strumenti, le risorse e le API hanno aperto la strada a nuove funzionalità dei chatbot come risposte rapide, menu permanenti, recensioni e la possibilità di gestire i pagamenti, tra le altre. La piattaforma ha anche segnato un passo significativo nell'espansione delle capacità di Messenger oltre la semplice comunicazione da persona a persona.
bot dannoso
Nel 2012, la botnet Carna ha eseguito quello che è noto come il “censimento di Internet del 2012”. Sebbene spesso consideriamo le botnet solo come mezzi per attacchi di bot dannosi, questo è un caso di botnet dannosa che opera illegalmente per fornire benefici legittimi alla società. Come il tuo antieroe preferito, la botnet Carna ha infranto la legge per il bene comune, in questo caso per generare approfondimento pubblici sullo stato generale di internet. Attraverso la creazione della sua botnet, ha scoperto che centinaia di migliaia di router erano privi anche della sicurezza Basic e che, dei 3,4 miliardi di Indirizzo IP disponibili, solo 1,3 miliardi mostravano all'epoca qualche segno di uso. I dati rivelati dalla botnet Carna hanno portato a una maggiore consapevolezza della sicurezza, a pratiche di sicurezza migliori e probabilmente alla correzione delle vulnerabilità laddove possibile.
**Visualizzazione del 2012 di Carna dell’uso di IPv4 sovrapposta al ciclo giorno-notte**
Alla fine del 2016, la botnet Mirai è salita alla ribalta dell'infamia. Noto per alcuni degli attacchi DDoS più significativi, il botnet Mirai ha usato attacchi volumetrici che hanno superato un terabyte al secondo per mettere fuori uso alcune delle infrastrutture e dei provider di servizio Internet più potenti, tra cui OVH e Dyn. Per quasi un giorno, le aziende che si affidavano ai loro servizio, tra cui Reddit, Spotify e Github, sono state inaccessibili mentre gli esperti contrastavano gli attacco.
Per quasi metà di questo decennio, la botnet per frodi sui clic 3ve ha imitato i clic sui sito web di tutto il mondo. Si stima che abbia fruttato agli hacker 30 $ di ricavo nel corso della sua esistenza dal 2013 al 2018; gli sforzi congiunti di FBI, Google, Amazon, ESET, Adobe e Malwarebytes hanno smantellato la botnet. Hanno individuato otto responsabili, contro i quali hanno aperto 13 procedimenti penali.
Anni 2020:
I bot sono diventati più diffusi che mai. I chatbot conversazionali sono diventati virali con il debutto di GPT-3 e abbiamo visto la creazione di diverse nuove piattaforma di bot per social media per aiutare l'utente a sviluppare bot e personalizzare la propria esperienza. Gli attacchi dei bot dannosi sono più diffusi che mai e non mostrano segni di rallentamento.
Bot legittimi
OpenAI ha presentato GPT-3 nel 2020. Ha rappresentato una tappa significativa per i modelli linguistici di IA conversazionale grazie alla sua capacità di generare testo simile a quello umano. Per molti appartenenti a una fascia demografica non tecnica, la sua ampia viralità ha conferito legittimità alle capacità dei bot conversazionali. Non solo è in grado di rispondere alle domande in modo simile a quello umano, ma affronta anche le questioni etiche nelle risposta e molto altro.
Discord e Twitter hanno introdotto piattaforme per sviluppatori per creare bot, consentendo interazioni automatizzate e migliorando l’esperienza utente sulle rispettive piattaforme. Hanno aperto opportunità per gli sviluppatore di creare bot innovativi che migliorano l'esperienza utente e automatizzano l'interazione. I bot sono diventati parte integrante di queste piattaforme, offrendo funzionalità che vanno oltre quelle disponibili per impostazione predefinita e consentendo agli utenti di adattare l'esperienza alle proprie preferenze.
bot dannoso
Nel giugno 2022, Google ha annunciato di aver mitigato il più grande attacco DDoS di sempre. Gli hacker hanno usato oltre 5.000 IP provenienti da 132 paesi per lanciare attacco per oltre un'ora. Registrato a un picco di 46 milioni di richieste al secondo, l'attacco equivaleva a «ricevere tutte le richieste giornaliere a Wikipedia (uno dei dieci siti con più traffico al mondo) in soli dieci secondi», ha osservato il team di Google.
Riepilogo
Negli ultimi cinquant'anni, i bot si sono evoluti da concetto a componenti software reali e ora ottimizzati. Sebbene i loro progressi tecnologici abbiano portato gradite aggiunte alle nostre vite, hanno anche reso possibili alcune delle minacce informatiche più pericolose. Il tempo dirà come si svilupperanno i bot, ma possiamo aspettarci che l'intelligenza artificiale e il machine learning fungano da trampolino di lancio per nuove varianti. Se hai bisogno di aiuto per gestire i bot di qualsiasi decennio, Fastly può aiutarti.