ボットの種類とは何か、そしてなぜそれらを心配する必要があるのか
ボットの種類は2つのカテゴリーに分類されます : 良質なボット (正当な目的があり、企業に「許可」され、悪意のある目的で使用されないもの) と、悪質なボット (純粋に悪意のある活動を目的としており、企業に「不要」とされるもの)。
良いボット | 悪質なボット |
検索エンジンクローラー : Google、Bing などのボットがサイトをインデックス化し、検索結果に表示されるようにします。 | クレデンシャルスタッフィングとアカウント乗っ取りボット : ユーザー名とパスワードの組み合わせを試し、アカウントへのアクセスを試みる自動化されたボット。 |
監視およびパフォーマンスボット : 稼働時間の確認、パフォーマンスの測定、または自動テストを行うボット。 | Web スクレイピングとデータ収集ボット : コンテンツ、在庫、価格設定、または機密情報を許可なく抽出するボット。 |
ソーシャルメディアとメッセージングボット : URL のプレビューし、メタデータの収集、またはプラットフォーム上でのコンテンツ共有を行うボット。 | スカルパー、ホーダー、スニーカーボット : 実際の顧客が購入する前に高需要商品を購入するように設計された超高速ボット。 |
パートナーおよび統合ボット : 構造化データを収集し、可用性を確認し、システムを接続する信頼できるビジネスパートナーのボット。旅行サイトのアグリゲーターがその好例です。 | 決済詐欺とカードテストボット : 盗まれたクレジットカードの検証や不正購入の試行を迅速に行うオートメーション。 |
アクセシビリティとアーカイブボット : Web のアーカイブ、調査のサポート、アクセシビリティツールの強化に役立つボット。 | スパムと悪用ボット : フォーム、コメントシステム、チャットプラットフォーム、メールシステムをジャンクで過負荷にするボット。 |
API悪用ボット : ビジネス API (モバイル、ウェブ、パートナーAPI) を標的とし、データの搾取やサービスの圧倒、ワークフローの操作を行うボット。 | |
脆弱性スキャンと悪用ボット : SQL、XSS、オープンな管理ページ、誤った設定、またはその他の弱点を探る自動スキャナー。 | |
レイヤー7 DDoS ボット : サーバーを圧倒する大量のリクエストを生成するアプリケーションレイヤーのボット。 |
ボット対策とは何か、なぜそれが必要なのか？
ボット対策とは、組織のネットワーク内の悪意のある、または不要なボットトラフィックを識別し、ブロックすることを目的としたツール、ソリューション、プラクティス、またはポリシーのことです。ボットはインターネット上で自動化された作業を行うために設計されたソフトウェアプログラムです。それらは、自動的に Web サイトをクロールしてデータを収集し、チャットインターフェイスを通じてユーザーとやり取りし、フォームに記入し、反復的なタスクを実行するようにプログラムできます。ボットは通常、人間ができる作業を行いますが、人間よりもはるかに効率的、正確かつ機能的であり、人間よりも大きなスケーラビリティで動作します。
強力なボット対策ツールと戦略を整備することで、「良い」ボットと「悪い」ボットの活動を特定し、ネットワーク全体のトラフィックを可視化するとともに、組織に対し、自社のリスク許容度や内部ボット戦略に沿ってボットをブロックする能力を持たせることができます。
なぜ良いボットと悪いボットを区別することが重要なのか
強力なボット管理ソリューションにより、有害な自動化をブロックする一方で、必要な「良い」ボットを許可することができます。
SEO とディスカバリー
ソーシャルシェアリング
サードパーティとの統合
監視と分析
重要なビジネスパートナーのワークフロー
良質なボットをブロックすると、検索の可視性、統合、またはツールに支障をきたす可能性があるため、良質なボットと悪質なボットを正確に識別できるボット管理ソリューションが不可欠です。
一般的なボット攻撃カテゴリ
クレデンシャルベースの攻撃 : クレデンシャルスタッフィング、ブルートフォース試行、パスワードスプレーなどの攻撃は、盗まれたまたは推測された資格情報を大量にテストして、1つが成功するまでユーザーアカウントに侵入することを目的としています。
不正および悪用攻撃 : これらの攻撃は、盗まれたクレジットカードの検証、偽アカウントの作成、チェックアウトフローの悪用、ギフトカードコードのテスト、または収益を操作するための偽の広告クリックの生成などのアクションを通じて、ビジネスロジックを悪用することに焦点を当てています。
スクレイピングとデータ抽出攻撃 : これらの攻撃は、ボットがコンテンツ、価格設定、在庫レベル、または構造化された API データを大規模に取得するもので、多くの場合、競争上のメリットを得るため、または専有情報を盗むために行われます。
スカルパーボットやホーダーボットは、限定プロダクトやイベントチケットなど、需要の高いアイテムの購入や予約を自動化し、正規の顧客が対象アイテムを購入するのを妨げます。
レイヤー 7 DDoS 攻撃または API フラッディング : これらの攻撃は、パフォーマンスの低下やサービスの停止を目的とした大量のリクエストを伴います。
脆弱性攻撃と偵察攻撃 : ボットはアプリケーションをスキャンして、SQL インジェクションや XSS のような脆弱性を探し、エンドポイントを列挙し、または設定ミスを探って、悪用できる弱点を探します。
スパムとコンテンツ汚染 : ボットはユーザーエクスペリエンスを歪め、フォーム、フォーラム、コメントセクションにスパムを送信し、マーケティングデータやパフォーマンスデータを汚染する偽トラフィックを生成します。
API の悪用 : ボットは特にバックエンドのインターフェイスを標的とし、認証情報のブルートフォースやセッションの再生、機密性の高いエンドポイントの迅速なポーリング、トークン処理の弱点の悪用を行います。
AI によるボット攻撃 : 新たに出現し、急速に成長している AI 強化ボットのクラスは、機械学習を使用して人間の行動を模倣し、従来の防御を回避し、チャレンジフローに適応し、フィンガープリンティングを回避するため、検出やブロックが著しく困難になっています。
ボットを止める方法 : ボット軽減のベストプラクティス
ボット検出方法は、進化する脅威に対応するため大幅に進歩してきました。一部の古い技術はまだ限定的に使われることもありますが、現代のボット管理では、時代に対応するための高度な人工知能主導のソリューションが必要となります。
基本的な (レガシー) 検知方法
以前のボット検出は以下を含む基本的な技術に依存しており、ビジネスを保護する効果が限られていました。
IP ベースのフィルタリング : 既知の問題のある IP アドレス範囲からのトラフィックをブロックすることで、特定の場所からのアクセスを制限し、ある程度の安全性を確保できます。しかし脅威が進化する中、ボットは簡単に IP アドレスを変更できるようになり、IP アドレスのみに依存すると大きなセキュリティギャップが生じます。
ユーザーエージェント分析 : ブラウザの詳細を調べることで疑わしいパターンを検出できますが、最近のボットはこれらのチェックを簡単に回避できるようになっています。
レート制限 : このアプローチでは、単一のソースからのリクエスト数に最大制限を設定し、基本的なボットから防御します。しかし、レートチェックを回避するように設計された複雑なボットは、依然としてあなたの Web サイトにアクセスすることができます。
中間レベルの検知手法
CAPTCHA チャレンジ : これらの一般的なテストでは、人間とボットを区別するために視覚的または音声的なテストを提示します。ただし CAPTCHA に依存しすぎると、デジタルサービスを利用する正当なユーザーのエクスペリエンスが損なわれるリスクがあります。
ブラウザフィンガープリント : この技術は、一意のブラウザ情報を分析して潜在的なボットのアクティビティを識別し、レガシーな方法よりも精度の高い検出を実現します。
マウスの動き : クライアント側の検出技術は、マウスの動きやクリック、閲覧パターンの分析などを通じて、人間のユーザーと自動化されたボットを区別するのに役立ちます。ただし、複雑なボットはマウスのパターンさえも模倣できるため、このようなボットに対して脆弱になります。
高度なボット管理ソリューション
上記のプラクティスは引き続き考慮する必要がありますが、最新のボットには最新のソリューションが必要です。組織は最新のボット管理ソリューションの導入を積極的に検討すべきです。
高度なボット管理は、複数の手法を組み合わせて単純なものから複雑なものまでさまざまな脅威を迅速に検出し、強力な保護を提供します。
以下はその例です。
機械学習アルゴリズム : 人工知能や高度な検知エンジンがトラフィックパターンを継続的に分析し、ボット活動の兆候を認識することで、本物のユーザーへのサービスに集中することができます。
行動分析 : 最新の方法では、訪問者が Web サイトやアプリケーションをどのように使用しているかを評価します。異常がボットアクティビティを示唆している場合、接続が自動的にブロックされます。
デバイスフィンガープリンティング : これらのツールは、各デバイスの特性に基づいて一意の識別子を生成し、より正確なボットの識別を可能にします。
動的な課題 : 高度なソリューションはユーザーにリスクベースのテストを適用し、疑わしいトラフィックを調査しながら正当な顧客への影響を最小限に抑えます。
リアルタイムの脅威インテリジェンス : 最新のメソッドは、ボットのトレンドと戦術に関する最新データを活用して保護対策を強化し、最新のボット手法に対しても効果的な防御を確実に維持します。
多層検証 : インテリジェントなボット検知は、さまざまな監視戦略を組み合わせて、包括的かつ正確な識別を提供します。単一のレイヤーですべての脅威を検出することは不可能なため、このように多面的な保護対策はビジネスにメリットをもたらします。
API 固有の保護 : これらのツールは、検知をカスタマイズして保護します。
アプリケーション・プログラミング・インターフェイスをボットの悪用や脆弱性から保護します。API アクセスを保護することで、アプリケーションのセキュリティが維持されます。
カスタムルールの作成 : このソリューションにより、ボットトラフィックを識別するための独自の基準を定義し、特定の業務やユーザーに関連する異常なパターンを検出できるようになります。
Fastly がボット攻撃を防ぐ方法
単一のソリューションですべての脅威を完全に排除することはできませんが、堅牢なボット管理プラットフォーム内でさまざまな手法を組み合わせることで、ビジネス上の最大のメリットを得ることができます。この包括的なアプローチは、全レイヤーのトラフィックを継続的に監視し、ユーザーを認証してデジタル資産を保護します。
Fastly のセキュリティソリューションは、機械学習、行動分析、リアルタイムの脅威インテリジェンスなどのテクノロジーを一元化されたシステムに統合することで、強力かつシンプルなボット管理機能を提供します。Fastly のボット管理ソリューションには次のような特徴があります。
深い可視性 : Fastly は、お客様の Web サイトまたはアプリケーションを訪問するボットトラフィックに関する包括的なインサイトを提供するため、防御を強化するためのパターンを効果的に判断することができます。
正確な分類 : Fastly のソリューションは、善良なボット、悪意のあるボット、人間のユーザーを正確に識別し、有益なボットをブロックすることなくビジネスを確実に保護します。
柔軟な軽減オプション : Fastly は、さまざまなタイプのボットトラフィックに対してカスタマイズ可能なレスポンスを提供します。
最小限のレイテンシ : このセキュリティプラットフォームは、Web サイトのパフォーマンスに悪影響を与えることなく、お客様のビジネスにボット対策を提供します。満足できる高速かつシームレスなエクスペリエンスをユーザーに提供できます。
迅速な統合 : このソリューションは、既存のセキュリティツールや標準ワークフローと調和して動作し、複雑な設定を行わなくてもチームがメリットを実現できるようにします。
リアルタイム保護 : Fastly はボットの脅威を即座に検出して軽減し、デジタルサービスを24時間体制で安全に保護します。
シンプルなコンプライアンス : このプラットフォームは、企業がユーザーデータ保護に関連するさまざまな規制要件を満たすのに役立ちます。
詳細な分析 : Fastly のボット管理ソリューションは、詳細なレポートと分析を提供し、情報に基づいた意思決定を可能にし、全体的なセキュリティ体制の強化を支援します。
マネージドサービス : Fastly は、リソースが限られているチームに専門的な サポートと管理オプションを提供し、堅牢な保護を維持しながらコアタスクに集中できるようにします。
容易なスケーラビリティ : このソリューションは、増加するトラフィックや絶えず変化するボットの脅威に容易に適応し、将来を見据えた保護を提供します。
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