El internet es físico, así que repensemos su sostenibilidad

Desde que me uní a Fastly, algunas personas me han preguntado: «¿Por qué una empresa de Internet piensa en la sostenibilidad?» Es una pregunta justa. Cuando la mayoría de la gente piensa en internet, piensa en algo omnipresente: siempre ahí, siempre accesible. Esto no era así hace veinticinco años, pero hoy en día esperamos conectividad dondequiera que vayáis. La mayoría de nuestros dispositivos están conectados a internet las 24 horas del día, los 7 días de la semana, pero para la mayoría parece invisible e intangible. 

Sin embargo, en Fastly, somos muy conscientes de la fisicalidad de internet porque proporcionamos la infraestructura física. La fisicalidad de Internet se manifiesta de varias formas: servidores que procesan innumerables peticiones cada segundo, ubicados en centros de datos, que requieren energía y refrigeración, conectados por cables que abarcan grandes distancias. 

Cuando reconoces Internet como algo físico, se hace inmediatamente obvio que debes pensar en la sostenibilidad: suministrar toda esa infraestructura física y proporcionarle energía tiene consecuencias.  La buena noticia es que incluso los pequeños cambios pueden tener un impacto significativo cuando se aplican a escala. ¿Cómo? Ofreciendo todo esto:

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Energía renovable en centros de datos

Los centros de datos requieren cantidades masivas de electricidad para alimentar y enfriar los servidores: la AIE estimó que el consumo mundial de energía de los centros de datos en 2022 fue del 1 % al 1,3 % de la demanda total de energía. Cuando los centros de datos incorporan energía de fuentes renovables, las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) relacionadas con la energía se reducen considerablemente.

Por eso, Fastly prioriza trabajar con proveedores de colocación que están a la vanguardia en la adopción de energías renovables. Nuestro mayor proveedor de centros de datos de colocación, Equinix, el año pasado cubrió su red global de centros de datos con un 96 % de energía renovable. Las operaciones de Fastly en los centros de datos de Equinix han estado cubiertas por al menos un 95 % de energía renovable desde 2021. Trabajar con operadores de centros de datos que incorporan energía renovable, como Equinix, reduce las emisiones de GEI relacionadas con la energía del funcionamiento de nuestra plataforma, al tiempo que se mantiene el servicio de alto rendimiento con el que confían nuestros clientes.

Reducción del consumo de energía y de la transmisión de datos

Reducir la cantidad total de consumo de energía también es una consideración crítica para la sostenibilidad. Una de las principales áreas de enfoque en las que podemos influir directamente es reducir el consumo de energía de nuestros equipos de TI. 

Fastly se esfuerza por mejorar la eficiencia energética de su equipo mediante: 

• teniendo en cuenta el consumo energético en nuestros ejercicios de adquisición de hardware, 

• Optimizando la configuración tanto de nuestro software como del hardware en el que se ejecuta para minimizar el consumo de energía.

En términos más generales, PUE (Power Usage Effectiveness) es una métrica que mide la eficiencia del consumo total de energía de un centro de datos. Se calcula dividiendo la energía total consumida por la instalación del centro de datos (incluyendo refrigeración, iluminación y otras infraestructuras) por la energía consumida específicamente por los equipos de TI (servidores, almacenamiento, redes). Comprender y supervisar el PUE en una red distribuida es una manera importante de evaluar y optimizar el consumo total de energía.

También es importante reducir la cantidad de datos que se están transmitiendo. Cada gigabit por segundo de datos requiere infraestructura física, electricidad y cables costosos que consumen muchos recursos. Si podemos optimizar cómo se mueven los datos a través de internet, consumiremos menos de estos recursos, beneficiando a nuestros clientes, a nuestra empresa y al medio ambiente.

Las transmisiones de datos se pueden reducir mediante:

• Optimización de los tamaños de las imágenes para que se carguen más rápido y consuman menos ancho de banda

• Reducción de transferencias de datos innecesarias mediante el almacenamiento en caché de contenido al que se accede con frecuencia

• Distribuir datos desde servidores más cercanos a los usuarios para reducir las transmisiones de larga distancia que consumen mucha energía

Enfocándonos en todo el ciclo de vida de la tecnología 

Hemos identificado oportunidades de sostenibilidad durante la fase de uso de la tecnología, pero hay que considerar todo el ciclo de vida, desde los materiales y componentes utilizados en el hardware hasta lo que ocurre al final de su vida útil.

Una de las mejores formas de reducir el impacto a lo largo del ciclo de vida es usar la menor cantidad de hardware para conseguir el mismo resultado, como:

• utilizando servidores de caché más grandes y potentes en menos ubicaciones, 

• aprovechando la arquitectura basada en conmutadores que elimina la necesidad de grandes enrutadores de chasis, y 

• Extender la vida útil del hardware más allá de los típicos cuatro a cinco años.

Cuando el hardware llega al final de su vida útil, todavía podemos asegurarnos de que no sea el final del camino. Los equipos más antiguos se pueden readaptar para casos de uso con menores necesidades informáticas, los componentes se pueden recuperar para repuestos y remanufactura, y los desechos electrónicos se pueden gestionar de manera responsable al garantizar que se reciclen materiales valiosos, como los metales preciosos. El futuro es circular. 

Hacer que la tecnología de IA sea más sostenible

Las tecnologías emergentes presentan nuevos desafíos en la búsqueda de la sostenibilidad. Las criptomonedas ya han demostrado su potencial para un enorme consumo de energía. Ahora, la inteligencia artificial (IA) y los grandes modelos de lenguaje (LLM) están generando preocupaciones similares. 

Estas tecnologías son intensivas en computación y requieren una cantidad significativa de recursos energéticos. Para poner esto en perspectiva, un estudio sugiere que la industria de la IA podría consumir tanta energía como un país del tamaño de los Países Bajos para el año 2027. No es de extrañar que hayamos oído hablar sobre el reinicio de Three Mile Island y otros reactores nucleares solo para alimentar la IA. Este problema solo crecerá en el futuro a medida que los casos de uso de la IA generativa sigan proliferando, y por eso tenemos que adelantarnos a ello. Como sector, debemos ser muy conscientes de cómo manejar las implicaciones de sostenibilidad del crecimiento.   

Preguntas clave para la sostenibilidad de la IA:

• ¿Cómo podemos mitigar el impacto ambiental de las consultas de IA?

• ¿Cómo podemos reducir la cantidad de consultas que se están procesando?

• ¿Cómo podemos almacenar en caché las consultas de forma más efectiva? (como estamos haciendo con nuestro AI Accelerator)

• ¿Cómo podemos protegernos de consultas maliciosas para evitar trabajo innecesario?

• ¿Cómo podemos hacer que las consultas sean más eficientes?

• ¿Cómo podemos procesar las consultas más cerca de los usuarios para reducir la transmisión de datos?

No hay una única solución para estas preguntas, pero un esfuerzo colectivo con pequeñas intervenciones podría tener un impacto significativo.

Almacenamiento en caché más eficaz de las consultas de IA

El desafío con los grandes modelos de lenguaje es que no hay dos consultas idénticas. No están estructurados de manera que los ordenadores puedan procesarlos fácilmente, lo que dificulta su caché. Como resultado, cada consulta requiere un trabajo computacional significativo, lo que la hace extremadamente costosa.

Esto evoca la época temprana de la web, cuando los sitios web impulsados por bases de datos eran lentos y costosos. Con el tiempo, optimizamos las bases de datos, haciéndolas más rápidas y menos exigentes en recursos. También desarrollamos estrategias sobre el almacenamiento en caché y la protección. A gran escala, el almacenamiento en caché es una forma de protección: reduce el trabajo innecesario, bloquea las consultas malintencionadas y minimiza los costes y el impacto medioambiental.

En Fastly, hemos pasado años trabajando en la intersección del almacenamiento en caché y la protección. Hemos trasladado nuestras capacidades de seguridad al borde con un enfoque flexible basado en señales, en lugar de reglas rígidas. Esto nos ha permitido gestionar una gama más amplia de amenazas.

A medida que crecía la adopción de la IA, las empresas acudieron a nosotros en busca de ayuda. En respuesta, desarrollamos una caché semántica—un sistema que descompone las consultas en su significado central en lugar de centrarse en la redacción exacta. Aunque las matemáticas subyacentes son complejas, el resultado es sencillo: podemos almacenar en caché más consultas de IA, reduciendo significativamente la cantidad de cálculos necesarios.

Inicialmente, lo creamos para OpenAI, pero desde entonces lo hemos ampliado para admitir múltiples LLM, cada uno con su semántica única. Este se ha convertido en uno de nuestros productos más populares, ayudando a las empresas a reducir costes mientras disminuye el impacto ambiental. Nuestro objetivo es seguir desarrollando innovaciones que hagan que internet sea más sostenible, una optimización a la vez.

¿Quieres crear un internet más rápido y ecológico? Echa un vistazo a estos 5 consejos de expertos sobre cómo hacer que tu sitio web sea más sostenible.