エッジコンピューティングとは?

エッジコンピューティングは、一元化されたインフラストラクチャ内で処理する代わりに、ネットワークのエッジやデータソース (またはその近く) で実行される演算処理のことを意味します。エンドユーザーにより近い場所で処理することで、通信をより高速に行い、レイテンシを削減できます。

エッジコンピューティングのメリットとして、柔軟性、スケーラビリティ、アプリケーションやデータのオンデマンド配信が挙げられます。データの急激な増加と、より高速でパーソナライズされたエクスペリエンスに対する顧客の期待によって、エッジコンピューティングの需要が高まっています。

エッジコンピューティングの仕組み

エッジコンピューティングは、企業がデータ処理と分析を扱う方法を変えつつあります。データソースのより近くで演算処理を実行することで、レスポンス時間の短縮、帯域幅消費の削減、セキュリティの強化を実現します。しかし、実際にはどのように機能するのでしょうか？そのワークフローを理解するために、エッジコンピューティングの主なステージを見ていきましょう：

データ生成: これは、オペレーションの一部であるセンサーや IoT ツールなどのエッジデバイスで構成されます。これらは継続的にデータを生成するし、製造機器、倉庫システム、輸送車両などからインサイトを収集します。
ローカル処理： エッジデバイスからのデータは、その発生元に近いエッジサーバーまたはゲートウェイによってローカルで処理されます。
データ転送: ローカル分析後、最も重要なインサイトのみが中央サーバーに送信され、帯域幅の使用量を削減します。
リアルタイム分析：エッジコンピューティングでは、エッジで予備的な調査を実行することで、即時のレスポンスが可能になります。問題がまだ軽微な不具合であるうちにAlertsを受け取り、迅速に対処できます。

エッジ、クラウド、フォグコンピューティング

ビジネス向けのコンピューティングオプションを検討する際には、異なるものの密接に関連する 3 つの選択肢があります。エッジ、クラウド、フォグです。ビジネスの最適化に向けて最適なソリューションを判断できるよう、各項目がどのように機能するのかを見ていきましょう。

エッジコンピューティング: ビジネスオペレーション内でデータが生成される場所の近くにあるネットワークのエッジでデータを処理します。作業を円滑に進めるために、低レイテンシで、リアルタイム処理が必要な場合は、エッジコンピューティングが最適です。
クラウドコンピューティング: 大規模なリモートデータセンターにデータを保存して管理します。大規模なストレージや複雑な計算に優れていますが、レイテンシが高くなります。クラウドコンピューティングは、非リアルタイムの分析や特定の場所に関連しないタスクに適しています。
フォグコンピューティング: クラウドとエッジデバイスの間に位置する中間処理レイヤーを利用してクラウド機能を拡張します。フォグコンピューティングは、一部の演算をローカルで処理し、残りをクラウドで処理することによって、レイテンシと処理能力の間でバランスを取れる点において優れています。

エッジコンピューティングの6つの主なメリット

消費者がよりパーソナライズされた没入型エクスペリエンスを求める中、アプリケーションはリアルタイムでより多くのデータ処理を処理し、ロジックを実行する必要があります。データ処理を分散することによって、エッジコンピューティングはこのような課題に対応できます。エッジコンピューティングの中核にあるのは、セントラルクラウドではなく、データが作成およびコンパイルされるエンドユーザーのより近くで、データの処理と合成を行うことです。

この分散型アプローチにより、開発者は複雑なロジックをエッジで実行し、より高速でパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを実現できます。また、エッジコンピューティングは、複数のバックエンドやサービスからデータを取得し、それらをつなぎ合わせてひとつのまとまりのあるエクスペリエンスとして提供するための中核ツールとして機能することで、ますます一般的になっている API 重視のワークフローもサポートします。エッジコンピューティングのアプローチにより、クラウドコンピューティングが抱える課題の多くを軽減できます。

エッジコンピューティングのメリットには以下が含まれます。

スピード: データソースのより近くでデータを処理することで、実質的にレイテンシなしでパフォーマンスとレスポンス時間が向上します。これは、リアルタイムの意思決定を可能にするために必要です。
コスト: オリジンからワークロードをオフロードし、ラウンドトリップとデータ送受信コストを削減することで、データの増加とともに指数関数的に増え続けるパブリッククラウドの支出を抑えることができます。
プライバシーとセキュリティ: ネットワークに到達するかなり前の段階でトラフィックを識別して認証することで、個人を特定できる情報や機密性の高い企業データおよび顧客データのプライバシーを確保できます。
レジリエンス: 万が一コアとの接続がダウンしても、エッジコンピューティングは一部のデータを処理できるため、サイトやアプリはシームレスなカスタマーエクスペリエンスを提供し続け、収益を生み出すことができます。

エッジコンピューティングのユースケースとは？

このテクノロジーがビジネスのオペレーションやユーザーエクスペリエンスをどのように変革しているのかを理解するために、さまざまな分野におけるエッジコンピューティングの多様なユースケースを見ていきましょう。運輸業や製造業から医療やスマートシティまで、エッジコンピューティングは次の分野でイノベーションを推進しています。

輸送：エッジコンピューティングにより、リアルタイムのフリート監視のための車両とインフラストラクチャ間の通信が可能になり、物流のオーケストレーションに役立ちます。
製造業：工場現場の機器からリアルタイムでインサイトを取得し、自動化を実現することで、高品質な成果に向けて生産を円滑に進めることができます。
小売：パーソナライズされたショッピング体験と在庫の可視性を提供し、実店舗とオンラインの両方でカスタマーエクスペリエンスを向上させます。
A/B テスト： テストをエッジに移行することで、フィードバックに基づく調整をより迅速に行い、提供内容を強化できます。
認証： エッジコンピューティングによってログインプロセスを高速化し、データを保護するとともに、安全な顧客インタラクションのためのインフラストラクチャコストを削減します。
ウェイティングルーム： エッジコンピューティングは、ウェイティングルームトークンを割り当ててトラフィックの急増を管理し、サイトを訪問する顧客向けのサービスを向上できます。
コンテンツ・スティッチング： エッジでコンテンツをつなぎ合わせることで読み込み時間を短縮し、コストを削減しながら動画ストリーミング体験をパーソナライズできます。例えば、エンドユーザー向けのローカル広告と、リクエストされたストリーミングコンテンツを組み合わせることです。
医療： エッジデバイスとセンサーにより、患者のリアルタイムのモニタリングと診断が可能になり、医療スタッフは最適な治療を提供するために必要な最新のデータとインサイトをすべて得られます。
スマートシティ: エッジコンピューティングにより、インフラストラクチャのモニタリング、トラフィック管理、公共安全システムなどのリアルタイムで応答性の高いサービスが可能になります。
産業用 IoT：リアルタイムの機器インサイトによる効率向上により、予知保全とオペレーションの継続的な改善が可能になります。
農業：エッジコンピューティングにより、農業機器の IoT センサーによるリアルタイムのフィードバックと分析を活用して農家は作業を最適化でき、収穫量の増加に役立ちます。
ゲーム: エンドユーザーの近くでデータ処理を行うことでレイテンシが低減され、ゲーマーが重視するスムーズでリアルタイムなプレイ体験を提供できます。
通信： エッジコンピューティングは、レイテンシを最小限に抑えるローカル処理によって、ネットワークの最適化を支援します。

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エッジコンピューティングをビジネスに導入するための10ステップ

エッジコンピューティングは従来の一元化モデルに比べて多くのメリットがある一方、それをビジネスに導入するには入念に計画して慎重に実行する必要があります。以下では、エッジコンピューティングを組織のインフラストラクチャにうまく統合し、ビジネスにおけるメリットを最大化するための重要なステップをご紹介します。

目的を明確に定義する

エッジリソースへの投資を通じて達成したい目標のリストを作成します。ステークホルダーの意見を収集し、ビジネスや社員、顧客にとってまさに重要な目的の達成にプロジェクトを集中させます。

高いスキルを持つチームを編成する

IT、ネットワークサポート、オペレーションチームを代表する部門横断型のグループを編成します。それらを組み合わせた専門知識を活用して、エッジのインフラストラクチャとデバイスの設定を導きます。エッジコンピューティングのデプロイの成功事例を確認し、ニーズに応じた計画の参考にしてください。

クラウドのシナジーを活用する

リアルタイムのデータ処理をエッジで行うことで中核リソースへの負担を軽減できる一方、クラウドサービスは履歴情報向けにスケーラブルなストレージを提供します。チームでブレインストーミングを行い、これら2種類のインフラストラクチャ間でワークロードとデータがどのように流れることで、特定のオペレーションのパフォーマンスを最適化できるかを検討してください。

データのニーズを分析する

データを生成するソースのインベントリを確認し、それらの量、分類、一般的なフローパターンを分析します。このインサイトは、エッジデバイスやリソースをどこに配置するかを判断するのに役立ちます。例えば、大量の IoT センサーデータはローカルで処理するのが最適な場合がある一方で、長期保存が必要な構造化レコードはクラウドに送ることができます。

信頼できるパートナーを選ぶ

実績のあるエッジソリューションを提供するベンダーを調査し、デモを手配して、それらのテクノロジーがどのように機能し、お客様のような環境にどのように統合されるかを確認します。パートナーを選定する際は、中核事業に集中できるよう、スムーズなセットアップと信頼できる継続的なサポートを確実に提供できるベンダーを優先します。

セキュリティ対策を優先する

最初からすべてのエッジシステムに強力な認証、アクセスコントロール、暗号化を実装します。機密データについては、送信前に匿名化などの追加対策を検討してください。

ゼロトラストセキュリティを導入する

まずは、ネットワークを複数の小さなゾーンに分割し、それぞれの間に強力な認証を実装します。リモートでもオンプレミスでも、すべてのアクセスに多要素認証を提供します。セキュリティチームにすべてのエッジデバイスの共同所有権を持たせることで、脆弱性に迅速にパッチを適用したり、脅威に対応したりできるようにします。

柔軟性の高いアーキテクチャを設計する

さまざまなユースケースに対応し、効率的にスケールする汎用性の高いエッジアーキテクチャを開発します。また、さまざまな設定をテストして、異なるユースケースに最適なものを把握します。

SLA (サービス品質保証) およびコンプライアンスを確立する

あらかじめ、パフォーマンスの期待値とコンプライアンス基準を定義します。こうすることでエッジサービスの信頼性を確保し、適切に統制できるようになります。また、顧客やパートナーとの信頼構築にも役立ちます。

エッジコンピューティングのニーズに応える Fastly の信頼性

エッジコンピューティング・ソリューションは、データ処理をソースの近くに移し、レイテンシを低減することで、競争力を維持しながら優れたユーザーエクスペリエンスを提供できるようにします。エッジコンピューティングにおいて、Fastly は主要なエッジプラットフォーム・プロバイダーとして際立っており、現代の企業の多様なニーズを満たすよう設計された幅広いサービス群を提供しています。

Fastly のソリューションには、時間に敏感なアプリケーションで低レイテンシのパフォーマンスを確保するために、エンドユーザーの近くにリソースを配置したグローバルネットワークが含まれています。Fastly のソリューションには以下の機能が含まれます。

リアルタイム・コントロール: Fastly はリアルタイムの可視性を提供するため、変化するニーズに応じてチームは設定を迅速に更新できます。
グローバルなスケーラビリティ: スケーラブルなインフラストラクチャにより、ビジネスでサービスを提供するすべての場所からのピーク需要に効率的に対応できます。
セキュリティの強化：アクセスコントロールや暗号化などの堅牢なセキュリティ機能により、Fastly のエッジネットワーク全体で機密データを保護します。
低レイテンシ： Fastly の世界中に広がるエッジのプレゼンスにより、リアルタイムの応答性が得られ、常に顧客や従業員の近くにいることができます。
容易な統合：Fastly のソリューションは既存のテクニカルワークフローにシームレスに統合され、合理化されたシンプルさを実現します。
包括的なサポート：詳細なオンボーディングやトレーニング、24時間365日体制のサポートにより、エッジアセットのスムーズなデプロイと管理が可能になります。

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