AI クローラーとは何ですか？

AI クローラーは、自動化されたソフトウェアプログラムであり、人工知能システムで使用されるデータを収集するために、Webサイトやオンラインリソースを体系的に巡回します。これらは人間が直接コントロールすることなく動作し、プログラムされたルールに従ってコンテンツを発見、読み取り、大規模に処理します。

手動のデータ収集とは異なり、AIクローラーは数百万ものページを効率的にスキャンできるため、現代のAI開発とデプロイの中核的な構成要素となっています。

AI クローラーの目的は何ですか？

AI クローラーの主な目的は、AI システム（モデル）が学習し、改善し、効果的に機能するのに役立つ大量の情報を収集することです。収集したデータを使用して、次のことを行いました：

AI モデルをトレーニングして、言語、画像、またはコードを理解できるようにします
精度、関連性、および一般知識を向上させます
AI システムを現実世界の情報と整合させる
チャットボット、要約ツール、レコメンデーションなどのAI駆動機能を強化します

クローラーがなければ、多くのAIシステムは静的または古いデータセットに依存することになります。

AI クローラーは従来の Web クローラーとどう違うのでしょうか？

従来の Web クローラー（検索エンジンクローラー）は、ユーザーが検索結果で Web ページを見つけられるように、コンテンツのインデックス作成に重点を置いています。一方、AI クローラーは、単にインデックスを作成するだけでなく、クロールしたコンテンツから学習するように設計されています。この「学習」によって、クローラーは次のことを可能にします：

機械学習モデルをトレーニングおよび微調整する
膨大なデータセット全体にわたるパターン分析
クロールされたコンテンツから意味を抽出することであり、主要なキーワードではありません。

簡単に言えば、検索エンジンのクローラーは情報を検索できるように整理し、AI クローラーは機械が情報を理解するのを支援します。

AI クローラーはどのようなデータを収集しますか？

AI クローラーは、公開されている幅広いデータを収集します。これには次のものが含まれます。

記事、ブログ、ドキュメント、フォーラム、レポートなどの文章コンテンツ
画像、図表、またはその他のメディア
コードスニペットと技術リファレンス
ページ構造、見出し、リンクなどのメタデータ

責任ある AI クローラーは、明示的に許可されていない限り、非公開、アクセス制限付き、または機密性の高い情報を回避するように設計されています。

AIクローラーは人間のユーザーのようにWebサイトとやり取りしますか？

必ずしもそうではありません。AIクローラーはブラウザと同じ方法でウェブページをリクエストしますが、次のことは行いません：

人間のようにボタンをクリックしたり、フォームに入力したりします
コンテンツを感情的または主観的に解釈します
会話または取引を行う

代わりに、プログラムによってページをリクエストし、レスポンスを分析し、事前定義されたロジックに従って先に進みます。

Webサイトの所有者は AI クローラーをコントロールまたはブロックできますか？

はい。Webサイト所有者は、クローラーのアクセスを管理するためのツールをいくつか利用できます。これには次のものが含まれます：

Robots.txtファイルは、どのクローラーを許可または禁止するかを指定します。ただし、これはクローラーがルールに従っていることを前提としており、必ずしもそうとは限りません。
認証要件またはペイウォール
レート制限とトラフィック・コントロール
Bot Managementとセキュリティソリューション

これらのコントロールは、サイト所有者がコンテンツへのアクセス方法と使用方法を決定するのに役立ちます。

AIクローラーはプライバシーを尊重していますか？

AI クローラーは、通常、非公開または個人のデータではなく、一般に公開されている情報を収集するように設計されています。ただし、次の場合はプライバシーに関する懸念が生じる可能性があります。

機密データが意図せず公開される
クローラーがアクセスルールを遵守しない（上記の Robot.txt のコメントを参照）
データが意図しない方法で再利用されます

このため、責任ある AI 開発では、透明性、同意、プライバシー規制の遵守が重視されます。

AI クローラーのトラフィックはどのように識別できますか？

AIクローラーのアクティビティは、多くの場合、次の方法で検出できます。

クローラーを識別する User-Agent 文字列
大量またはパターン化されたリクエスト
AI プロバイダーに関連付けられた既知のIP アドレス範囲

ただし、すべてのクローラーが自らを明確に識別するわけではないため、適切な Bot Management ソリューションがなければ、検出と特定は継続的な課題となる可能性があります。

AI による Webサイトのクロールを防ぐにはどうすればよいですか？

AI クローラーによるWebサイトへのアクセスを防ぐには、ポリシーシグナル、技術的コントロール、トラフィック管理を組み合わせる必要があります。単独では完璧なメソッドはありませんが、多層防御は効果的です。優れたセキュリティプログラムには、次の Bot Management 戦略のほとんどまたはすべてが含まれます。

AIクローラーをブロックするには、robotx.txtファイルを使用します。これらのファイルはWebサイトのルートに配置され、組織は名前（「ユーザーエージェント」と呼ばれます）によって、すべてまたは一部のAIクローラーをブロックできます。責任あるAIクローラーはこの制限を尊重し、Webサイトのコンテンツへのアクセスを試みる前にファイルを確認します。ただし、必ずしもそうとは限りません。そのため、組織では複数の防御策を講じる必要があります。

既知のAIクローラーをUser-Agentでブロックまたはフィルタリングします。AIクローラーは、多くの場合、HTTPヘッダー内の「User-Agent 文字列」（基本的には名前）を使用して自身を識別します。組織は、既知のAIクローラーのUser-Agentからのリクエストを拒否するか、検索エンジンのクローラーは許可しつつAI固有のボットをブロックするかを決定できます。組織は、Bot の種類に応じて異なるルールを適用できます。これは、Web サーバー・レベル、CDN またはエッジ・レイヤー、あるいは Bot Management ツールを使用して実現できます。

IPベースのブロックまたはレート制限を使用します。一部の AI プロバイダーは、クローラーが使用する IP アドレス範囲を公開しています。これにより、既知のIP アドレス範囲からのリクエストをブロックまたはスロットリングできます。疑わしいほど大量のトラフィックにレート制限を適用し、地理的条件やネットワークの発信元に基づいてアクセスを制限することもできます。

認証またはペイウォールを必須にする。AI クローラーは通常、ログインで保護されたコンテンツ、サブスクリプション限定ページ、または token.session ベースのアクセスコントロールにアクセスできません。これは、コンテンツへのアクセスを制限するもう 1 つの有効な方法です。

Bot Management Bot Management とセキュリティツールを使用します。おそらく最も役立つ戦略は、Advantage Bot Managementソリューションです。Bot Managementツールは、自動化された動作パターンの検出に役立ち、人間、検索ボット、AIクローラーを区別できるようにします。不要なボットに対して自動的にチャレンジまたはブロックを行い、新しいクローラーや未確認のクローラーにも適応できます。これらのツールはエッジで動作するため、トラフィックの多いサイトにとって最適な戦略です。

Fastly のソリューションが役立つ理由

Fastly の Next-Gen WAF には、ボット管理機能が組み込まれているため、正当なボットを許可しつつ、アプリケーションを悪意のあるボットから保護できます。収益やユーザーエクスペリエンスに悪影響を及ぼす前に、悪質なボットによるWebサイトや API への攻撃を特定して軽減し、悪意のある行為をブロックします。

Next-Gen WAF とそのBot Management機能の詳細をご覧ください。