Los innovadores eligen Fastly
Descubre cómo empresas de todos los sectores confían en la plataforma de Fastly para ofrecer mejores resultados empresariales
Todas las historias de clientes de Norteamérica
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Sofascore
Sofascore delivers real-time sports data to 34.5 million users with Fastly
The RealReal
The RealReal Protects Users Without Slowing Down Developers with Fastly
Shutterstock
Shutterstock scales AI model datasets while reducing storage costs by 68% with Fastly Compute
Dreamstime
Dreamstime distribuye 320 millones de imágenes al instante con Fastly.
Roller
Learn how ROLLER uses Fastly to cut image latency from 95ms to 5ms & run custom edge logic, delivering frictionless guest experiences at global scale.
OpenStreetMap
OpenStreetMap se escala para servir a millones de usuarios en todo el mundo con Fastly
Gannett USA Today Network
Gannett reduces bandwidth usage by 50% with Fastly security solutions
Ruby Central
Ruby Central: Powering 3 billion gem downloads per month with Fastly
Mercy Corps
Mercy Corps increases uptime and achieves 30-60% conversion rate improvement with Fastly
Edgee Edgee transforma la analítica web con la plataforma de desarrollo de Fastly
Kubernetes
Kubernetes garantiza su escalabilidad con la ayuda de Fastly.
Gourmet Gift Baskets
Gourmet Gift Baskets crafts an exceptional consumer experience with Fastly
Rust Foundation
Rust Foundation website seamlessly scales to meet 2-3x increase in demand with Fastly
cohost
cohost dice adiós a los falsos positivos y mejora tanto el rendimiento como la precisión de las imágenes con Fastly
JetBlue
JetBlue reduce gran parte de su tráfico no deseado con Bot Management y el WAF de última generación de Fastly
imgix
imgix provides high-quality visual media and improves results up to 89.1% faster for customers with Fastly
PPG
PPG se pasa al WAF de última generación de Fastly por su usabilidad, visibilidad y fiabilidad en el bloqueo
Python Software Foundation
Los desarrolladores de código abierto de Python Software Foundation disfrutan de un servicio rápido y fiable con el PyPI y Fastly
