¿Qué es la observabilidad de aplicaciones?

La observabilidad de aplicaciones es un enfoque global para comprender y gestionar el rendimiento de los sistemas de software mediante la recopilación, la correlación y el análisis de datos de telemetría de varios componentes de las aplicaciones. Gracias a la observabilidad de aplicaciones, tu equipo puede obtener una visión global de todo el ecosistema de software, incluida la forma en que los distintos componentes interactúan y se afectan entre sí. Esta visibilidad permite resolver problemas de forma proactiva y tomar decisiones fundamentadas, lo que en última instancia da lugar a aplicaciones más fiables y eficientes que responden mejor a las necesidades de los clientes.

¿Cómo funciona la observabilidad de aplicaciones?

La observabilidad de aplicaciones se basa en tres elementos fundamentales que trabajan juntos para proporcionar una visión exhaustiva del rendimiento y las operaciones de las aplicaciones: registros, métricas y trazas.

1. Registros

Los registros sirven como un registro histórico de eventos y errores en tus aplicaciones. Capturan información crucial, como peticiones HTTP, consultas SQL y trazas de errores. Si mantienes prácticas de registro eficaces, como implementar distintos niveles de registro y filtrar datos sensibles, el personal de ingeniería puede identificar rápidamente los problemas que afectan a la experiencia del cliente.

2. Métricas

Las métricas miden los indicadores clave de rendimiento (KPI) que influyen directamente en el buen funcionamiento de tus servicios. Entre ellas se incluyen los tiempos de respuesta y el uso de recursos. Al recopilar las métricas adecuadas en el nivel correcto, tus equipos pueden detectar cambios en el rendimiento antes de que afecten negativamente a los clientes. Estos son algunos de los tipos de métricas más habituales:

• Métricas del sistema: supervisan el rendimiento de la infraestructura a través de indicadores como el uso de la CPU, el consumo de memoria, la E/S de disco y el rendimiento de la red.

• Métricas empresariales: los KPI, como los volúmenes de transacciones, los ingresos, la capacidad de retención de los usuarios y la tasa de conversión, ofrecen conocimiento sobre el estado general y el éxito de la empresa.

• Métricas personalizadas: Se centran en indicadores de rendimiento específicos para las necesidades empresariales y las aplicaciones únicas.

3. Rastros

Los rastros siguen las peticiones a medida que se desplazan por varios servicios en sistemas empresariales complejos. El seguimiento distribuido correlaciona estos rastros de cada servicio y ofrece una visión clara de los flujos de peticiones de extremo a extremo. Esta capacidad ayuda a identificar cuellos de botella o fallos, como problemas entre un servicio de registro de clientes y el procesamiento de pagos, lo que permite a los equipos depurar y resolver problemas de forma eficiente.

Diferencias entre observabilidad y supervisión

Cuando se evalúan soluciones para gestionar y optimizar los sistemas de una empresa, suelen aparecer dos conceptos clave: observabilidad y supervisión. Conviene saber en qué se diferencian estos enfoques para elegir la solución que mejor se adapte a las operaciones.

Las soluciones de supervisión desempeñan un papel fundamental a la hora de mantener los objetivos de nivel de servicio y avisar al equipo de problemas conocidos. Por norma general, se centran en métricas y umbrales predefinidos y proporcionan información valiosa sobre el rendimiento y el estado del sistema. Sin embargo, la supervisión por sí sola puede no ofrecer la visibilidad integral necesaria para abordar sistemas complejos e interconectados.

La observabilidad de aplicaciones, por su parte, adopta un enfoque más global. Va más allá de la simple supervisión de umbrales para proporcionar un conocimiento profundo del comportamiento y el rendimiento del sistema. Las plataformas de observabilidad ayudan a descubrir problemas y relaciones desconocidos, como la forma en que los servicios de terceros podrían afectar al rendimiento sin activar alertas tradicionales.

Mientras que la supervisión responde a la pregunta «¿Hay algún problema?», la observabilidad ayuda a responder «¿Por qué hay un problema?» Este mayor nivel de conocimiento permite a tu equipo:

• Identifica de forma proactiva los posibles problemas antes de que afecten a los usuarios

• Diagnosticar y resolver rápidamente problemas complejos

• Comprender las causas de los cuellos de botella en el rendimiento

• Obtén conocimiento sobre el comportamiento de los usuarios y las interacciones del sistema

Si combinas las prácticas de supervisión y observabilidad, podrás crear una estrategia sólida para gestionar los sistemas, garantizar un rendimiento óptimo y distribuir experiencias de usuario excepcionales.

Ventajas de la observabilidad de aplicaciones para tu empresa

Si tu objetivo es maximizar la eficiencia y satisfacer las necesidades de los clientes, la observabilidad de aplicaciones es la solución adecuada. Ofrece numerosas ventajas para tu organización al proporcionar un conocimiento profundo de los estados internos de tus sistemas y reforzar aspectos clave de tus Operaciones:

• Mejora las capacidades de resolución de problemas: la observabilidad proporciona a tus ingenieros registros, métricas y rastros exhaustivos, lo que les permite diagnosticar rápidamente problemas complejos en varios sistemas que afectan a tus servicios.

• Mejora el rendimiento del sistema: las métricas de observabilidad ayudan a identificar cuellos de botella y anomalías que podrían reducir el rendimiento si no se hace nada al respecto.

• Mejora la experiencia de usuario: una resolución más rápida de los problemas se traduce en menos interrupciones y caídas del servicio que frustran al cliente.

• Permite la detección proactiva de problemas: la observabilidad permite supervisar tendencias y patrones para detectar posibles problemas antes de que afecten al usuario final.

• Reduce el tiempo medio de resolución (MTTR): El conocimiento profundo permite identificar y resolver problemas más rápido, minimizando el tiempo de interrupción y garantizando que los sistemas vuelvan al servicio rápidamente.

• Permite tomar decisiones fundamentadas: Los datos de una plataforma de observabilidad te potencian para tomar decisiones basadas en evidencias sobre capacidad, funcionalidades y actualizaciones.

• Aumenta la velocidad de desarrollo: El contexto que proporcionan los registros, las métricas y los rastros acelera el desarrollo y las pruebas de nuevas funcionalidades, lo que en última instancia mejora el rendimiento general del sistema.

6 mejores prácticas para la observabilidad de aplicaciones

Para maximizar las ventajas de la observabilidad de aplicaciones en tu organización, sigue estas prácticas de eficacia probada durante la implementación. Si te centras estratégicamente en los objetivos, las herramientas y la instrumentación, tus iniciativas de observabilidad pueden mejorar significativamente las Operaciones. Estas son algunas prácticas esenciales para una implementación eficaz: 1.

1. Definir unos objetivos claros

Colabora con los equipos de desarrollo y Operaciones para identificar dos o tres objetivos clave para las iniciativas de observabilidad. Este enfoque específico garantiza que todo el mundo dirija su energía hacia áreas que ofrecerán resultados tangibles para la empresa y los clientes.

2. Elegir las herramientas adecuadas

Lleva a cabo una investigación exhaustiva para seleccionar herramientas de observabilidad que se integren a la perfección con tus tecnologías existentes. Ten en cuenta la arquitectura de la aplicación, las necesidades actuales de supervisión y las limitaciones presupuestarias. Prueba posibles soluciones para evaluar con qué facilidad puedes instrumentar componentes relevantes, como bases de datos y servicios, para generar datos de telemetría útiles.

3. Implementar una instrumentación integral

Pide a los equipos de desarrollo que configuren todos los microservicios, las bases de datos, el código del lado del cliente y otros componentes relevantes para recopilar las métricas, los registros y los rastros esenciales. Este enfoque integral garantiza que captures una visión completa del rendimiento de tu sistema.

4. Establecer referencias y umbrales

Mide métricas habituales, como las tasas de error, los tiempos de respuesta y el uso de recursos a lo largo del tiempo para definir niveles de rendimiento estándar. Utiliza estos resultados como referencia y configura Alertas adecuadas para identificar rápidamente desviaciones preocupantes que puedan indicar problemas que requieran atención.

5. Crear una cultura de la observabilidad

Fomenta un entorno donde los empleados sepan utilizar los datos de las herramientas de observabilidad de forma proactiva para mejorar continuamente la fiabilidad, la seguridad y los resultados para los clientes. Anima a tomar decisiones basadas en datos en toda la organización.

6. Pulir continuamente los procesos

A medida que tus necesidades evolucionan y las herramientas se actualizan, audita periódicamente la instrumentación y vuelve a evaluar las métricas supervisadas. Este perfeccionamiento continuo garantiza que las estrategias de observabilidad sigan optimizadas para respaldar el negocio y los clientes a largo plazo.

Dificultades para adoptar la observabilidad

Aunque implementar prácticas de observabilidad ofrece muchas ventajas para organizaciones como tu empresa, hay que abordar varios desafíos para adoptar estas soluciones con éxito. Comprender estos obstáculos es clave para superarlos. Echemos un vistazo:

• Volumen y gestión de datos

El gran volumen de datos de telemetría que genera la supervisión de las aplicaciones y la infraestructura puede abrumar a los equipos si no se gestiona correctamente. Almacenar y analizar grandes conjuntos de datos y, al mismo tiempo, saber cuáles conservar y cuáles poner en práctica, requiere una planificación meticulosa.

• Selección e integración de herramientas

Con tantas herramientas de observación disponibles, seleccionar las que se adapten a tus necesidades concretas y se integren con las tecnologías existentes puede ser complejo. Este proceso requiere una evaluación y pruebas exhaustivas para garantizar una compatibilidad y un funcionamiento óptimos.

• Falta de conocimientos y requisitos de formación

Las prácticas de observabilidad suelen exigir conocimientos especializados de los que puede que no dispongan tus empleados actuales. Ampliar estas lagunas de habilidades mediante programas de formación y desarrollo requiere tiempo y recursos, pero es esencial para el éxito operativo a largo plazo.

• Cuestiones de privacidad y seguridad

La recopilación y el almacenamiento de grandes cantidades de datos plantea desafíos de cumplimiento, especialmente con regulaciones como CCPA, EU-US DPF y RGPD que protegen la información del cliente. Implementar mecanismos de protección de datos sólidos es crucial para mantener el cumplimiento y la confianza del cliente.

• Consideraciones sobre el coste

La implementación de soluciones de observabilidad puede sobrecargar los presupuestos debido a los gastos relacionados con las licencias de herramientas, la infraestructura para la recopilación y el análisis de datos y los posibles costes adicionales de personal o formación. Una planificación financiera y un análisis del retorno de la inversión cuidadosos son necesarios para justificar estas inversiones.

• Resistencia cultural

El paso de la supervisión tradicional a la observabilidad moderna puede encontrarse con resistencia dentro de la organización. Es muy importante contar con estrategias de gestión de cambios eficaces para impulsar la aceptación y la adopción por parte de todos los equipos.

• Exceso de ruido y fatiga por alertas

Si no se lleva a cabo un ajuste cuidadoso, el exceso de alertas puede agobiarte a ti y a tu equipo y provocar que paséis por alto problemas graves. Hay que usar los umbrales y los filtros adecuados para que el sistema de alertas te avise de los problemas verdaderamente importantes.

• Complejidad de los sistemas descentralizados

Seguir la pista a los problemas en microservicios y componentes sin servidores en sistemas modernos descentralizados no es tarea fácil. Hay que emplear técnicas avanzadas para cotejar datos de distintas fuentes y comprender cómo funciona el sistema en su totalidad.

Por qué Fastly es la mejor solución para la supervisión de aplicaciones en tiempo real

Aunque la observabilidad proporciona información crucial que mejora la capacidad de resolución de problemas y el rendimiento del sistema y la experiencia de usuario, su implementación puede estar plagada de dificultades. El enfoque en tiempo real de Fastly aborda eficazmente estos desafíos y ofrece una solución integral para la supervisión de aplicaciones modernas.

Las soluciones de observabilidad tradicionales a menudo no logran proporcionar visibilidad de la computación en el edge y la experiencia de usuario real. Fastly supera esta limitación al ofrecer datos exhaustivos sobre toda la infraestructura de distribución, desde la red hasta las aplicaciones. Este enfoque holístico garantiza que tengas una visión completa del rendimiento del sistema.

Las funcionalidades clave de las soluciones de observabilidad de Fastly incluyen:

• Registro en tiempo real: Fastly captura datos actualizados al minuto en todas las regiones y ubicaciones en el edge, lo que permite solucionar rápidamente los problemas que afectan a bases de usuarios distribuidas. Este conocimiento en tiempo real permite resolver rápidamente los problemas y minimiza el tiempo de interrupción.

• Domain Inspector: esta herramienta proporciona claridad sobre tu infraestructura de DNS y ofrece información valiosa que ayuda a optimizar y proteger el rendimiento del dominio. Si comprendes el comportamiento de tu dominio, podrás abordar de forma proactiva los posibles problemas antes de que afecten a los usuarios.

• Origin Inspector: Ofrece transparencia en la infraestructura de origen, lo que te permite supervisar y gestionar el estado y el rendimiento de los servidores de origen. Esta función garantiza que los sistemas principales funcionen de forma eficiente y fiable.

• Edge Observer: Fastly recopila información en el edge en todo el mundo, lo que te ofrece una visión integral del rendimiento de los servidores edge. Esta capacidad te permite aprovechar eficazmente las ventajas de la computación en el edge, mejorar los tiempos de respuesta y reducir la latencia para los usuarios.

Infórmate sobre cómo puedes usar Datadog y Fastly para mejorar la experiencia de usuario, acelerar el desarrollo y sacar partido de la computación en el edge.